新华社联合国9月23日电 在全球发展倡议高级别会议上的讲话 👍 （2025年9月23日，纽约） 中华人民共和国国❤️务院总理 李强 尊敬的古特雷斯秘书长， 尊敬的各😀国元首、政府首脑， 各位嘉宾， 女士们，先生们，😅朋友们： 发展是人类社会的永恒主题。联合国成立之初，就🚀把促进全球发展写入宪章。80年来，各方协力推动全球发展，取得😅令人瞩目的成果。习近平主席2021年在联合国大会上提出全球发😘展倡议，着眼人类社会的最广泛利益，呼吁各方做到“六个坚持”，😆为推进共同发展发挥了重要引领作用。目前，这一重要倡议的落实机😂制已有130多个国家和国际组织参与，成为广受欢迎的国际公共产😜品。今天我们一道出席全球发展倡议高级别会议，就是希望进一步凝😀聚共识、汇聚更大发展合力。 回顾历史，每当各国能够团结👍合作、共享成果时，全球发展就能稳健推进，大家都从中受益；每当😂零和博弈思维抬头、分裂对立增多时，全球发展就会遭遇阻滞，各方😜都普遍受损。当前，单边主义、保护主义上升，国际发展合作受到严😂重冲击，世界经济增长动能减弱，基于存量的争夺愈演愈烈。要解决😁当下的诸多矛盾问题，还是应当持续聚焦发展，全力推动发展，携手😍做大发展蛋糕。中方愿同各方进一步落实全球发展倡议，加快推进联😜合国2030年可持续发展议程，重振全球发展事业。 一是😎营造稳定开放的国际发展环境。和平稳定是发展繁荣的基础，开放合🤔作是经济增长的支撑。世界多极化、经济全球化的大势不可逆转。搞😡“脱钩断链”、阵营对抗只会损害全球经济，破坏国际秩序，带来更👍大的风险。我们应当共同维护以联合国为核心的国际体系，坚持多边😂主义、自由贸易，努力构建开放型世界经济，实现更富活力的全球发😜展。 二是构建均衡普惠的发展伙伴关系。近年来，全球南北😴发展差距更加突出，背后是权利、机会、规则的不平等不公平。一些😆发达国家不愿履行发展筹资等承诺，甚至对国际发展机构撤资断供，🤩很大程度削弱了南北合作。我们应当拿出更多实际行动，推动普惠包😉容发展。南北双方要相向而行，特别是发达国家要履行义务，更多照👏顾发展中国家需要，积极解决发展不平衡不充分问题。 三是🎉培育面向未来的创新发展动能。当前，人工智能、大数据等技术水平🎉快速提升，正在为全球发展注入强劲动力。我们应当把握机遇，加强🤔国际科技创新合作，反对“筑墙设垒”、“科技封锁”，开辟更广阔😘的发展蓝海，共同培育壮大经济增长新动能。要努力消除数字鸿沟、⭐智能鸿沟，加快技术转移和知识分享，让创新发展真正惠及全世界。⭐ 四是促进更可持续的绿色低碳发展。气候变化、环境破坏和😍资源过度消耗，是全球面临的重大挑战，亟需推动发展绿色转型。气😘候生态不分国界，地球家园需要共同守护。我们应当深化绿色发展战😉略对接，加强全球新能源、节能环保、资源循环利用等产业协作，携🤯手努力实现人与自然和谐共生的更可持续发展。 长期以来，😘中国一直尽己所能，为全球发展贡献力量。中国将始终做共同发展的👏支持者、促进者，更加积极开展行动、展现应有担当。 中国😴将继续加大对全球发展的投入。在中方推动下，过去4年全球发展倡😡议已动员230多亿美元资金支持全球南方发展振兴，开展1800😴多个合作项目。未来5年，中方将在发展中国家再开展2000个“😘小而美”民生项目，并同有关国家和世卫组织等合作开展更多卫生合😍作项目。中方还将持续注资世贸组织“中国项目”，助力最不发达国😊家融入全球贸易体系。这里我郑重宣布：中国作为负责任的发展中大😡国，在世贸组织当前和未来谈判中将不寻求新的特殊和差别待遇。 🚀 中国将继续加强科技合作赋能全球发展。这些年，中国积极分❤️享科技创新成果，推进人工智能能力建设普惠计划等，帮助全球南方😘国家提升数字化、智能化水平。今年7月，中方倡议成立世界人工智😡能合作组织，借此机会，我代表中国政府再提出“人工智能+”国际😉合作倡议，我们热忱欢迎各方积极参与。未来5年，中方将在全球发🎉展资金库项下设立“数字能力建设专项资金”，支持全球发展倡议“👍数字南方”品牌。中方还将发起可持续发展卫星国际联盟，为全球发😊展提供坚实的空间观测数据支撑。 中国将继续积极推动全球😎发展绿色转型。中国已建成世界最大、最完整的新能源产业链，推动😂全球风电和光伏发电成本在过去10年分别下降超过60%和80%😅。目前，中方同100多个国家和地区开展了绿色能源合作项目，有🔥力支持了当地绿色发展。我们将继续以自身稳定、优质的新能源产品😍供给，为填补世界“绿色缺口”作出中国贡献。未来5年，中方还将❤️开展200个海洋发展合作项目，支持小岛屿国家提升可持续发展能🎉力，并在发展中国家实施“清洁炉灶百千万工程”，助力共建清洁、❤️美丽、可持续的世界。 发展没有止境，合作创造未来。联合😀国2030年可持续发展议程已进入最后5年冲刺期，中国愿同各国😘以全球发展倡议为依托，持续深化全球发展合作，共创世界更加繁荣😴美好的明天！返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多