9月27日消息，据彭博社报道，据知情人士透露，苹果公司开发了😂一款类似 ChatGPT 的 iPhone 应用程序，以帮助🤔测试和准备明年即将推出的期待已久的 Siri 改版。 🌟该公司的人工智能部门正在使用该应用快速评估苹果语音助手 Si🌟ri 的新功能。据知情人士透露，这包括测试搜索个人数据（例如🔥歌曲和电子邮件）以及执行照片编辑等应用内操作的能力。由于该项🌟目尚未公开，知情人士要求匿名。 这款软件的代号为“Ve🚀ritas”，拉丁语意为“真相”，至少目前仅供内部使用。苹果😂目前还没有面向消费者的计划。这款应用本质上借鉴了新版 Sir😍i 中仍在开发的技术，并将其融入员工可以更高效测试的形式。该🥳公司还可以收集关于聊天机器人形式是否有价值的反馈。 即💯使没有公开发布，这款内部工具也标志着苹果为 Siri 改版所😢做的准备进入了一个新阶段，这一高风险的发布可能会重塑人们对其🌟人工智能努力的看法。 经过多次推迟，新版 Siri 现😆定于最早于 3 月发布。如果该软件能够如承诺的那样运行，它将🔥有助于推动苹果重返人工智能领域。如果未能如愿，该公司将面临进🔥一步落后于 Alphabet Inc. 旗下谷歌和三星电子等😂智能手机竞争对手的风险。 预计明年围绕人工智能功能的竞😜争将更加激烈，使其成为智能手机购买决策中更具决定性的因素。苹👍果本月发布 iPhone 17 时，明显避免强调其内部人工智👍能平台。 据彭博新闻此前报道，苹果公司原本计划于去年春🚀季发布 Siri 改版，但由于工程问题导致该功能有三分之一的🙌概率失效，因此推迟了发布。 Veritas 的内部应用🔥程序类似于大多数流行的聊天机器人，允许用户管理不同主题的多个👍对话。它可以保存和引用过去的聊天记录，跟进之前的查询，并支持🙌扩展的来回交流。 总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的苹果公😁司发言人拒绝发表评论。 这款应用旨在测试苹果为新版 S😁iri 打造的全新底层系统（代号 Linwood）。该系统依⭐赖于大型语言模型（支撑生成式人工智能的技术），并结合了苹果自👏身基础模型团队和第三方模型的成果。 苹果的更广泛目标是😀在这个关键市场确立自己的领导地位。首席执行官蒂姆·库克在最近👏与员工的一次会议上表示，公司必须在人工智能领域取得胜利，并称🔥这是几十年来最大的转型。“这是我们应该争取的，”库克说。“我😅们将为此进行投资。” 除了 Siri 的全面升级，苹果🔥还在准备于明年年底推出全新视觉设计的语音助手。此外，苹果还在😜开发一系列人工智能智能家居设备，为 HomePod 音箱和 🔥Apple TV 机顶盒添加更多人工智能功能，并进军基于人工😂智能的网络搜索领域。 今年早些时候，苹果曾与 Open😜AI 就为新版 Siri 提供支持进行洽谈，随后又就使用 A😜nthropic 的 Claude 进行了深入谈判。但最近，🙄苹果已加紧与谷歌的讨论，计划为此部署定制版 Gemini 平😀台。 该公司尚未准备向客户发布 Veritas 聊天机⭐器人，这并不令人意外。长期以来，公司高管（无论是内部还是外部🌟）一直表示不愿进入该市场。 在 6 月份接受《汤姆指南🌟》采访时，苹果软件主管克雷格·费德里吉 (Craig Fed😡erighi) 表示，这样的工具“仍然不是我们的主要目标”，🌟但他同时也承认此类应用程序的功能非常强大。 “它们是苹😊果最需要开发的东西吗？”他问道。“时间会告诉我们最终的走向。😘” 据彭博社当时报道，今年早些时候 Siri 升级的推😆迟引发了苹果对人工智能战略的更大范围改革，包括人工智能主管约😍翰·詹南德雷亚 (John Giannandrea) 及其部😍分副手的离职。 在 Siri 功能延迟之前直接负责 S🎉iri 的 Robby Walker 将于 10 月离开苹果🤩。Walker 在卸任 Siri 职务后，成立了一个新的“答👍案、知识和信息”（AKI）团队。该团队目前是开发升级版 Si😊ri 中基于人工智能的搜索功能的核心。 Veritas❤️ 也应该通过允许测试人员从互联网上收集信息并查看其摘要来帮助🙌推进这项工作。苹果的最终目标是与 ChatGPT 和 Per🤩plexity 产品竞争，但竞争的焦点是在 Siri 界面本😢身。 Siri 升级版旨在根据客户屏幕上显示的信息采取🚀行动，这是语音助手目前无法做到的。它还能让用户通过 Siri❤️ 更无缝地操作他们的设备。（AI普瑞斯编译）返回搜狐，查看更😎多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多