9月23日，根据中国证券监督管理委员会湖南监管局发布的行政处🌟罚决定书，恒立实业未按规定在2025年4月30日前披露202😎4年年度报告。截至目前，恒立实业仍未披露2024年年度报告。😊 恒立实业未按期披露2024年年度报告，违反了相关规定😍，构成违法行为。湖南证监局决定： 对公司采取责令改正，😜并处以350万元罚款； 对时任董事长石圣平处以180万🙌元罚款； 对时任总裁兼董事龚俊宇处以140万元罚款； 🥳 对时任副总裁兼财务总监吕友帮处以140万元罚款； 🎉 对时任独立董事、审计委员会主任委员张凡处以120万元罚款；🔥 对时任独立董事、审计委员会成员伍喆、崔爱媛分别处以8😆0万元和60万元罚款； 对时任董事、审计委员会成员刘亚🎉辉处以80万元罚款。 2024年4月30日，恒立实业因🚀2023年经审计的净利润为负值且营业收入低于1亿元，被深圳证😜券交易所实施退市风险警示。根据《深圳证券交易所股票上市规则（⭐2025年修订）》相关规定，如恒立实业2024年经审计的相关👍利润为负值且扣除后的营业收入低于3亿元，或出现财务会计报告被⭐出具保留意见、无法表示意见或者否定意见的审计报告等情况，公司😍股票将被终止上市交易。 2025年1月16日，恒立实业❤️与深圳旭泰会计师事务所（普通合伙）（以下简称“旭泰所”）签订😀2024年度财务报表审计业务约定书。4月15日，旭泰所执行事😴务合伙人、签字会计师谭旭明向恒立实业副总裁兼财务总监吕友帮发🤯送恒立实业收入调整事项说明，调整后的营业收入为1.96亿元。👍恒立实业不认可旭泰所上述意见，双方出现重大分歧。4月16日，⭐恒立实业董事长石圣平在审计委员会会议上表示，如旭泰所出具了营😎业收入低于3亿元的审计报告，公司就会直接退市，为避免此结果，🙌如与旭泰所在营业收入确认方面仍有分歧，就选择换所，申请延期披💯露年度报告。 2025年5月6日，恒立实业披露《关于无😁法在法定期限内披露定期报告致股票可能被终止上市暨停牌的风险提🔥示公告》。 值得注意的是，5月7日收到终止上市事先告知🤔书后，*ST恒立于5月8日披露公告称公司正式起诉年审机构旭泰👍所，以未按规定时间出具审计报告导致损失为由索赔3827万元。😅 *ST恒立称，公司全力协助被告开展工作，且已支付合同😢全部费用，但审计机构未按照约定如期出具审计报告，认为年审机构😂主观存在侵权故意，且存在审计时间安排不合理、人员配备不专业等👍问题。 公告显示，*ST恒立认为被告主观存在侵权故意，😍且存在审计时间安排不合理、人员未勤勉尽责、工作安排失当、人员❤️配备不专业（其中5位现场审计人员不具备注册会计师资格证）、获🥳取审计证据不扎实且沟通不及时等问题。 公司股票于 20😂25年6月25日复牌并进入退市整理期，退市整理期的交易期限为🎉十五个交易日，预计最后交易日期为2025年7月15日，最终于🥳2025年7月16日终止上市。 来源：读创财经返回搜狐😀，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多