常言道，禽要择良木而栖，人要择良友而交。 如何评判他人😁是不是良木，值不值得你深交？ 一个最重要的标准：看他会⭐不会赚钱。 经济学理论告诉我们，财富的积累是一场认知和😢行动力的接力赛。 一个人赚钱的能力是他心智、经验、眼界👏、格局和能量的变现。 和满脑子搞钱的人交朋友，受其滋养❤️和启迪，就是对你未来人生最有远见的投资。 01 ⭐之前看美剧《破产姐妹》，留下了深刻印象。 麦克斯出身贫💯寒，在布鲁克林的小餐馆当服务生时，遇到了一位新同事卡洛琳。 🙌 卡洛琳喜欢研究各种赚钱门道，发现麦克斯做的纸杯蛋糕很好🤩吃之后，一直说服对方和自己一起开蛋糕店。 麦克斯对开店😀毫无概念，加上两个人手上都没有积蓄，完全不知道这生意要从哪里❤️做起。 但卡洛琳总有办法，她先是在餐厅的杂物房开了个窗😍口卖蛋糕，慢慢打开销路，积累人气。 又凭借卖小蛋糕T恤😅的创意，积累到第一笔创业资金，成功租下了一个小店面。 🤗一段时间后，经卡洛琳提议，两人又对小蛋糕店进行了扩张升级，改😀造为甜品酒吧。 有了全新经营模式的加持，店铺的生意越做😉越好，成了当地卓有名气的网红店。 而和卡洛琳一路相伴创🥳业的历程，也让麦克斯完成了由内而外的蜕变。 不仅从一穷❤️二白的打工人变成老板，还逐渐打开了眼界，改变了固有思维。 🎉 说卡洛琳是麦克斯的贵人，并不为过。 一个懂得搞钱的😁人，看待事物的认知高度必然是优于常人的。 他们具备深刻😡的洞察力，同时深谙商业世界运行逻辑。 跟这样的人相处，👍你自然而然就会被其带动，快速实现认知的突破升级。 去年😘，我在自媒体写作上遇到了瓶颈，怎么写都没有流量。 后来💯我得知有位文友在这方面做得特别好，每个月都能靠写作赚到不菲的🤩流量收入。 之后，我在微信上联系到她，选择用付费的方式🙌向她咨询。 她告诉我，她从事自媒体写作不会只顾埋头写，😅而是一直在关注创作策略和平台规划。 展开全文 从🤯高效起号，到寻找适合自己的垂直领域，再到在标题和引言部分建立🙌阅读价值感。 每个细节，她都做了认真研究，形成属于自己🙌的独特见解和技法。 听完指导，我不由感叹，凭她这身本事🌟，这些钱就该她赚。 有句话说得好：听君一席话，胜读十年😴书。 人永远无法赚到自己认知以外的钱。 而搞钱的😎高手就像一座行走的商学院，一言一行皆在教你如何运用商业思维解🤩构生活。 每从他们身上多学习到一点，都能为你的人生拨云🤯见日，找到新出路。 02 曾国藩有言：择友，乃人⭐生第一要义。 一生中，你选择和什么样的人同行，结果真的🥳会天差地别。 奥普拉·温弗瑞年轻时因为境遇不顺，对人生😜毫无目标和规划。 那时的她成日和一群无所事事的朋友混迹😁街头，甚至一度变成问题少女。 好在跟随父亲前往田纳西州❤️后，她结识了一个特别投缘的朋友。 相处中，她得知朋友虽😊然年轻，却满脑子都在思考前途和未来，如今已经是当地精英演讲俱😘乐部的一名核心成员。 朋友的故事，让奥普拉深受震撼，并😂暗下决心要改变自己，振作起来。 不久后，艾尔克斯俱乐部🚀举行年度演讲比赛，朋友热情邀请奥普拉一起参加。 虽然没🌟有任何基础，但她还是告诉自己，要以对方榜样，尽全力去尝试。 😊 为此，她开启闭门苦学模式，观摩各种演讲技巧，并坚持每天😢做语调、语速和语音训练。 功夫不负有心人，最终她如愿夺😍得了演讲比赛冠军，之后又凭借出色的口才和高人气，赢得在当地广🤗播电台工作的机会。 自那时起，她走上媒体之路，一路成长😊为“脱口秀女王”，身家更是不断看涨，登顶美国富豪排行榜。 ❤️ 和一门心思搞钱的人做朋友，想没钱都难。 原因有二：👏 一是满脑子搞钱的人，目标明确，信念感强，身上总是充满😀创业的热情。 而这种积极的能量状态会在潜移默化中感染他🤗人，给他人带来最大程度的驱动力。 二来他们通常行动力满😅格，遇到问题的第一反应永远是敢拼敢试，而不是再等等看。 🤩 通过他们的样板，你会发现，只要自己愿意去拼搏奋斗，一样有成😂功的可能。 反之，如果你身边都是一些安于现状的人，那你😜大概率也会活得越来越消极懈怠。 心理学上把这种个体无意🌟识模仿他人的行为，称之为“镜映思维”。 每个人都有各自🎉的优势与潜能，但能不能得到挖掘，就看你能不能找到正确的镜映榜🥳样。 与庸人同行，你只会止步不前；与高人为伍，你才能登😢临绝顶。 努力赚钱的朋友，是如同火种一般的存在，会不断😂鼓舞你成长，激励你奋进。 03 说到满脑子搞钱的😁人，可能很多人都会认为，这样的人应该很功利、很现实。 🥳但这只是刻板印象罢了。 商业市场是个长期博弈的过程，靠😁小聪明投机或许可以在短期搞到小钱，但长期来看，能赚到大钱的人😁，必定是不计较个人得失，专注于互利共赢的远见者。 29😅岁那年，巴菲特结识了同乡芒格。 彼时芒格已经是纽约十分😊知名的商业律师，而巴菲特还只是一位名不见经传的小投资人。 🚀 但面对巴菲特介绍的投资业务，芒格不仅没有拒绝，还在认真听😁完后，二话不说就决定帮他。 他看准蓝筹印花公司估值低，⭐暗藏巨大商机，就建议巴菲特收购其股份，成功赚取不菲差价。 ❤️ 两人逐渐熟识后，又把自己的朋友圈都介绍给巴菲特，让其投资😍基金规模迅速增长到原来的十倍以上。 就这样，在芒格的鼎😎力相助下，巴菲特超速完成了原始积累，也迈出创造投资神话的第一🤔步。 正所谓，强者搭台，弱者拆台。 越是会赚钱的😜人，格局越大。 他们深知一个人的力量有限，抱团成长，互😎帮互助，才能以最高效的方式实现资源整合。 这也是为什么😀，当你能赢得他们认可时，他们就会很乐意带你赚钱，为你链接优质💯人脉。 商业咨询顾问刘润早年因为做公益项目，认识了一位😘央视导演。 导演对他所做的项目很感兴趣，不久就介绍了一🔥位凤凰卫视中华选美冠军来跟他认识。 那位选美冠军跟刘润😀聊完后，觉得大有可为，又把他介绍给香港的一家企业。 刘😜润并不知道企业名称，直到对接上后，才发现对方竟然是香港恒基董😍事长李家杰。 这让刘润意外又惊喜，因为以他当时的能力，🎉不可能接触到如此高端的圈子 经由这件事，刘润得出一个结🤗论。 一个人的财富基本盘，有两个组成部分：你自己的本事💯，你和其他人连接的本事。 而后者是前者的放大器。 😊 人以类聚，物以群分。每个会赚钱的人都自带资源链，背后都聚合😜着一群同样优秀的社会精英。 和他们在一起，你不仅能学习😘到本领和智慧，更能借力借势，轻松实现圈层的迭代跃迁。 🤔好风凭借力，送我上青云。 有这般良师益友的加持，何愁没🤔有高飞的机遇和可能。 ▽ 权威杂志《人文与社会科😡学通讯》曾做过一项调查研究，表明： 能白手起家赚到钱的🤯富人，都比普通人更愿意承担风险、更外向、更开放、更尽责。 😎 所以，一定要多和这样的人在一起。 学莫乎近其人。 🤩 结交比自己厉害的人，是不断打破自我局限，改写命运密码的😆过程。 与凤凰同飞，你就是俊鸟；与骏马同行，你自成骐骥🙌。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多