香港科技大学(广州)信息枢纽院长、数据科学与分析学域讲座教授😊、联合实验室专家陈雷 “在大模型训练过程中，数据质量是🤔最重要的一环”……香港科技大学(广州)信息枢纽院长、数据科学💯与分析学域讲座教授、联合实验室专家陈雷接受南都访谈时表示，人🙄工智能发展到现在，最重要的是数据问题，期待粤港澳大湾区生成式😁人工智能安全发展联合实验室(简称“联合实验室”)把各高校研究😉力量整合起来，从政策、制度层面引导正确使用数据。 数据🎉质量 要通过联合实验室整合数据 南方都市报（以下🌟简称“南都”）：您是世界数据科学与分析领域的领军学者，能否结🌟合数据领域深入研究，谈谈对粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展👍联合实验室发挥自身优势，更好服务人工智能安全发展的期望？ ⭐ 陈雷：粤港澳大湾区制造业很强，要把人工智能运用到传统行业🤩，数据非常重要。通过实验室联合大湾区各类高校，汇聚所有数据，😎做成大数据平台，供大家使用，做相应大模型测试。或者由联合实验💯室推出数据测试平台，让各类大模型通过平台测试性能，找出不足，🤩加以改进。 南都：如何确保数据质量，联合实验室能做些什😘么？ 陈雷：数据质量是全世界都想解决的问题，首要的问题😁是获取到的数据是不是有用？而且数据量要大，量不大就没有所谓数😉据质量。 数据质量包括无监督、有监督。无监督的数据质量👏就是通过无监督的机器学习，发现一些质量偏差较大的数据，或者叫😢异常数据分析。有监督的数据质量一般需要找专家或专业人士对数据🚀打标签，然后用机器学习的方法找出那些较差的数据。我觉得联合实🎉验室可以尝试新的方法，特别是从工业界获取合作项目，整合大湾区🤗人工智能人才以及研究团队，做一些能落地产品或者服务累积高质量😢数据。期待联合实验室发挥纽带作用，把各高校研究力量整合起来。😍单打独斗已是过去式，一个人强没用，一定通过联合实验室整合数据🤩。 数据关联 智能体要落地首先得涉及数据关联 🙌 展开全文 南都：在粤港澳三地制度差异背景下，在推动😅数据跨境流动过程中，您对建立大湾区数据安全、人工智能安全协同🤔治理体系有哪些建议？ 陈雷：数据安全是一个非常难的问题⭐，既要把数据整合起来、用起来，又要保证数据安全，里面有很多技🤯术方法手段，例如同态加密、隐私计算等，使用加密数据做相应AI👏训练。 举例而言，大湾区有很多好医院，要做数据共享，才😎能做更好病理诊断医疗诊断。如果把病人名字、年龄、性别隐藏，数🔥据是不是就没问题了，可以安全使用？这是误区，很多时候通过病人👍其他信息还是可以转换映射病人是谁。但是，假如隐去年龄、性别这😎些信息，可能对根据年龄和性别对病情诊断又失去价值。这是有意思😆的问题，建议联合实验室可以研究怎么建立数据安全的保护机制，不😂仅是通过技术手段解决，还需要从政策、制度层面，引导正确使用数🤯据，签订相应数据共享、保密协议。 南都：在数据驱动跨学🔥科研究方面，您曾带领团队为港科大（广州）实现许多第一的突破。🚀如何通过数据驱动大模型，赋能产业，构建良性循环协同？ 💯陈雷：大模型赋能产业，最重要的是真正用起来。大模型的文字处理😎能力特别高，以保险业为例，假如出了一个理赔案，原来保险员要查⭐所有文件、规章，通过匹配才知道要赔多少、谁的责任，其实这些可🤔以使用大模型，通过大模型文件处理能力来操作。 大模型重🤗要应用就是智能体，垂直运用到各行各业。但怎么让人接受、让人用🤯起来，这是最大的问题。假如你休假，会让智能体帮忙订酒店、订机🌟票，预订所有活动吗？我发现主要还是手动抢便宜机票、便宜酒店，👍以及符合家人出行习惯的活动。为什么智能体做不到这点，技术难题😘就是智能体之间没有协同，数据没有串通起来。要智能体垂直应用落👍地，首先要设计好数据直接的互联，同时不要贪大贪多，要让大家体😊会到具体使用的好处。 数据安全 让大湾区成数据安😁全使用典范 南都：联合实验室确实可以在AI人才培养发挥🚀资源整合作用。展望未来，您对实验室建设运行又有哪些期待？ 😍 陈雷：希望联合实验室成立更多联盟，通过签订协议，助力数据🤗安全使用。让参与者获取实实在在的好处，达到共赢，他们自然而然🙌就会把数据安全使用起来，更加注重数据安全、隐私保护。积累安全😉的数据越来越多，通过开放共享，让更多企业使用，实现良性循环，😊让粤港澳大湾区成为数据安全使用的典范。 南都：刚才您谈😡的主要是数据安全，在人工智能安全发展方面，实验室能发挥什么作🚀用？ 陈雷：大模型训练的时候，需要很多数据，肯定会涉及🤩很多商业或者个人隐私信息。这样，我们就要设计模型的保护机制，😢对于一些敏感问题，我们怎么保证大模型回答的正确性。实际上，大😆模型面临很多网络攻击新风险，数据投毒危害值得警惕。我们需要想😍办法保证大模型安全的输出，而不是输出内容失当或者不可控的东西🤯，这也是我们经常讨论研究的模型安全问题，希望联合实验室联合大🤔湾区众多高校，在这方面多做研究，起到枢纽作用，在赋予AI更多❤️能力同时，将更多精力投入在AI安全之上，确保大模型可信、可靠🚀、可控。 聚焦 联合实验室能发挥哪些独特作用 ⭐ 香港科技大学(广州)信息枢纽院长、数据科学与分析学域讲座😘教授陈雷，主要研究数据驱动的人工智能、知识图谱、区块链、数据❤️隐私、众包、空间和时间数据库，以及对大型图形和概率数据库的查😴询优化。 “人工智能发展到现在，最重要的不是算力、算法😁问题，而是数据问题，期待粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联🚀合实验室与大湾区众多高校合作，在数据方面发力，建设大数据平台🤩、数据测试平台，让各类大模型通过平台测试性能，找出不足，加以😁改进。”返回搜狐，查看更多

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