旧文新发：七七这天回家了 整理手机，发现在简书的文章被🥳屏蔽了。看了一下，不知道触犯了什么敏感词，发到这里试试。 😜 七七这天回家了 今天是7月7日，“七七事变”82年😊纪念日。以前，抗日战争从这一天开始算起，后来向前推到1931😅年的“九一八事变”，八年抗战变成了十五年。这件事上陈晓卿贡献😉很大，他和李继峰、朱乐贤等人写过一本书《抗战十五年》，陈晓卿😘说：从那一时期的影像中，我们看到了一个民族命运的波折和表情的😆改变，而这些改变都是在百姓身上切肤地体现出来的，正像张养浩在😢《山坡羊·潼关怀古》中说的那样：“山河表里潼关路……宫阙万间😊都做了土。兴，百姓苦；亡，百姓苦。”这本书现在市面上很少能见😆到了，我十几年前买了看了，现在也不知道藏在哪里了。 宛💯平县以前管辖的地方很大，清代中轴线以西以及门头沟丰台海淀等地😘都是宛平县的地界，民国以后县衙从什刹海东官房那里（现在是妇联😴管理干部学院）搬到了卢沟桥附近。当年北京大部分地方是宛平县和😡大兴县的地界，大兴县管的是中轴线以东，县衙就在交道口南路东的😎大兴胡同里，以前那条胡同就叫大兴县胡同，县衙的位置现在是东城🤔分局门口还有一家餐馆和木私厨，是屈浩老师的弟子开的。有人说大🤯兴胡同面茶很有名，我没吃过，不知道滋味到底有何特别之处。 😴 昨晚在广州江山酒家吃饭时，在座的有两位米其林一星餐厅的掌🤔门人江由辉师傅主理的黄景辉师傅和炳胜私厨的阿泉。席间不免聊起😎各种榜单对餐厅的影响，这两位对榜单非常重视、非常在乎，最明显🎉的就是对生意有很好的提升。炳胜私厨获得米其林一星后，生意几乎❤️提高了一倍，商家从中获得好处，也愿意为提升自身品质花钱了。炳🌟胜今年投资600多万，从软装、培训、菜品等方面进行改造，力争🤯保住以往的荣誉，期待争取更大的荣誉。阿泉说，这是荣誉也是压力👏，让经营者一刻不敢放松，把外部的压力化作自我提升的动力。 🚀 通过与两位星厨的聊天，我感觉在BEST50还没有重视中国🔥大陆的形势下，广东的餐厅经营者最重视的榜单是米其林，其次是美🥳团点评的黑珍珠和必吃榜，他们认为这些榜单都是可以给企业直接带😆来利益带来利润的，也证明了自身努力的值得。 我也说了自😀己的看法，虽然两位星厨都是我的好朋友，他们的餐厅都有不错的生👍意，他们的出品都很稳定且美味，但是在饮食观念上、烹饪理念上还😀有非常大的提升空间。如果真是要中餐具有国际影响，有更多的中餐😅厅进入米其林餐厅指南，还有很多路要走，很多事要做。 谢🥳玲老师在观摩了BEST50颁奖典礼后，针对中餐的国际地位写了😉一段话：中餐何以对待？中餐建立了自己的审美评价榜单，美团点评🤔的黑珍珠榜单是主要针对中国食客的指南；携程的美食林是主要针对🙌中国出行者的指南，它们都是用户评价数据结合专业评委的评价机制🤩。对于大部分中国食客来说，参考它们更为靠谱。对中国高端餐厅来🤔说，既别妄自菲薄，也不能自以为是。不要因为没有被best50🙄肯定，就质疑人家榜单的权威性、影响力，质疑入选餐厅的优秀。这😀就有些狭獈了。诚然，西方食客、食评家对中餐精品餐厅的了解不够🌟，甚至有偏见和低估。但是，也得看到我国中餐水平整体审美表现力🚀不足，精致度和享受服务体验感不强，讲述个性、创意、故事与文化😊的工具方式有限。在国际不断变化与融合的大环境下，中餐不能孤芳🎉自赏，要分析国际趋势，要学会用西方语汇讲中国故事，才能更多赢😉得国际榜单的垂青。 我觉得谢玲老师说的很好，值得认真思😎考。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多