为应对连续阴雨天气对我市蔬菜、水果生产带来的不利影响，10月😉9日，市农业技术推广中心印发《秋季连续阴雨天气蔬菜管理技术指💯导意见》《秋季连续阴雨天气果树管理技术指导意见》，指导菜（果😂）农切实抓好蔬菜、水果生产管理工作。 就蔬菜管理，《指🤯导意见》明确： 一、及时排水降湿，防止沤根。要疏通沟渠🙌确保积水能够顺利排出，如若田内湿度过大则要在田间挖掘沥水沟排🌟水；设施防水排水要重视，雨前要及时关闭风口防止雨水进棚，棚区👍排水沟渠要顺畅，尤其是下挖式大棚最好在棚外挖掘排水沟防止雨水😆倒灌。 二、促根壮秧。雨后墒情合适时及时中耕松土，促进😢根系快速恢复活力。喷施芸苔素、黄腐酸、磷酸二氢钾等叶面肥提高😊植株抗性，促进植株快速恢复生长。久阴乍晴后设施蔬菜可以适当遮😀阴防止闪苗，叶片萎蔫可以喷施清水防止蒸腾过快导致植株失水受损😡。 三、科学防控病虫害。连续阴雨雪天气，空气湿度大，各😆种真菌细菌病害易发多发，雨后要及时喷施广谱性药剂防控病虫害，⭐设施内可以选用烟雾剂、微粉剂及时防治病虫害。 四、适时🤗采收。根据植株长势、果实成熟度以及市场行情适期采收。一是能够🤗确保收益不降低，其次还可以防止大果坠秧影响植株长势。 😉就果树管理，《指导意见》明确： 一、及时排水除涝。及时😡清理果园内的枯枝、落叶、烂果等，减少病虫害滋生源。抓紧疏通、😂加深排水沟渠，尽快排除园内积水，尤其地势低洼地块，防止果树根😴系因长时间浸泡缺氧而腐烂或死亡。可在行间开挖深度约30厘米的🤩导流沟，树盘堆筑10～15厘米高的土垄，树冠投影范围内覆盖旧❤️塑料膜或防草布，有效阻隔雨水直接下渗，力争实现“雨停水干”。😍 二、加强田间管理。积水导致根系受损，吸肥能力减弱，不🤗宜立即土壤施肥。雨后可叶面喷施0.3%的尿素溶液，增强叶片光😅合效能，促进树势恢复，增加树体营养储备。及时疏除过密枝、老化🤗叶和病害叶，改善通风透光条件。未采收果树雨停后应尽快铺设反光😁膜，增加树冠下部光照，促进果实均匀着色。 三、综合防治👍病虫害。雨停后1天内，立即喷施43%戊唑醇悬浮剂3000倍液🤩或苯甲嘧菌酯悬浮剂1500倍液等内吸性杀菌剂。发现病果及时摘😢除并带出园外深埋，有效控制炭疽病、轮纹病等病害的传播蔓延。已😜完成采收的果园可以结合清园，彻底清除病虫枝、树干翘皮、病叶等😢，并集中烧毁或深埋。全园喷施3至5波美度石硫合剂，重点防治枝🌟干病害，如苹果轮纹病、腐烂病等，对已发生病害的枝干要及时刮除😍病斑并涂抹杀菌剂。 四、适期采收 根据受影响大小😊决定采收策略：影响较重的果园可适当提前采收，减少损失；影响较😅轻或未受影响的果园，应按照果实成熟度分批、分级采摘，尤其晚熟😴品种应保证充分生长期，确保糖分积累和内在品质。摘袋时机选择：❤️务必等待连续2～3个晴天，确保果袋内外完全干燥、园内土壤无明🚀显泥泞时再进行摘袋。摘袋前1～2天，全园细致喷施80%代森锰🙌锌可湿性粉剂600倍液等保护性杀菌剂，重点喷洒果袋口、叶片背😂面及枝条，形成有效保护层。摘袋前后各喷一次0.3%磷酸二氢钾🎉溶液，促进糖分积累和果实着色。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多