中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😊一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😎R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😂共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na⭐ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😊主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😢可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😜模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😘打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” ⭐自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😜缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡❤️有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。😴 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🚀eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😂平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😁，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🤔1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面😴的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🥳法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度🙄和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep😆Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有❤️主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep😅Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😜学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论🎉文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🥳种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的⭐潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🚀e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🔥不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😁节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😅提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤯了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😅0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😡总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30😘万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可😊谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🔥”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😴然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😡的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🚀输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😜penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😜来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 💯 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🌟eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😁于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🥳的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有🔥关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D😡eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈😎向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍😎，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤗时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🙄模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😴1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😆上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek😉强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😉ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代⭐国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🤯理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表😢态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指🥳出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟👏制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale👏参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😀的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多💯拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同🙌换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👍万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ🤩e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😢内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😢理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤯pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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规模2520亿澳元的澳大利亚未来基金宣布，已适度减持美国资产⭐转投德日，同时增持包括黄金在内的大宗商品，并称将密切关注特朗😆普对美联储的施压行动。 澳大利亚规模达2520亿澳元（💯约合1660亿美元）的主权财富基金——未来基金（Future🤩 Fund）表示，已削减在美国市场的敞口，并正密切关注美国总🚀统特朗普对美联储的施压行动。 未来基金宣布其截至6月的❤️年度回报率达12.2%，是政府设定的6.1%的目标的两倍。首😍席执行官拉斐尔·阿恩特（Raphael Arndt）于周二接🙄受电话采访时告诉记者，美国资产仍是该基金最大持仓类别，但市场🚀波动和政治不确定性已促使其削减了美国资产敞口。 阿恩特😆指出，此次“适度减持美国市场资产”是“为实现投资组合多元化而🙌进行的调整”，目的是将资金转向德国、日本等估值相对更具吸引力💯的市场。 阿恩特说：“我们最感兴趣的地区是欧洲大陆，尤😅其是德国，该国政府已经宣布了一些刺激和投资经济的措施....😅..多年来，我们一直在把资金转移到日本，这两个市场似乎都比美👍国或澳大利亚股市便宜。” 阿恩特认为，特朗普对美联储的⭐一系列攻击——包括试图解雇美联储理事莉萨·库克（Lisa C😍ook）、呼吁降息等，目前尚未影响到美联储的独立性。 😎“我们正密切关注此事。我认为这一问题至关重要，但目前来看，美😅联储似乎仍在独立运作，”阿恩特表示，“这是当前极具关注度的话❤️题——不仅我们在关注，许多对冲基金经理现在也在重点关注。” 😁 此前，澳大利亚主要养老金机构对此事持不同观点：澳大利亚🎉超级养老金（AustralianSuper）的首席投资官上周😎淡化了相关担忧，而澳大利亚退休信托基金（Australian😡 Retirement Trust）则部分因特朗普对美联储的😜施压，已减持美国国债持仓。 根据周二发布的最新数据，未👏来基金约三分之一的投资组合配置于发达市场和新兴市场股票，其中😍有651.3亿澳元投资于发达市场，占该基金总投资的四分之一。🙌这一数字高于2024年同期的468.3亿澳元。该基金本年度1😍2.2%的回报率，超过了上一年度9.1%的收益水平。 🚀阿恩特指出，尽管市场存在波动，股票资产仍实现了稳健回报。他补😍充称，基础设施类资产表现“异常出色”，对冲基金投资组合也录得🤔强劲收益。 阿恩特还表示，未来基金已增持澳元计价资产，🙌以“应对通胀和汇率波动风险”。 澳大利亚政府去年更新了❤️未来基金的投资授权，要求该基金考虑加大对住房、能源、基础设施😆项目等“国家重点领域”的投资。 阿恩特称，未来基金还在😅“多元化配置发达市场货币及大宗商品（包括黄金）的敞口”。返回🤩搜狐，查看更多