当Anthropic一纸禁令让无数中国企业的AI梦碎了一地，AWS却在两周后扔出了一颗重磅炸弹——上架中国最强开源模型。这不是雪中送炭，这是一场精心布局的商业智慧展示。 一夜之间，Claude说再见了 2025年9月5日，对许多中国科技企业来说，是个黑色星期四。 Anthropic突然宣布：立即停止向多数股权由中国资本持有的公司提供Claude服务。消息一出，整个中国AI圈炸了锅。要知道，Claude凭借其卓越的编程能力，几乎成了国内企业构建AI Coding工具栈的标配，甚至是某些公司的唯一选择。 这就像你正在高速公路上飙车，突然发现发动机被远程锁死了。那些把全部筹码押在Claude上的企业，瞬间陷入了进退两难的境地——正在推进的AI项目要不要继续？已经部署的系统怎么办？客户的合同如何履行？ 这一刀，切得又快又狠。 AWS的“反常”操作：把竞争对手的模型都搬上架 就在业界还在为Claude断供事件震惊时，9月19日，AWS宣布在亚马逊Bedrock上线阿里巴巴的Qwen3系列和DeepSeek V3.1。 这个操作，说它“反常”一点都不为过。 要知道，AWS和阿里云在全球云计算市场可是实打实的竞争对手。在中国乃至整个亚太市场，两家更是明里暗里较劲多年。现在AWS居然把阿里巴巴开源的最新一代通义千问模型搬上了自家平台，这操作着实让人看不懂。 但如果你了解AWS的历史，就会发现这其实是他们的一贯作风。今年8月，AWS就已经上架了OpenAI的两款开源模型。按理说，OpenAI是微软重金投资的，而微软Azure是AWS最大的竞争对手；更讽刺的是，OpenAI还是AWS投资的Anthropic的直接竞争对手。但AWS照样把OpenAI的模型搬上了架。 这种看似“没有立场”的做法，背后其实藏着AWS的核心哲学：Choice Matters（选择很重要）。 从“断供惊魂”到“王炸矩阵” Claude事件给所有人上了生动的一课：在AI时代，把所有筹码押在一个模型上，无异于把命运交到别人手里。 AWS CEO Matt Garman在最近的采访中明确表示：“我们不认为会有一个模型能适应所有场景。”这句话在Claude断供事件后显得格外有先见之明。 看看这次上架的模型阵容就知道AWS的野心有多大： Qwen3-Coder-480B，总参数量480B，专为复杂软件工程设计，能处理高达256K的上下文窗口，用外推方法甚至能达到100万个token。这意味着它能在单个任务中处理整个代码库。 DeepSeek V3.1，号称"迈向Agentic AI时代的第一步"，支持思考模式和非思考模式的自由切换，在工具调用和智能体任务中表现卓越。 展开全文 Qwen3-Coder-480B，总参数量480B，专为复杂软件工程设计，能处理高达256K的上下文窗口，用外推方法甚至能达到100万个token。这意味着它能在单个任务中处理整个代码库。 DeepSeek V3.1，号称"迈向Agentic AI时代的第一步"，支持思考模式和非思考模式的自由切换，在工具调用和智能体任务中表现卓越。 更关键的是价格。根据实测数据，Qwen3 Coder 480B的input Token价格比第三方平台Fireworks低50%以上。在推理速度上，每秒输出Token数和首Token时延等核心指标在业界领先。默认配额高达10K RPM及100M TPM，客户无需为配额提升而烦恼。 这不是简单的模型堆砌，而是一个完整的生态矩阵：最强多模态混合推理基模Claude（是的，它还在）、超高性价比自研模型Nova、最受关注的开源模型GPT系列、DeepSeek、Qwen等，覆盖高端和低延时等各类场景，成本涵盖高、中、低不同档位。 当选择权决定生死 AI可能会成为几十年来发展最快的技术，这种创新将持续10年、20年甚至30年。在这样的长周期里，任何单一依赖都可能成为致命弱点。 AWS的多模型战略，在平时看起来像是资源浪费——为什么要同时支持这么多相互竞争的模型？但在Claude断供这样的黑天鹅事件面前，这种策略的价值立刻凸显出来。 那些在Bedrock上构建AI应用的中国企业，可以在几小时内完成模型切换。而那些依赖单一模型供应商的企业，可能需要数周甚至数月来重构他们的系统。在AI军备竞赛中，这样的时间差可能就是生与死的距离。 商业的本质：没有永远的敌人 AWS上架竞争对手的模型，表面上看是在“资敌”，实际上却是在构建一个更强大的护城河。 当客户知道在AWS上可以找到市面上几乎所有主流模型时，他们为什么还要费力去对接多个平台？当切换模型变得像换个API密钥一样简单时，企业的AI战略就有了真正的灵活性。 这种开放策略也让AWS成为了事实上的"AI基础设施层"。而阿里巴巴成为Bedrock第13个模型提供商，正标志着中国AI开源生态与国际云计算平台的深度融合。返回搜狐，查看更多

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