家国记忆·暖月流晖|沂蒙烽火里的家国回响

吃瓜电子官网最新热点:家国记忆·暖月流晖|沂蒙烽火里的家国回响

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杜梦菲 国庆时节的沂蒙山区,层林尽染间,孟良崮战役纪念😴馆的红旗格外鲜红。这片曾迎来孔子“登东山而小鲁”的土地,早已😍将家国同构的信念刻进文明肌理——孔子“修身齐家治国平天下”的😢箴言,在沂蒙小调“愿亲人,早日养好伤”的旋律里,化作了最朴素🌟的行动指南。 在北京、上海、山东省图书馆等多地,均有《👏沂州府志》藏本静静陈列。其中虽无直接的“民尚忠义,乐善好施”🚀原文记载,但府志“古迹”卷对孔子足迹的收录,以及“义士传”里😴诸多护乡守土的记载(如崇祯十三年(1640年)沂州人苏彦“尽👍捐家财煮粥食乡里,全活甚众”的事迹,便被清晰载入),恰是这片😴土地精神品格的生动注脚。明清时期,沂蒙百姓为抵御匪患组建民间🙄自卫组织,守村寨、护乡邻,虽未留下惊天动地的名号,却将保家即👏卫国的理念代代相传。 如今,蒙阴县蜜桃种植基地里,“9😆0后”新农人在祖辈传下的土地上搭建物联网大棚,他们说:“先辈😎当年给八路军送过粮,现在我用科技种好桃,也是给国家添力量。”🤩这种跨越时空的传承,正是沂蒙文脉最生动的延续。 烽火淬🔥炼:两个故事里的生死担当 渊子崖:一村百姓的抗敌史诗 🥳1941年12月19日,农历十一月初二,清晨的薄雾还未散尽,😡侵华日军纠集千余人,在伪军引导下突袭沭水县板泉区的渊子崖村—🔥—这个地处敌我“拉锯地带”的村庄,早已成立自卫队,配备着五子😍炮、土枪等武器。村长林凡义站在村口土围墙上,举起土枪留下“来😴一个,杀一个;来两个,杀一双!”的爱国壮语。 村民们迅🚀速行动:青壮年架起五子炮守在墙头,妇女们在院里烧开水、寻武器😎,老人则搬来门板加固围墙。日军用炮火轰开东北角围墙缺口时,林😅凡义带领自卫队冲上去修补工事,待敌人进入短射程,五子炮与土枪😡一同开火,击退了首轮进攻。林清义、林九星等会武功的老人手持大🌟刀与日军拼杀,最终全部中弹牺牲。战斗从清晨持续到日暮,三条村❤️巷先后被敌人占领,危急时刻,林凡义清晨派出的送信人终于引来八👏路军援兵。 这场战斗中,全村共有147名村民牺牲,成功👏阻击了日伪军的进攻。1942年,滨海专署授予该村“抗日模范村😢”称号,延安《解放日报》赞其为“村自卫战的典范”。如今,村头😍的1944年抗日烈士纪念塔上,242位烈士的名字镌刻其上,塔🙄侧“烈士之风,山高水长”的题字,诉说着这段血肉传奇。纪念馆里🤗,当年自卫队用过的五子炮炮身仍留着弹痕,这门土炮护过乡亲的性🤗命,也映着保家卫国的赤诚。 红嫂:乳汁与热血写就的传奇🙌 在沂蒙红嫂纪念馆,一件泛黄的粗布褂子前总围着不少参观😴者,衣角的奶渍见证着“红嫂”明德英的壮举。1941年秋冬,一😆名八路军小战士身负重伤,踉跄着冲到明德英家门前昏迷过去。这位😉幼时便因病失去了语言能力的妇女急忙将战士藏进柴房,面对追来的😂日军,故意指向村外西山,成功骗过敌人。见战士因失血过多意识不😊清,尚在哺乳期的明德英来不及生火烧水,毅然用乳汁滴进战士口中❤️,又让丈夫杀了家中仅有的两只鸡炖汤喂服,半个多月后战士伤愈归😆队。 1943年初,明德英一家又救助了13岁的八路军看😜护员庄新民。当时庄新民在反“扫荡”中与部队失散,不幸被日军抓😂住做苦力。明德英的丈夫李开田以“父子”相称将他带回,夫妇二人👍先后把他藏在茅屋、岩洞和村外沟壑中,悉心照料至伤愈归队。正是😉这一段段经历,被作家刘知侠写入短篇小说《红嫂》,首次提出“红😅嫂”这一饱含敬意的称谓。 这样的奉献在沂蒙大地处处可见🌟。“沂蒙母亲”王换于1939年创办战时托儿所,最初接收了27😡名八路军后代,后来增至41名,她动员儿媳和乡亲们用奶水喂养这🎉些孩子,先保住烈士的后代,自己家的四个孩子却因营养不良先后夭😂折。到1942年底,托儿所共抚养86位革命后代,其中包括罗荣😁桓、徐向前等将帅的子女。 而1947年孟良崮战役前夕,😡沂南县妇女李桂芳带领32名妇女,在汶河中按身高分组扛住门板当❤️桥板、以身体为桥墩,坚持1小时左右让一个团的战士踩着“人梯”💯过河。肩膀压疼了,就用双手托着;腰挺酸了,就弯下身子弓着背驮😍着。这些没有军衔的女性,用柔弱双肩扛起了胜利的希望。 😡秋日的蒙阴县,万亩蜜桃基地里机器轰鸣,一批批志愿服务队的队员❤️们延续着红嫂的奉献精神——农忙时帮缺劳力的家庭干活,疫情时义🔥务配送物资,逢年过节去看望孤寡老人。他们说:“俺们学红嫂,不😅是学故事,是学‘心里装着别人’的劲头。” 据2024年😎《乡村振兴发展报告》,近十年来,沂蒙山区建成高标准农田200😊余万亩,2023年农村居民人均可支配收入突破2万元。曾经的革😍命老区,如今成了乡村振兴的样板——平邑县的金银花产业园带动5🔥万农户增收,沂水县的乡村旅游业蒸蒸日上。更动人的是精神的传承🙌:“沂蒙母亲”王换于的孙女于爱梅退休后致力于沂蒙精神宣讲,把😜先辈的故事讲给万千听众;新时代“沂蒙扶贫六姐妹”则投身脱贫攻😍坚与乡村振兴,续写着奉献篇章。 夜幕降临,沂蒙广场上,😀老人们唱起《沂蒙山小调》,孩子们在“红嫂精神”雕塑前追逐嬉戏😀。远处,高铁穿隧而过,照亮了群山——这片曾见证烽火的土地,正🎉以新的姿态续写着家国故事。“沂蒙的山记得,沂蒙的水记得,每一😅份坚守,都是对祖国最深的告白。”返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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