暴雨预警 中央气象台10月9日06时继续发布暴雨蓝色预😡警： 预计，10月9日08时至10日08时，陕西北部、🌟山西中北部、河北中部、天津、山东中北部等地部分地区有大到暴雨👏，其中，河北西部局地有大暴雨（100～105毫米）。上述部分🤩地区伴有短时强降水（最大小时降雨量20～30毫米）。 🎉防御指南： 1.政府及相关部门按照职责做好防暴雨准备工🎉作； 2.学校、幼儿园采取适当措施，保证学生和幼儿安全❤️； 3.驾驶人员应当注意道路积水和交通阻塞，确保安全；🤯 4.检查城市、农田、鱼塘排水系统，做好排涝准备。 🎉 台风公报 夏浪”向东偏北方向快速移动 “娜基🥳莉”向西北方向移动 一、“夏浪”向东偏北方向快速移动 🤩 今年第22号台风“夏浪”今天（9日）早晨由超强台风级减🔥弱为强台风级，早晨5点钟其中心位于日本九州岛偏东方向约850🙄公里的西北太平洋洋面上，就是北纬32.7度、东经140.1度🤗，中心附近最大风力有15级（50米/秒），中心最低气压为94😍0百帕，七级风圈半径220-360公里，十级风圈半径110-😅140公里，十二级风圈半径50-70公里。 预计，“夏🔥浪”将以每小时35公里左右的速度向东偏北方向快速移动，强度逐⭐渐减弱。未来“夏浪”对我国海域无影响。 二、“娜基莉”💯向西北方向移动 今年第23号台风“娜基莉”（热带风暴级😂）的中心今天（9日）早晨5点钟位于琉球群岛那霸市东偏南方向约😀950公里的西北太平洋洋面上，就是北纬22.2度、东经136👏.0度，中心附近最大风力有8级（18米/秒），中心最低气压为⭐1002百帕，七级风圈半径为160-180公里。 预计👏，“娜基莉”将以每小时25-30公里的速度向西北方向移动，强❤️度缓慢增强，逐渐向日本以南洋面靠近，并将于11日前后转向东北😆方向移动。 （中央气象台）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多