商务部 海关总署公告 2025年第58号 公布对🙌锂电池和人造石墨负极材料相关物项实施出口管制的决定 根🤔据《中华人民共和国出口管制法》《中华人民共和国对外贸易法》《😡中华人民共和国海关法》《中华人民共和国两用物项出口管制条例》😀有关规定，为维护国家安全和利益、履行防扩散等国际义务，经国务🥳院批准，决定对下列物项实施出口管制： 一、锂电池相关物🌟项 （一）3A001 重量能量密度大于等于300 Wh🌟/kg的可充放电锂离子电池（包含电芯和电池组）（参考税则号列😜：85076000）。 （二）3B901.a．用于制造🙌可充放电锂离子电池的设备： 1. 卷绕机（参考税则号列😁：84798999）； 2. 叠片机（参考税则号列：8😜4798999）； 3. 注液机（参考税则号列：847😍98999）； 4. 热压机； 5. 化成分容系😴统； 6. 分容柜。 （三）3E901.a．用于🥳生产3A001项所管制物项的技术。 二、正极材料相关物⭐项 （一）3C901.a.1．压实密度大于等于2.5 🙄g/cm3且克容量大于等于156 mAh/g的磷酸铁锂正极材🙌料（参考税则号列：28429040）。 （二）3C90🤔1.a.2．三元正极材料的前驱体相关物项： a. 镍钴🙌锰氢氧化物（参考税则号列：28539030）； b. 😴镍钴铝氢氧化物（参考税则号列：28539050）。 （👍三）3C901.a.3．富锂锰基正极材料。 （四）3B🌟901.b．用于制造可充放电锂离子电池正极材料的设备： 🤗 1．辊道窑； 2．高速混料机； 3．砂磨机； 🙄 展开全文 4．气流粉碎机。 三、石墨负极材😎料相关物项 （一）3C901.b.1．人造石墨负极材料😴。 （二）3C902.b.2．人造石墨和天然石墨混合的🤗负极材料。 （三）3B901.c.1．用于生产石墨负极😀材料的造粒工艺设备： a. 造粒容积大于等于5 m3的😡立式造粒釜； b. 造粒容积大于等于5 m3的连续造粒🤯釜。 （四）3B901.c.2．用于生产石墨负极材料的😎石墨化设备： a. 箱体炉； b. 艾奇逊炉； 😂 c. 内串炉; d. 连续石墨化炉。 （五❤️）3B901.c.3．用于生产石墨负极材料的包覆改性设备： 🤔 a. 容积大于300 L的融合包覆设备； b. 😂容积大于60 m3的喷雾干燥设备； c. 桶体直径大于😎0.5 m的化学气相沉积（CVD）回转窑。 （六）3E🙌901.b．用于生产石墨负极材料的工艺及技术： 1. 😢造粒工艺; 2. 连续石墨化技术; 3. 液相包🤗覆技术。 出口经营者出口上述物项应当依照《中华人民共和🚀国出口管制法》《中华人民共和国两用物项出口管制条例》的相关规😡定向国务院商务主管部门申请许可。 出口经营者应当对报关🤗商品的真实性负责，加强出口物项识别，属于管制物项的，必须在报😘关单备注栏中注明“属于两用物项”并列明两用物项出口管制编码；🤩不属于管制物项但参数、指标、性能等接近的，必须在报关单备注栏💯中注明“不属于管制物项”并填写具体参数、指标。对上述填报信息🎉完整、准确、真实性存疑的，海关将依法质疑，质疑期间出口货物不😎予放行。 本公告自2025年11月8日起正式实施。《中💯华人民共和国两用物项出口管制清单》同步予以更新。 商务💯部 海关总署 2025年10月9日 责编:王时丹💯 | 审核:李震 | 监审:古筝 （来源：商务部网站）💯返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多