中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😀一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🌟R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🔥共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发😴大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😁ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🥳主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😁可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😂模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😎打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😅自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😜缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😴有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。😘 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😉eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😁，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R⭐1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤯的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方😂法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😢和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep😜Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有🤔主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🤔Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😜学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论🤯文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤗种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur😴e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，😎不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😆节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，❤️提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🙄了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R😁1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8❤️0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😉总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🥳万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可🥳谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🤯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽👍然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😍的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😊输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O🤗penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型👏来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 💯 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🎉eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😘于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🤯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有🙌关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D😘eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈😡向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤗，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😉时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙌时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🙌模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😂上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek😁强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🤯ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代😀国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推❤️理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙄态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指🎉出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🥳其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟❤️制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😍DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale🙄参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”🤩的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😉拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同🌟换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😉e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创🤯内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😂行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😅理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🥳pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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要说使用频率最高的家用电器，洗衣机一定榜上有名。 但如🙌果使用或者保养不当，洗衣机也会成为“细菌培养皿”，一些不明原😀因的皮肤过敏、咳嗽、鼻炎可能都和它有关。 01洗衣机是😎怎么变脏的？ 洗衣机能清洗衣物，但自身也常常藏污纳垢。💯一项北京家用全自动洗衣机的微生物污染状况调查发现，洗衣机洗涤❤️水样中存在17种细菌。 上海市疾控中心曾抽查了128台⭐使用半年以上的洗衣机，结果显示，洗衣机洗涤桶内槽中的霉菌检出🤔率为60.2%，细菌总数检出率为81.3%，总大肠菌群检出率😡高达100%，有54.7%的洗衣机同时含有以上三种菌类。 🔥 那么，是什么原因导致洗衣机越来越脏呢？ 洗衣机洗涤🎉筒和外筒之间有间隙，内筒壁有许多进出水的小孔。洗涤时，绒毛、🔥碎屑等污渍，会通过小孔附着在夹层及排水系统部件中。 日🔥积月累加上环境潮湿，细菌滋生较快，洗涤时通过水附着在衣物上，🙌可能引发多种疾病。 此外，洗衣机进水管处长期有水，细菌😜和霉菌会在潮湿的管壁上大量生长，也容易通过水流进入洗衣机，污🙌染内环境。 每次使用后，洗衣机内筒都会有少量积水，很多🎉人取出洗完的衣服，顺手就关上了洗衣机盖，甚至用布罩上，不利于😂水分蒸发，易滋生细菌。 02洗衣机不干净可能引发哪些疾🤗病？ 洗衣机一旦滋生细菌、霉菌，不但洗不干净衣服，还会😅增加某些疾病的患病风险。 皮肤过敏 衣服洗涤剂中😂的游离物、衣物上的灰尘等易残留在洗衣机夹层中，形成水垢和污渍🤩，成为细菌的温床。 细菌残留在衣物上，会引发皮肤瘙痒或🤗过敏现象，免疫力低下的小孩、老人尤其要当心。 霉菌性疾😁病 霉菌也是重要的过敏原，能形成网状的菌丝体，产生大量😉孢子。霉菌孢子体积小，在空气中容易飞散，有些人会出现眼睛、皮👍肤发红发痒、鼻塞、咳嗽等情况。 除了皮肤病，还会诱发呼😍吸系统疾病，如咳嗽、哮喘、过敏性肺炎、鼻炎、霉菌性肺炎等。 💯 股癣、脚气 洗衣机水的温度一般在20摄氏度左右，😉是真菌繁殖适宜的温度，而且洗衣粉里有蛋白酶，使洗衣机非常有利🙌于真菌生长。 比如，感染红色毛癣菌会导致股癣、脚气。类🤩似的还有白色念珠菌，在身体免疫功能下降或局部菌群失调等特定的🤗情况下会致病，造成霉菌性阴道炎。 展开全文 03😉保养洗衣机的正确方法 为了避免洗衣机变成“脏衣机”，日💯常使用要注意以下几点。 用完要通风干燥 洗完衣服😁后要马上晾晒，及时排空洗衣机中的水，顶部开门的波轮洗衣机可用💯干抹布将里面的水擦干，侧开门的滚筒洗衣机还要把镶嵌在门口垫圈🙄中的水擦干。 每次用完洗衣机，建议通风30分钟至1小时😘后再盖上，炎热潮湿的季节要延长通风时间。进水管和排水管也要及😢时清洗和去除残留污水。 定期清洁 建议定期清洗洗😅衣机，在换季或洗衣频繁的季节，适当增加频次；每年可以拆机清理🤯一次，从根本上洗刷掉机器上的脏东西。 注意选择洗衣机专😉用洗涤剂，不要选择酸碱性较强的洗涤剂，以免降低洗衣机使用寿命🤩。另外，不要忘记清洗过滤网和过滤盒。 保证放置平稳 😁 洗衣机放置在不平坦的地方，不但会发出噪音，还会发生位移甚💯至损坏，影响工作效率和使用寿命。 如果噪音较大，可用双😴手按住洗衣机对角线上的两个角来检查底脚，调节平衡。洗衣服时，🔥也要注意衣物放置适量、均匀，避免机身晃动，清洗不净。 😁把握好力度、时间 很多人认为洗衣力度越大，清洁效能就越🤔好，习惯将转速提至最高。其实，洗衣力度太大反而会破坏衣物纤维👏，使用适当的转速就足够去除污垢了。 同样，洗涤衣物的时😂间过长，不等于一定能去除顽固的污渍，反而伤衣物，可先浸泡，然👏后用清洁剂洗局部污渍。 （生命时报）返回搜狐，查看更多😉