9月29日，百利天恒重新向港交所递交了H股发行上市的申请。此😡前，百利天恒已获得港股上市备案批复。 上证报中国证券网😂讯（记者 张雪）9月29日，百利天恒重新向港交所递交了H股发😀行上市的申请。此前，百利天恒已获得港股上市备案批复。 😊百利天恒近期正式宣布完成向特定对象发行A股股票计划，成功募集😡资金总额37.64亿元。此次定增吸引了国内外18家知名机构踊😀跃参与，所募集资金用于加速推进国内创新药管线研发，拓展其在研🎉产品布局的深度和广度，为实现更多产品的商业化奠定坚实基础。 😡 其中，BL-B01D1/iza-bren是百利天恒自主🌟研发的全球首创（First-in-class）、新概念（Ne👏w concept）且唯一进入III期临床阶段的EGFR×H🙄ER3双抗ADC，目前用于治疗末线鼻咽癌III期临床试验（B😀L-B01D1-303）的期中分析达到主要研究终点。目前已与😁CDE完成了新药上市申请前会议（Pre-NDA）沟通交流，并🎉提交了新药上市申请，预计明年国内商业化落地。 根据公开🎉资料，百利天恒已在美国和中国两地建立研发中心，分别主要负责产😆品的早期开发和后续临床研发。在国际视野的开发策略下，百利天恒🎉已搭建全球领先的ADC/GNC/ARC平台，基于三大平台，已🤩打造15款临床试验阶段的创新药物和系列临床前的创新药物，共近🤩90项临床试验在国内外开展，同时真正做到了快速、高效的研发项😍目推进。 在2023年底，百利天恒和BMS（百时美施贵🥳宝）达成一项潜在总交易额高达84亿美元的合作协议，拿下8亿美😀元首付款，是ADC领域单个产品交易金额最大的交易。 全😅球临床合作进展方面，百利天恒同BMS合作开发的BL-B01D😘1/iza-bren也于美国开展5项临床研究，其中包括3项用⭐于三阴性乳腺癌、EGFR突变非小细胞肺癌和尿路上皮癌的注册临❤️床试验，1项适应症被FDA纳入突破性治疗品种名单。随着3个全😊球关键注册临床研究推进，预计2029年起有望在美国及全球市场😉获批上市。 行业人士认为，选择香港作为第二上市地，百利😅天恒最终如实现两地上市，一方面可以扩大投资者基础，实现外币融😁资支持其快速推进创新研发管线的全球性临床试验以及未来全球商业🙄化；另一方面，港股作为国际化金融平台，在香港上市可以提升企业🤗的国际化品牌形象，使百利天恒向着成为跨国药企（MNC）药企的😂战略目标再向前迈进一步。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多