文｜商业秀，作者 | 杨肖若 编辑｜张弘一 文｜商业秀，作者 | 杨肖若 编辑｜张弘一 国庆第一天，OpenAI就把视频圈子的桌子掀翻了，正式发布Sora 2。圈内都在喊“AI视频的GPT-3.5时刻来了”。 这次不只是模型升级，OpenAI还直接把独立APP端上了台面。有人认为这或许会成为“AI版抖音”，但这背后的水，可比表面看起来深多了。 今天，我们就从商业和产品逻辑来聊聊AI视频的ChatGPT时刻，看看它的技术和产品到底牛在哪里。那产品做出来了，总要考虑商业化，它的商业挑战又在哪里。 先看它最直观的技术突破，这次确实够“炸裂”，技术和产品实现了代际性跨越。初代Sora只是“能看”，这代直接进化到“能演”，真正靠近了“世界模拟器”的效果。 以前AI生成视频，物理逻辑基本是“瞎编”，比如投篮能无视角度强行进筐。 现在你看，Sora 2 能生成奥林匹克体操动作、精准模拟浮力和物体刚性物理规律的 “立式桨板空翻”，以及 “猫咪紧紧抓牢物体、伴随完成三周半跳” 等场景。 完全符合真实力学，甚至能模拟“投篮失手弹筐”这种“合理的失败”场景。 在Sora 2 中，如果运动员投篮不中，篮球会真实地从篮板反弹。有趣的是，Sora 2 所犯的 “错误”，往往更像是其内部隐含模拟的 “智能体”（agent）所做出的失误；尽管仍不完美，但相比以往的系统，它在遵循物理定律方面已有显著进步。 确实，对于任何实用的 “世界模拟器” 而言，这都是一项至关重要的能力。你不仅要能模拟 “成功”，更要能模拟 “失败”。 更关键的是，音画同步终于落地，角色切换语言时口型能对上，连风吹过的环境音、猫踩键盘的咔哒声都能精准匹配画面，以前需要专业团队后期制作的内容，现在输入文字提示就能一键生成。 就连多镜头切换时，阳光角度、地上水渍这些细节都能保持一致，不会穿帮。再官方公开的视频里，人物表情、光线、物理规则几乎无可挑剔，真假难辨。 不管是奥运级体操动作、赛博朋克场景，还是带音效的对白，一键就能生成，技术门槛直接拉到了地板级。 但在商业世界，技术再牛，最后都离不开一个关键问题：到了C端用户这里，如何商业化？ 无疑，在通往 “通用模拟器” 与 “能在物理世界中运行的 AI 系统” 的道路上，一方面，人们可以在沿途所构建的模型中获得诸多乐趣。另一方面，就是在体验中，如何赚到钱。 从目前公开信息来看，Sora的商业化路径已初现雏形，大致可分为C端付费、B端服务和生态变现三大方向。 首先，C端付费是它最直接的变现起点。Sora App初期采用邀请制，主打免费使用，但ChatGPT Pro订阅用户可通过sora.com及应用内渠道获得更高画质的“Sora 2 Pro”模型使用权。 展开全文 几个月前，Sora 团队内部就开始测试 “上传自身形象” 功能，大家都玩得不亦乐乎。 在这款应用中，你可以创建内容、对他人生成的内容进行再创作、在可自定义的 Sora 信息流中发现新视频，还能通过 “客串（Cameos）” 功能将自己或朋友 “带入” 视频场景。 借助 “客串” 功能，你只需在应用内完成一次简短的音视频录制（用于验证身份并捕捉你的外貌与声音特征），就能以极高的还原度将自己 “植入” 任何 Sora 生成的场景中。 不过，特别值得注意的是，此前Sora曾采用积分制付费模式，但后续已取消这一制度，转为付费用户可享受无限视频生成服务，专业用户还能获得高优先级的生成体验，以此降低创作限制，提升用户付费意愿。 