首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司，最初😎打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中，它发🙄现了一个赚钱更快的“摇钱树”：为AI模型寻找人类训练师。 👏 图片CODY PICKENS FOR FORBES 💯 原文标题：《AI的下一个工作？招募人类来训练更多的AI》 ❤️ 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里，首席执😍行官（CEO）布兰登·福迪（Brendan Foody）回忆😉起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数🤗据标注巨头Scale AI近半数股份，并挖走其明星CEOAl🤗exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手，Merco😎r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型，这一😎变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》，“起初我👏很惊讶，但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人😁兼首席技术官（CTO）阿达什·希雷马特（Adarsh Hir😁emath）插话道：“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头，这种🤩情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道，Scale与met🎉a结盟后，许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性，因而不愿🙄再与之合作。交谈间，希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅😂有6周大的伯恩山犬，名叫宙斯（Zeus），它兴奋得难以安静下🤩来。 小狗那股充满活力的劲头，恰是Mercor自身的写😂照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体🙌的代表企业之一，三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达（Su💯rya Midha）均为22岁，都是蒂尔奖学金（Thiel 🤯Fellows）获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔（Peter👏 Thiel）设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者😁，可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结🚀识的老友，在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 😜 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持，其😅中包括知名风投公司Benchmark、推特（Twitter）😆联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）和前财政部长😀拉里·萨默斯（Larry Summers）。如今公司正处于转❤️型期。Mercor向《福布斯》透露，公司上月聘请优步（Ube🎉r）前首席产品官桑迪普·贾恩（Sundeep Jain）担任😊首任总裁，为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将😆迁往Instagram在旧金山市区的原办公室，为快速扩张的团🔥队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”😆第89位（该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司）。 🤯就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公😊司一开始并不专注于数据标注，这也依然不是它的长期目标。公司最⭐初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了🤔一个平台，让求职者先接受AI虚拟形象的面试，再被匹配到需要人🌟才的公司，就像是新一代的德勤（Deloitte）或埃森哲（A😂ccenture）。 然而，就在公司成立几周前，Ope😁nAI推出ChatGPT，在科技巨头之间引发了一场竞赛，它们🥳竞相训练最先进AI模型。Mercor（拉丁语意为“市场”）发😅现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才，并由此调整🙄了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型，表示Mer🔥cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco🤔r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型，这一调整😜显然已经带来了回报。3月，公司公布年化收入达1亿美元，如今又🙄向《福布斯》透露，公司上半年盈利600万美元，过去六个月每月🤩增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比，但承认这是公司的🎉“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声😁望有所下降，但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立😁的Surge入局较早，据报道估值达250亿美元；Turing🎉 AI估值22亿美元，并在今年7月完成1.1亿美元融资；而规🙌模较小的公司Invisible，2023年最后一次估值为5亿🤯美元，已成为OpenAI和微软（Microsoft）的首选合🤗作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer👍cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本（Joe Os😂borne）在声明中表示，“Mercor散布关于其最大竞争对🤔手的谣言，这并不奇怪。我们始终保持独立与中立，并已多次公开声👍明这一点。” 福迪表示，Mercor的优势在于其专注于🤩为客户提供高技能专家，比如博士或律师，这些专家的时薪通常在9💯0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推😀理模型至关重要，因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理🤩多步骤任务。（Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练😅师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探）。福迪还强调，Me😡rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 😀Mercor称，它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层，为它们😅提供模型训练人员，其中就包括OpenAI。Applied C😴ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司，由前Open💯AI员工创办，该公司通过Mercor获取特定领域的数据集，例❤️如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂😊尔（Yash Patil）表示，“他们能吸引到其他平台无法企🔥及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金，👏此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注😎公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色，同时表😴示在争取与客户签订大订单方面，并不会特别关注Mercor。这😆位CEO表示，“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认，M🤩ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer😘cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月🙄，Mercor从Benchmark和General Cata😁lyst等机构融资1亿美元，估值跃升至20亿美元——较数月前😡的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench🙄mark合伙人彼得·芬顿（Peter Fenton）将加入董😘事会，此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔😢特（Victor Lazarte）已于7月宣布离职，计划创办😴自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言：“我认为Mercor已😢经证明了自己是最优质数据的提供商，开发模型的人都明白，数据的🤯质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。❤️一般来说，语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福🤗迪认为，Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好，因💯为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息，包括姓名、性别和种😡族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是👍一些质疑者的担忧。福迪解释道，“不使用面试数据训练，主要原因😎之一是单从这些数据本身来看，它们并不是特别有用，”他补充说，😀公司需要接近整个互联网规模的数据量，才能让这些数据真正有价值🙄。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动，🎉同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑🔥：如果不是察觉到了危机征兆，作为该领域最具主导地位公司的CE😀O，Wang为何突然“跳船”？福迪却持相反观点：他认为met😜a斥资数十亿收购49%股份，恰恰验证了其行业价值。只要还需要😜教给模型复杂的概念，人类AI训练师就不可或缺，而且他相信这门🙌生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor🌟正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁，他成为团队中😍的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特（Eric 😂Schmidt）指导年轻的创始人拉里·佩奇（Larry Pa😆ge）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）那样。贾恩表示👏，他的主要目标是扩展Mercor的所有系统，包括入职与管理流🤗程，还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同😴时，他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着🤔说，“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部⭐年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午，办公室😀一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录，既有科技偶像的名言，也有🚀Mercor工程师的金句。比如，一张海报上印着维诺德·科斯拉😁（Vinod Khosla）的“重大创新从不是出自大公司”，😜不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上🔥火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》（Zero to One🙌）随处可见，在办公室的推车酒柜上，香槟酒唐·培里侬（Dom 😍Perignon）和唐·胡里奥（Don Julio）1942😂龙舌兰酒旁，整齐摆放着一排排魔爪能量（Monster Ene🤔rgy）饮料，以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在🤔门洛帕克长大，硅谷的基因早已融入他的血脉：他的母亲曾在met👏a房地产团队工作，他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公😀司，后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司，帮朋😘友获取亚马逊云科技（Amazon Web Services）🔥的优惠额度，每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中，他汲取💯父母的创业智慧。福迪回忆说，父亲的建议是：要创造就业机会，并😆把产品卖给“有痛点的富有客户”，而不是兜售给朋友。“我们开玩⭐笑说，Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会，又👏把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司，❤️是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。😀这引起了投资者的兴趣，他们开始盛情款待三人。Benchmar😎k的芬顿向《福布斯》表示，“他们不仅是天才，更是难以被定义和🤗归类的创新力量。”为争取这几位创始人，他带他们乘直升机游览旧👍金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三😉人送到拉斯维加斯，让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic⭐is的合伙人桑迪普·皮丘（Sundeep Peechu）回忆❤️道，福迪率先完成比赛，过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于😜承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们🤗开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时，客💯人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》（The 😎Matrix），如今已成为左右翼政治分歧的象征。（福迪表示他🚀两种药丸都没选。） Mercor的长期目标是为每个人匹🥳配到最合适的工作，未来，公司希望能为律师对接律所、为医生对接🚀医院。不过目前，盈利的重点仍在AI训练上，而且随着Scale🌟的威胁减弱，这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说，“他们在这😡个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自： ht😜tps://www.forbes.com/sites/ric😍hardnieva/2025/09/03/ais-next-🤩job-recruiting-people-to-train💯-more-ai/ 文：Richard Nieva ❤️ 翻译：Rach 校对：Lemin 福布斯中国😡独家稿件，未经许可，请勿转载返回搜狐，查看更多

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