9月15日消息，根据新浪财经报道，西部内部人士回应华与华10🤩年咨询费6000万，情况属实。 图源：微博 当时🎉这一内容并未引发如此高的关注度，但在此次西贝舆论危机下，这段😅2023年说过的话，却成为大众热议的焦点。 可能大家对😉6000万没什么概念，先给大家算笔账：6000万摊到十年就是🌟每年600万，平均每天16438块。这钱够点365份最贵的儿🌟童套餐。小雷看完都是一个大写的惊讶，毕竟每天吃个肠粉，都要考🥳虑加不加蛋。 这事还得从罗永浩吐槽西贝说起。老罗一句“❤️全是预制菜还那么贵，实在太恶心了”，直接把西贝送上了热搜。西💯贝老板贾国龙可不乐意了，立马硬气回应：“我们100%没有预制👏菜！” 还说要起诉老罗。 后面华与华老板华杉跳出来了，😘力挺西贝：“这不是危机公关，根本没有危机！” 还指责罗永浩是🌟“网络黑嘴”，主张西贝“硬杠”到底。结果老罗直接回怼：这些贾🤔国龙的朋友是真心想把西贝搞死。 图源：微博 小雷🤯看来，华杉老板这么卖力不是没原因的：人家十年从西贝拿了600😉0多万咨询费，还想着下个十年再拿一两个亿。其实在老罗这事之前🙌，这钱拿的是真没毛病。 华与华服务西贝，曾打造出了“家😁有宝贝，就吃西贝”的品牌定位，设计了“I莜”的超级符号——翻🌟译过来就是“I LOVE YOU“。 还有“闭着眼睛点😴，道道都好吃”的广告语，“空心挂面”等热门产品，推动西贝从街😉边店转型商场店，还策划了“西贝亲嘴打折节”。 图源：网😜络 最绝的是儿童餐营销，硬生生把冷冻西兰花吹成"有机锁😎鲜技术"，卖出4000万份还喜提"儿童餐第一品牌" 认证。据😴悉，儿童餐业务因华与华的营销方案贡献了35%的营收增量，投入😜产出比十分可观，投资回报率（ROI）达到16:1 。 😍在预制菜争议爆发之后，西贝还依托咨询团队建立的机制，在48小😂时内迅速完成后厨开放，菜单调整和法律诉讼等应对措施。 🚀不过这类应对措施，面对市场多变的情况，似乎还是有不少局限性。😅比如后厨开放，简直跟“自砸招牌”没什么区别，除了之前爆料过的⭐，出餐全是冰箱里拿出来加热，这几天还被爆出： 1.20😉多人的厨房团队，仅四五人有厨师证； 2.厨师工作期间，🤗不仅没戴口罩，反而戴上了手链和手表； 3.员工疑似拿漏🔥勺来通地渠，挖残渣。 图源：微博 现在好了，为了🤔回应预制菜争议开放的后厨参观，没几天就紧急叫停，这波"透明化⭐营销"刚上线就下架，比他们家儿童餐里的速冻西兰花保质期还短。👍 看来单纯的硬刚策略并不能有效应对消费者的质疑和舆论。😜这也让人们开始重新审视咨询服务在品牌危机管理中的作用和价值。😁 不过在小雷看来，华与华也是倒霉，遇到这么个“猪队友”😊，昨晚西贝老板还把老罗称作黑社会，就连今天发的道歉声明里，都🙌重点用了一个“虐”字。看来这份所谓的“道歉信”，其实也不是给😂顾客看的，而是给自家老板看的。 图源：微博 现在🔥好了，本来老罗都打算这事就这样揭过去了，西贝老板仍然揪着不放😢。现在只希望西贝老板不要再回应了。华与华也给老罗道歉了，这次😜老罗赢的太无压力了，对面基本属于自爆。 总的来说，这次😍网络这么吵一番，其实对大家都是好的。现在上海已经开始试点推行⭐预制菜明示工作了，小雷也希望这事能推广到全国。咱消费者不求别❤️的，就是个知情权：我花的什么钱，吃的什么菜，就这么简单。 😘 至于华与华那6000万咨询费值不值？小雷看来这就跟西贝的😁菜价一样，见仁见智。反正贾老板觉得值，那就继续付呗。只不过下😁次危机来时，希望华与华别只会让老板“硬杠”，毕竟消费者用脚投🙌票才是最真实的。 好了，大家怎么看？评论区聊聊。返回搜🥳狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多