9月25日，中山陵园管理局发布了钟山风景名胜区交通优化提升措😢施的通告，明确了10月1日起，陵园路（梅花谷路至四方城东路段😜）实行“步行道”管理。 交通管控措施 （一）工作😢日9：00—17：00，节假日、双休日8：30—17：30，👏实施以下交通管控措施： 1.陵园路（梅花谷路至四方城东😂路段）实行“步行道”管理。节假日、双休日，禁止所有车辆通行（😍残疾人机动轮椅车除外）；工作日允许景区内接驳车辆、残疾人机动⭐轮椅车通行，禁止其他车辆通行。寒暑假等客流高峰时段参照节假日😀、双休日规定执行。 2.陵园路其他路段、梅花谷路、博爱⭐路、博爱东路、博爱西路、四方城西路、紫金山路、紫金山东路（灵❤️谷寺路至钟山体育运动公园北口段）、邮局路、邮局东路、邮局西路🚀、灵谷寺路（南京体育学院西门转盘至紫金山路段）、灵谷寺西路、😉水榭路禁止机动车通行，公交车、预约车辆、报备车辆、景区内接驳😁车辆按照规定通行。 3.客运出租汽车（含巡游出租车、网😡络预约出租车，下同）不得驶入上述景区管控路段以及太平门路、植😡物园路。大型客车不得驶入上述景区管控路段以及紫金山东路（环陵👍路至钟山体育运动公园北口段）；其中，陵园路限行时间延长为7：😘00—17：30。 4.电动自行车（景区代步车除外）、🔥互联网租赁自行车不得驶入陵园路其他路段、博爱路、博爱西路、四😢方城西路、紫金山路、邮局路、灵谷寺西路、水榭路。 5.🙌在管控前已进入景区的相关车辆，允许通过管控路段（陵园路“步行😉道”除外）有序驶出。 6.公安机关交通管理部门可以会同👍相关部门根据道路和交通流量的具体情况，依法实施动态交通管控措😉施。 7.执行紧急任务的特种车辆，不受上述管控限制。 😅 （二）补充管控措施 1.景区内全天禁止载货汽车（❤️不含轻型多用途货车）、挂车、专项作业车通行。 2.体院😉南路（灵谷寺路至南京体育学院南门段）实施机动车由西向东单向通🙄行。 3.紫金山东路（钟山体育运动公园北口至紫金山东路🔥与沪宁连接线匝道路口段）由原东向西单向通行调整为双向通行。工😡作日7：00—9：00沪宁连接线匝道允许车辆通行进入景区。 😆 4.对景区内道路机动车违停、违反禁令标志、非法从事客运💯经营，非机动车违法载人等违法行为，严格按照道路交通安全、道路😎运输等法律法规规定予以处理。 服务保障措施 （一😍）实行预约和报备管理 实施机动车“限量”预约停车措施。❤️中型、小型、微型客车（不含客运出租汽车）可以提前1天通过“南😡京钟山风景区”微信公众号等途径进行预约，凭通行凭证按照指定路🚀线进入景区指定停车场，每辆车每个自然月内最多可以申领2次。 ❤️ 展开全文 管控期间，管控路段内单位和居民车辆，因🙌生产、生活需要，实施报备通行。 （二）优化景区接驳服务😀 1.东、西2条接驳线。东线接驳路线：自紫金·钟爱里站🙄至孙中山纪念馆站，可以到达灵谷景区、中山陵、音乐台；西线接驳🤩路线：自金陵STYLE停车场站至地铁苜蓿园站，可以到达紫金山🤯索道、中山植物园、明孝陵、陵园路“步行道”。 2.地铁🤩2号线4个站点接驳线。地铁下马坊站，可以到达中山陵停车场、美💯龄宫（明孝陵5号门）、海底世界（江苏省中医院钟山院区）、中山🤗陵、音乐台；地铁孝陵卫站，可以到达邮政博物馆、中山陵、音乐台😂、东郊国宾馆（东苑宾馆）、明孝陵7号门；地铁钟灵街站，可以到🚀达钟山体育运动公园、灵谷景区、孙中山纪念馆、中山陵、音乐台；🚀地铁苜蓿园站，管控期间景区接驳车辆停止往中山陵方向发车，需步😢行至美龄宫（十朝文化园站）乘车，可以到达海底世界（南京国际会😡议大酒店）、东郊国宾馆（东苑宾馆）、明孝陵7号门、中山陵、音😊乐台、灵谷景区。 3.接驳大环线。开通以地铁下马坊站、😡地铁钟灵街站为起止点，串联全部景点的环线。 4.分流和😍特色接驳线。根据客流变化、游客动向和个性化需求，开通中山陵停🙌车场站至中山陵站直达线、中山陵广场西站至明孝陵站快速分流接驳🤔线、明孝陵景点内便民接驳线、特色讲解线等。 强化公共交🚀通保障 1.构建“常规公交+旅游专线+假日旅游专线”的🥳公交运营保障体系。强化公交20路、315路、34路、202路🚀运营服务，保障游客日常前往明孝陵、中山陵、灵谷景区等景点的出😀行需求；开通公交旅游专线G31路，串联明孝陵、南京博物院等文😢旅热门地点，提升旅游出行体验；长假期间，临时开通公交假日旅游🤩专线G24路、G25路、G26路、G29路，针对性疏解节假日🤯大客流，补充高峰时段运力。 2.针对市内各地铁站点与景⭐点的出行接驳需求，强化“地铁+公交”换乘衔接。游客可以在地铁🎉1、2号线新街口站，地铁1、3号线南京站，地铁1、4号线鼓楼😎站，地铁2号线孝陵卫站，地铁2、3号线大行宫站，地铁3号线新❤️庄站，地铁3、4号线鸡鸣寺站，地铁4号线岗子村站，地铁5号线😡光华门站，换乘公交线路，直达紫金山索道、中山植物园、明孝陵、🙄中山陵停车场及灵谷景区等。 3.在地铁苜蓿园站（紫金坊😜停车场）、地铁下马坊站、白马公园、明孝陵1号门、梅花谷西停车😆场共设置5个客运出租汽车临时停车区域，实施规定区域上下客。 😆 4.在紫金·钟爱里停车场、金陵STYLE停车场设置大型👍客车落客点，游客可以换乘景区接驳车辆进入景区。 南京晨😢报/爱南京记者 姚均祥返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多