刚刚，“超级毒妇”、“中国最狠捞女”翟欣欣终于被判刑了！查了🙌一下，敲诈勒索罪数额特别巨大判10年以上，翟欣欣被判12年，🤗看来司法部门尽力了。 我一直有在关注这件事，也一直在微🥳博声援苏享茂家属。这件事的脉络非常清晰，就是一个在感情里低情🤔商的老实IT男，被一个职业捞女榨取得一干二净直至被逼上绝路付👏出生命的事情。 先给大家捋一捋这件事情的来龙去脉： 🤩 2017年3月30日，翟欣欣通过婚恋网站世纪佳缘结识同样😍为高端会员的手机应用WePhone的创始人苏享茂； 👏 仅仅相识两周，苏享茂就送了翟欣欣一辆近100万元的特斯🚀拉汽车。除了上万元的包包、几十万元的钻戒等，在海南出游时，他😎给翟欣欣买了一套价值320万元的房子，写上了二人的名字。 🤗 6月7日，相识2个多月，翟欣欣和苏享茂领证结婚；⭐ 领证10天，翟欣欣以苏享茂与相亲对象联系为由😴，提出离婚； 7月，翟欣欣拒绝入住苏享茂在北京🌟西二旗的住房，并要求他给她另买一套大房子； 2😁017年7月18日，翟欣欣和苏享茂离婚； 20💯17年9月7日凌晨，苏享茂从北京市某地跳楼身亡，并留下遗书，😡声称自己因翟欣欣不断的金钱索取，资金链已断裂，非常绝望，选择💯自杀。 2017年3月30日，翟欣欣通过婚😅恋网站世纪佳缘结识同样为高端会员的手机应用WePhone的创🤯始人苏享茂； 仅仅相识两周，苏享茂就送了翟欣欣一辆近1😜00万元的特斯拉汽车。除了上万元的包包、几十万元的钻戒等，在👏海南出游时，他给翟欣欣买了一套价值320万元的房子，写上了二😜人的名字。 6月7日，相识2个多月，翟欣欣和苏享茂领证❤️结婚； 领证10天，翟欣欣以苏享茂与相亲对象联系为由，😅提出离婚； 7月，翟欣欣拒绝入住苏享茂在北京西二旗的住🚀房，并要求他给她另买一套大房子； 2017年7月18日🥳，翟欣欣和苏享茂离婚； 2017年9月7日凌晨，苏享茂😍从北京市某地跳楼身亡，并留下遗书，声称自己因翟欣欣不断的金钱😢索取，资金链已断裂，非常绝望，选择自杀。 当时苏享茂将🙌他的遗言，通过WePhone App进行全网Push，引发全⭐网关注，这款App也彻底终止运营。 然而事件曝光后，翟🙌欣欣却反咬一口，认为所有财产是苏享茂心甘情愿的赠送，同时苏享🔥茂有对她家暴（并无证据），还在婚前对她隐瞒乙肝（并非传染性疾🙌病），因此她可以获得赔偿。对苏家要求其退还所骗取财产的要求直🤔接无视。2018年，苏享茂家人不得不去法院起诉她时，她在法庭🤔内外均态度嚣张，甚至对苏享茂家人动粗。 展开全文 🙄 其实全国网友都知道翟欣欣“婚骗”的事实，毕竟她和苏享茂的婚😉姻存续只有42天，两人并无任何婚后共同财产，但她却从苏享茂处👍获得超过千万财产，这明显有悖常理。整个事情其实不存在什么争议🤔，以至于连“女拳”群体都无人发声支持翟欣欣。 然而，1👏8年到23年，翟欣欣依然靠着骗取的财产，过了几年逍遥日子，甚🤗至再度出现在世纪佳缘App“钓鱼”，被网友举报后，平台才对其😊封禁。而且翟欣欣在内心深处认为自己是“凭本事搞到的钱”，不认⭐为自己违背法律或者不够道德（有兴趣的可以搜她的小作文看看），🥳否则这五年她完全可以拿着骗取的巨额资产跑路。 事情的转🔥机发生在23年，在苏享茂家人们的不懈努力下，法院终于判决翟欣🔥欣退赔所有骗取财产，同时翟欣欣被刑拘，直至如今受到法律审判。😅 正义，虽迟但到。 翟欣欣过几年就能重获自由，不😴过她几乎已经社死，再去相亲估计没几个男人敢接盘了，谁都不想成🤔为下一个苏享茂；而且到时候45岁以上，游手好闲多年，找工作也🤯难了。好在她之前有不少积蓄——在苏享茂前至少两次通过“闪婚闪👏离”成功骗取前夫财产，在北京还有别墅，因此维持基本甚至舒适的🥳生活应该没什么问题。 翟欣欣毁于自己的贪婪。 如🥳果当初满足于已骗取的苏享茂的千万财产（其中除了海南房产，还有🙌660万是苏享茂已支付的所谓“精神损失费”），不将人逼上绝路❤️，不会有后面的故事。 如果苏享茂出事后，在他家人与其协😉商请求其退还对应财产，她能有所觉悟及时退赃、道歉并赔偿，也不😁一定会走到今天这一步。 只能说，这也算是翟欣欣的求锤得🤩锤吧。 在婚姻、恋爱等亲密关系纠纷中，苏享茂不是被敲诈💯勒索的第一个，也不是最后一个。当然，不一定是女方敲诈勒索男方😉，反过来的也有。毕竟在一起过日子，谁都可能会有“把柄”落在另🤯一方手里，对方在分开时以此要挟索取不属于自己的财产是常有的事😍情。苏享茂、“胖猫”、霍尊……在网上曝光出来的案例只是冰山一🥳角。 如今翟欣欣伏法告诉大家，以后不论是男士还是女士，❤️在婚姻中遇到这种情况都能更自如地应对，至少无需再像苏享茂那样😢做傻事搭上一条命。 还是那句话：相信正义，相信法律。返😂回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多