100万美元就能拿到美国居留权！特朗普一波降价操作令“金卡”瞬间成全球热门签证项目。全球富豪蠢蠢欲动，但该项目申请渠道尚未打通，还可能面临法律挑战。 据移民律师透露，美国总统特朗普通过将“金卡”价格从500万美元大幅降至100万美元，打造出了全球签证市场最热门的项目之一，全球富豪对该卡的需求已大幅攀升。 上周，特朗普签署行政令，宣布“金卡”正式推出，他表示，只需花费100万美元，就能以“创纪录的时间”获得居留权。今年2月他首次宣布“金卡”计划时，定价为500万美元。尽管“金卡”官网也宣传未来将推出售价500万美元、附带额外税收优惠的白金卡，但后者并未出现在行政令中，在新闻发布会上也未被提及。 特朗普“金卡”的优缺点 凭借降价后的亲民价格以及快速审批的承诺，“金卡”迅速成为全球最热门的黄金签证项目之一，其价格低于许多国家。例如，新加坡的投资签证项目成本近800万美元，新西兰的新项目略低于300万美元，就连萨摩亚的投资签证都比它贵，需要140万美元的投资。 威瑟斯律师事务所的里亚兹·贾弗里（Reaz Jafri）表示：“‘金卡’简直太便宜了。花100万美元，就能进入美国的教育体系、医疗体系、银行体系和金融市场，对许多富豪家庭来说，这只是一笔小钱。我认为当初应该把价格维持在500万美元，这样才能彰显其特殊性。” 全球富豪已准备好买单。贾弗里称，本周他在新加坡举行的家族办公室会议上发言时，有三个家庭主动与他接触，其中两个来自中国，一个来自印度，这些家庭立即表达了购买“金卡”的意向。他表示，一旦该项目正式启动并得到验证，预计仅其所在的律所就能协助处理数百份申请。 美国商务部长霍华德·勒特尼克（Howard Lutnick）表示，政府计划发放8万张“金卡”。他称，加上可能推出的白金卡以及新增的H-1B签证费用（已上调至10万美元），这些项目预计将为联邦政府带来1000亿美元的收入。 不过，“金卡”的推出仍面临诸多阻碍。尽管白宫已于上周五宣布了该计划，但目前尚无申请渠道。6月上线的“金卡”官方宣传网站仅要求潜在申请人提供姓名、居住国等基本信息。截至目前，已在该网站注册的用户表示尚未收到任何更新通知。 该项目还可能面临法庭诉讼，甚至可能遭到国会的反对。由于移民法由国会制定，特朗普通过多种法律变通方式推出了“金卡”项目，包括以现有的EB-1和EB-2签证项目为基础构建“金卡”体系。100万美元的费用被正式标注为向政府的“无限制捐赠”，而非官方费用调整。 移民律师表示，这种不确定的合法身份可能会让海外富豪起初持观望态度。许多申请人可能会等待首批“金卡”发放后，再决定是否花费100万美元购买。有些人甚至可能等待更长时间。 亨氏及合伙人律师事务所私人客户部门负责人多米尼克·沃莱克（Dominic Volek）表示：“这类项目的推进往往需要一定时间。人们不想成为第一个吃螃蟹的人。我们大多数客户希望看到项目运行三到六个月，并观察结果后再投入资金。” 沃莱克称，他已经收到了客户的诸多咨询，并预计该项目每年至少能吸引5000至10000份申请。 展开全文 沃莱克表示：“从价格角度来看，100万美元的定价显然比500万美元更具吸引力。如果审批速度真如他们所说的那么快，吸引力还会更大。” “金卡”的推出恰逢全球签证市场的利好时机。当前，全球地缘政治不确定性增加、战乱频发、政治局势紧张，超级富豪纷纷购买他国公民身份或居留权，作为应对本国风险的“备用方案”或对冲手段。 新世界财富与亨氏及合伙人联合发布的报告显示，2025年预计将有14.2万名百万富翁移居他国。其中，美国是最热门的目的地之一，预计今年将有7500名百万富翁移居美国，仅次于阿联酋。移居美国的百万富翁大多来自亚洲、英国和拉丁美洲。 移民顾问表示，“金卡”的需求可能主要来自印度等亚洲国家，但这些国家的申请人或许会失望。作为“金卡”基础的EB-1和EB-2签证项目，来自印度等的申请已积压多年。如果购买“金卡”的人凭借100万美元的捐赠就能插队获得审批，那些等待已久的申请人可能会提起诉讼。同时，如果“金卡”申请人仍需等待数年才能获批，他们可能不愿花费100万美元购买。 顾问们表示，要大幅增加EB-1和EB-2签证项目的配额，可能还需要获得国会的批准。 与全球其他黄金签证项目相比，特朗普“金卡”也存在一些劣势。100万美元的捐赠不可退还，而其他国家的签证项目多以投资形式存在，投资者有可能获得投资回报。此外，与大多数国家不同，美国会对本国公民和居民的全球收入征税，即便收入来自海外。 白金卡恐难畅销？ 白金卡的设计则在一定程度上规避了税收问题，但价格更高。根据白宫的说法，白金卡持有者每年可在美国居住最多270天，且无需为海外收入缴税。目前，根据美国国税局的“实质居留测试”（一种复杂的天数计算方法），外国人若三年内在美国居住满183天，就需就全球收入向美国缴税。 一些顾问表示，白金卡的销售难度可能大于“金卡”，因为它无法帮助申请人获得绿卡或公民身份，对于已经常在美国停留的超级富豪来说，其附加价值有限。 莱斯珀伦斯联合律师事务所的戴维·莱斯珀伦斯（David Lesperance）表示：“白金卡肯定卖不好。仅仅为了多在美国停留91天，很少有人会愿意花500万美元。” 也有顾问认为，“金卡”和白金卡会吸引不同类型的海外富豪。白金卡可能会吸引亚洲或中东的超级富豪（比如亿万富翁），他们希望在美国居住，同时又想避免其公司和收入被美国征税。贾弗里表示，他已经收到了四个巴西家族办公室关于白金卡的咨询。 “金卡”则更适合那些希望赴美上大学、毕业后在美国就业市场提升竞争力的海外富豪子女。 贾弗里表示：“许多海外亿万富翁的子女不想继承家族企业，他们想成为建筑师、医生、工程师，从事普通职业，或者想在美国创业。“金卡”对这类人群极具吸引力。” 贾弗里认为，鉴于“金卡”和白金卡的定价相对较低，白宫应考虑推出“黑卡”。 他表示：“可以将价格定为2000万至2500万美元，并豁免购买者的遗产税。这一举措将彻底改变格局。我敢打赌，会有1000人愿意购买，而且他们会将所有资产转移到美国。”返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多