小猴子来也 苏州市吴中区独墅湖实验小学 三（2）班 张😁柏霖  指导老师：薛晓婷 2016 年温暖的三月，我来🤩到了这个世界，从此便与“猴”结下了不解之缘。我的家人都亲昵地🤯唤我“小猴子”， 久而久之，这个可爱的昵称就成了我的 专属代😉号，大家都说“属啥像啥”，这话用在我身上，简直再贴切不过了。🌟 猴儿以聪明机灵著称，我似乎也继承了这份灵气。课堂上，🙄老师抛出一道道难题，我脑袋里像装了个飞速运转的小马达，思维敏💯捷地穿梭在知识的迷宫里，常常第一个举起手，给出准确又精彩的答👍案，引得同学们纷纷投来羡慕的目光。背诵课文时，我也有着独特的👍小窍门，只需专注地读上三四遍，那些拗 口的词句就能被我轻松“😍收入囊中”， 在脑海里有序排列，背诵起来朗朗上 口。“嘿，真😢是只聪明机灵的小猴子！” 妈妈常常这样打趣我。 猴儿天生好动🙌，热爱探索世界，我亦是如此。 体育课简直就是我的“欢乐🎉战场”，发令枪响，我如离弦之箭般冲出去，双腿交替迈动，风在耳😢边呼呼作响，把其他同学远远甩在身后。平日里， 我对各种运动都🤔充满热情。游泳时，我像一条灵活的鱼儿，在水中自在穿梭； 打篮😢球时，我在球场上尽情奔跑、跳跃、投篮，享受着汗水挥洒的快乐。😡“你这小猴，真是样样难不倒你啊！”我的体育老师常抚摸着我的脑😢袋，向我投来赞许的目光。 在饮食喜好上，我和猴子更是默🎉契十足。香蕉那软糯香甜的口感，让我欲罢不能；桃子则是另一种美😀妙的体验， 咬上一口，清脆的声响伴随着清甜的汁水在齿间散开，😁瞬间驱散了夏日的燥热。 每当我拿起这两种水果，脑海中就会浮 ❤️现出小猴子捧着果实大快朵颐的可爱模样，仿佛我们之间有着无形的🤩纽带。 虽然我身边的人都叫我小猴子，我也觉得自己在性格🌟上和“猴”很像，但是悄悄告诉你，我有一点和小猴不大一样哦！哈😁哈，那就是由于我的胃口太好， 吃得身形胖嘟嘟的，我可是一只壮😊实的小猴子哦！返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多