6年跨界4次的上市公司——向日葵（300111）9月22日在🤔股市的表现比较亮眼。 上周末，停牌了半个月的向日葵发布🌟公告称，公司拟以发行股份及支付现金的方式购买漳州兮璞材料科技🚀有限公司（下称“兮璞材料”）100%股权、浙江贝得药业有限公😜司40%股权（下称“贝得药业”）并募集配套资金。 资料😍显示，向日葵拟收购的兮璞材料成立于2020年11月，主要从事❤️高端半导体材料的研发、制造与销售，主要产品包括半导体级高纯度😴电子特气、硅基前驱体、金属基前驱体等，广泛应用于半导体制造过😡程中的扩散、蚀刻、薄膜沉积等关键工艺环节，其多款关键产品已通😂过国内外多家知名晶圆厂认证，并成为其核心供应商，整体技术达到😜国际先进水平。而另一个拟被收购的标的贝得药业是向日葵的控股子👍公司，其成立于2004年11月，主要从事抗感染类、心血管类、🥳消化系统类等药物的研发、制造和销售。 受跨界并购的利好😆刺激，22日当天向日葵股价20%涨停，这是该股上市以来首次。😜 数据显示，此前，向日葵的股价一直不高。导致出现这一情❤️况的原因，莫过于基本面长时间不佳。该股从2010年上市至20🤯18年都从事光伏领域相关业务，2019年光伏板块见底之际，向🤔日葵实施重组置入贝得药业60%股权并剥离光伏业务转型医药，且😊更名为浙江向日葵大健康科技股份有限公司。然而这一次转型未能改🔥变该股基本面的颓势，股价更是在2020年2月创出历史新低。2👏023年光伏板块进入极盛阶段，向日葵试图重返光伏领域未果，第🤯2次转型失败，股价低迷。紧接着2024年公司策划投资金属基陶😡瓷材料却因技术未达标而终止，第3次转型又失败了，股价再度走低😅。直到本次重大资产重组前，向日葵股价才终于出现了大幅上扬。 🌟 那么，业内人士是如何看待向日葵本次转型的呢？ “🤯高质量并购重组值得鼓励。”华龙证券人民大道总经理牛阳认为，向👏日葵主动向高精尖领域转型是值得鼓励的，符合高质量发展的主题思😴路。可是，向日葵多次试图跨界转型，这次一旦芯片技术突破而公司🤗无法及时跟进的话，面临的经营风险也比较大。此外，如果向日葵本🤔次收购成功的话，一边做半导体材料一边做医药，主营业务会分散，🙄也对发展是一个考验。 （文中观点仅供参考，不构成投资建👍议。股市有风险，入市须谨慎） 上游新闻记者 王也返回搜🚀狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多