这种“基础免费+增值付费”的分层策略，确实既能降低普通用户的尝试门槛，又能通过专业功能筛选出高价值用户，延续了ChatGPT的付费转化经验。 其次是B端行业服务，这部分看起来是更具想象空间的一个增长曲线。Sora 2的技术能力已经展现出了跨领域的适配性，比如影视、教育、房地产等多个行业都有明确的应用场景。 你比如说，在影视领域，可以根据剧本快速生成场景视觉草图或动画序列，辅助前期创作；教育领域能制作互动式科普、历史重现视频，让知识传递更生动；房地产行业则可创建虚拟样板间，供潜在买家沉浸式体验未建成项目。 如果说，未来通过开放API接口，OpenAI还能为企业提供定制化解决方案，从工具授权中获取稳定收益。 不过，这一领域也会面临竞争压力，一旦有垂类领域基于已有数据推出现商业级性能价格的产品，如果基于场景的数据训练成本足够低，就会对Sora的高端市场带来冲击。 最后，来看看这次Sora的唯一差异化亮点，那就是社交生态衍生的广告和品牌合作的想象空间。确实，依托“Cameo数字分身”和“Remix二次创作”的核心玩法，Sora确实很有希望探索出一种全新的广告形态。 基于Cameo的邀请共创机制，品牌可发起“分身共创”活动，邀请用户用品牌元素定制分身场景。比如运动品牌让用户生成自己和虚拟运动员同场竞技的视频，通过Remix功能实现病毒式传播。 注意，在这种模式下，用户既是内容消费者也是传播者，品牌能以更低成本触达目标群体。 同时，OpenAI强调产品优先推荐激发创作灵感的内容，而不是单纯延长用户停留时间，这种“非沉迷式”定位，也可能吸引对传统信息流广告反感的品牌方，开辟一个独特的广告合作赛道。 但是商业化蓝图再美好，也绕不开现实的挑战。 首先是版权的“雷区”。Sora 2采用“默认允许使用”的版权规则，版权方需“主动选择退出”才能阻止其作品被用于AI生成，这一规则会引发影视行业的强烈担忧。OpenAI后续仍可能面临大量的版权纠纷问题。 其次是社交根基脆弱。我们知道，现在抖音的壁垒是亿级用户的内容生态和算法沉淀。而Sora靠“AI+社交”起家，初期虽能以新鲜玩法拉新，一旦新鲜感消退，用户可能因“朋友不玩了”“没新内容了”而卸载。 社交产品的核心是“关系链沉淀”，光靠技术噱头留不住长期用户，此前也有BeReal等社交产品“火得快凉得更快”的先例，也都印证了这一风险。 再者，算力成本是绕不开的坎。高保真视频生成对算力需求极大，尽管付费模式能覆盖部分成本，但免费用户的算力投入仍需持续支撑，如果付费转化不及预期，可能形成沉重的成本负担。 当然，它的机会也很明确。AI真的把创作门槛降到了地板级，人人都能当“导演”，如果能跑通“整活-共创-沉淀兴趣社群”的路径，说不定能长出新生态来。 从商业视角看，它可能是OpenAI第一个“广告原生”的C端产品，视频形态天生适配品牌互动，要是“分身许可+Remix传播”能跑通，品牌能做规模化共创。 现在，美加地区已开放邀请码，iOS先上，安卓和网页版还在路上，大家再耐心等等。 说到底，Sora 2的技术突破带来的影响值得肯定，商业化路径也清晰可循，把视频生成从“工具”变成“社交载体”这步棋也很有想法。 但它能不能跨过版权、生态、算力成本的坑，跳出“新鲜感陷阱”，从“玩具”变成“可持续盈利的产品”，还有待时间和市场的检验。 不过，新物种的成长从来不是算出来的，是试出来的。当年短视频刚出现时，谁也没想到最后跑出来的是抖音。 所以现阶段，不如先保持观察，看看它能趟出什么新路子吧！返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多