相差足足448票，欧洲议会想要强逼中国答应一件事，中美关税战😂缓和带动中国稀土出口，国际买家抢疯了！ 中国此前稍微收👏紧了稀土等物资的出口，这立刻引发了大批西方国家的不满。近日，😉欧洲议会以523票赞成、75票反对和14票弃权的结果，即44😡8票的巨大差距通过了一项谴责中国的决议，污蔑中国管制稀土出口😀的行为“毫无道理”，称中国在利用自己的“垄断”地位。一部分欧😎洲议员宣称，对于那些中国拥有优势的领域，欧洲未来需要强化自己🚀的短板。言外之意，欧洲要降低对中国的依赖，不从中方这边买东西😍。然而，目前欧洲议会的核心诉求还是一个，那就是要中国出口更多😉的稀土，满足他们的需要。 欧洲议会这种做法相当不明智，🔥他们既谴责中国对稀土的管控，想要求中国出口更多稀土，又要渲染😍降低对华依赖，这简直是自相矛盾，反映出的是一部分欧洲议员既对🙄中国不满，又离不开中国的心态。过去，中国就再三强调过稀土具有🙌军民两用的特殊性，指出中国对于稀土物料的管控是合理合法的，反🙄对其他国家拿这个问题说事。在欧洲议会通过上述决议后，中国驻欧💯使团也当即反驳，毫不留情地批评欧盟损害中国发展权利，重申稀土😜过去不是，未来也不该是中欧之间的问题！ 事实上，欧洲议👍会虽然批评中国管控稀土，但他们绝口不提前段时间中国稀土出口量🤯大增这个事实。大家都知道不久前中美两国通过对话，缓和了双方的😁经贸合作关系，这给中国的出口带来了新的动力。最新数据显示，今😀年6月份中国以美元计价的出口同比增长5.8%，进口则同比增长😎1.1%，贸易顺差达1147.7亿美元，超出外界的预期。而具👍体到稀土物资的出口，6月份稀土出口数量高达7742吨，同比增😎长60%，这也是自2009年以来的最高稀土出口量。 之🚀所以会出现这样的情况，恐怕是因为之前一段时间的贸易动荡局势，👏让各国都担忧起了自己的供应链稳定性。为了避免出现接下来没稀土❤️可用的情况，各国买家都在疯狂地抢先囤物资，毕竟只有到了自己的❤️手里才会感到放心。在可预见的未来，各国买家对中国稀土的抢购潮🙄可能还会持续一段时间，等到各国手中都有一定的稀土储备后，这股🤩抢购的浪潮可能才会停下来。那么，对于这种抢购现象的出现，我们😊究竟应该如何看待？ 其实，过去数十年来，中国一直都在稳😍定且大量地对全世界供应稀土，这方面的供应链稳定性很少被怀疑。🎉正是美国政府今年来挑起的全球贸易战，破坏了世界的稳定贸易形势👍，引发全球供应链不稳，甚至于对供应链不稳定的担忧蔓延到方方面🤩面，各国对中国稀土的抢购潮是在这种情况下出现的。中方早就强调👏过，美国政府发起的全球贸易战破坏经贸局势稳定，对世界无益，一🤯部分国家奉行保护主义和单边主义，严重扰乱了全球经贸秩序。从这😢点意义上说，包括欧洲国家在内的世界各国，应当和中国一道反对贸😘易保护主义，支持维护自由贸易体系。欧洲这个时候不去批评扰乱全❤️球贸易秩序的美国，反倒指责起了遵守贸易规则的中国，纯粹是找错🙌了目标和对象。返回搜狐，查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多