9月26日消息，据BBC报道，亚马逊已同意支付 25 亿美元🎉以解决美国政府提出的索赔，该索赔称其欺骗数百万人注册成为 P🙌rime 会员，并使其难以取消。 根据联邦贸易委员会 🥳(FTC) 宣布的和解方案，总计 15 亿美元将用于向被骗注💯册该服务的客户退款。 该协议是在西雅图陪审团开庭审理几🥳天后达成的。这标志着联邦贸易委员会取得了重大胜利，获得了该机🙌构有史以来最大的民事罚款。 亚马逊既没有承认也没有否认🌟这些指控，并表示其一直遵守法律，和解将使该公司继续前进。 👍 Prime 提供免费送货、流媒体电影等服务。全球数亿用户😜订阅了这项服务，在美国，会员费为每年 139 美元，在英国，🔥会员费为每月 14.99 美元，每年 95 英镑。 美😀国联邦贸易委员会针对的是亚马逊的一些做法，例如结账时弹出窗口😂反复建议客户注册 Prime 会员，收集账单信息却不完全披露⭐条款或不明确说明如何拒绝服务。 他们还针对该公司提供的🎉为期一个月的 Prime 试用服务，但该服务并未明确说明客户😢是否会在月底自动注册。 该机构表示，此类设计违反了消费😉者保护法。 美国联邦贸易委员会主席安德鲁·弗格森表示：😴证据表明，亚马逊使用了复杂的订阅陷阱，旨在操纵消费者注册 P🙌rime，然后让消费者很难终止订阅。 “今天，我们将把🤩数十亿美元重新放回美国人的口袋，并确保亚马逊不再犯同样的错误😅。” 据美国联邦贸易委员会估计，2019 年 6 月至😊 2025 年 6 月期间，美国约有 3500 万人受到此类😴行为的影响，可能有资格获得最高 51 美元的退款。 亚😜马逊同意，对于注册 Prime 会员一年内使用 Prime 😊优惠次数少于三次的客户，将自动退款。一年内使用 Prime 😡优惠次数少于 10 次的客户也有资格退款，但必须提出索赔。 🙌 作为和解协议的一部分，亚马逊将不再能够显示“不，我不想🌟要免费送货”的按钮，并且必须创建一种简单的方法来取消 Pri😅me。 美国联邦贸易委员会表示，亚马逊意识到其做法可能🙌会受到质疑，并指出内部文件中高管和员工曾发表过“订阅有点黑暗😉”之类的评论。 和解协议宣布后，亚马逊发言人马克·布莱😊夫金 (Mark Blafkin) 表示，该公司竭尽全力让客😢户能够清晰、简单地注册或取消 Prime 会员资格。 🤗他说：亚马逊和我们的高管一直遵守法律，这项和解使我们能够继续🙄前进并专注于为客户进行创新。 亚马逊在试图抵御这起诉讼😆的同时，已经对其做法做出了一些改变。这起诉讼是美国联邦贸易委🤗员会于 2023 年在前总统乔·拜登 (Joe Biden)😎 任期内提起的。 当时，该机构的负责人是莉娜·汗 (L🌟ina Khan)，她因呼吁对亚马逊等公司进行更严格的反垄断😘审查而闻名。 弗格森今年早些时候被唐纳德·特朗普总统任😁命为该机构负责人，他也对科技公司采取了强硬立场。 但在🤔和解协议宣布后，一些人对联邦贸易委员会提出了批评，称如果该委😁员会真的想打击不公平的订阅行为，它就会继续推动一项要求轻松取🤯消订阅的新规则。 该规则是在拜登政府时期制定的，但今年😆早些时候被上诉法院推翻。 “别再玩这种打地鼠的游戏了，😍”美国经济自由项目执行董事尼迪·赫格德 (Nidhi Heg⭐de) 说道，该项目呼吁对大公司进行更严格的审查。 “💯如果委员会真的想保护人们免受欺骗性订阅计划的侵害，它今天就应😍该重新发布“点击取消”规则。”（鞭牛士编译）返回搜狐，查看更😘多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多