这项由浙江大学和阿里巴巴通义实验室联合完成的研究发表于202⭐5年1月，完整论文可通过arXiv:2501.09751访问😴。研究团队由浙江大学的习泽坤、方纪展、方润楠、陈华钧、张宁宇🎉以及阿里巴巴通义实验室的尹文彪、吴佳龙、姜勇、谢鹏军、黄飞等🙌学者组成。 当我们面对一个复杂话题需要写一篇深入文章时😀，通常不会匆忙下笔，而是会先思考、收集资料、反思已知信息，然🌟后再动笔。但现有的AI写作系统就像急性子的学生，拿到题目就马😅上开始写，结果往往内容浅薄、重复啰嗦。阿里巴巴的研究团队意识🔥到这个问题后，开发了一个名为OmniThink的创新框架，让🤗机器学会像人类一样慢慢思考、逐步深入地写作。 现在的A👍I写作系统主要依赖检索增强生成技术，就像是给学生提供了一堆参😉考书，让他们快速查找相关内容然后拼凑成文章。虽然这种方法能生🙌成文章，但有个致命缺陷：搜索到的信息往往缺乏深度和新颖性，还😍经常重复。研究团队发现，即使是最先进的STORM和Co-ST💯ORM系统，也容易产生内容重复的问题。比如在一篇关于Alph😀aFold的文章中，"AlphaFold由DeepMind开🤩发"这个基本信息竟然在文中重复出现了多次。 人类写作者🎉之所以能避免这种问题，是因为我们会不断反思已经收集的信息，重⭐新整理思路，调整写作方向。这个过程被称为反思性实践，是认知科😡学中的重要概念。基于这个洞察，研究团队设计了OmniThin😘k框架，让AI也学会这种慢思考的写作方式。 OmniT😂hink的工作原理就像一个勤奋的研究者逐步深化对某个话题的理😘解。整个过程分为三个阶段：信息获取、大纲构建和文章生成。在信😍息获取阶段，系统会建立两个核心组件：信息树和概念池。信息树就😜像一个知识地图，从主题开始向外扩展各种相关子话题，每个分支都😜包含具体的信息内容。概念池则像是研究者的思考笔记，记录着对话🚀题理解的各种深层洞察。 这个过程最精妙的地方在于扩展和😊反思的循环。系统会先分析当前信息树的所有叶子节点，判断哪些需❤️要进一步扩展。当需要扩展时，系统会利用概念池中的认知来确定深🤗入的方向和搜索关键词，然后获取新信息并添加到信息树中。接着，😢系统会对新获取的信息进行反思，提取核心洞察并更新概念池。这样🤔一轮又一轮的扩展和反思，就像学者在研究过程中不断深化理解一样😘。 与传统方法相比，OmniThink有三个显著特点。😎首先是动态检索能力，系统不是一次性搜索固定数量的网页，而是根😡据话题难度和深度需求来动态调整信息收集。其次是结构化记忆，通🙄过信息树和概念池的双重架构，系统能够有组织地管理知识。最重要😁的是反思性思考能力，系统会持续评估和重新组织已获取的信息。 😉 展开全文 研究团队在WildSeek数据集上进行🤔了全面评估。这个数据集包含24个不同领域的100个话题，每个🥳话题都有具体的用户意图。实验使用了多种评估指标，包括相关性、🙄广度、深度和新颖性等传统指标，还特别设计了知识密度这个新指标😎来衡量文章中有用信息的比例。 实验结果令人印象深刻。在😅GPT-4o模型上，OmniThink在所有评估维度都超越了🥳现有最强的基线方法Co-STORM。相关性得分从4.37提升😢到4.77，广度从4.66提升到4.71，深度从4.65提升😉到4.66，新颖性更是从3.89大幅提升到4.31。知识密度😂指标显示，OmniThink生成的文章信息密度达到22.31🤩，明显高于其他方法的19-20分水平。 更有说服力的是🙄人类评估结果。研究团队邀请了15位高学历志愿者对20篇文章进😡行人工评估，其中53%的评估者拥有研究生学历。结果显示，Om🔥niThink在广度维度上领先Co-STORM达46%对22😴%，其他维度也都有显著优势。虽然自动评估显示新颖性有11%的🚀提升，但人类评估中这个优势较小，这提示自动评估与人类判断之间😢还存在一定差距。 研究团队还进行了详细的消融实验来分析😆各个组件的作用。当移除信息树的层次结构时，系统性能显著下降，😎说明结构化组织信息的重要性。当禁用反思机制时，系统在新颖性和⭐信息多样性方面表现明显变差。这些实验证实了扩展和反思机制对于🔥提升写作质量的关键作用。 从知识边界的角度分析，研究团😂队将现有方法的局限性归纳为两类边界问题。信息边界限制是指检索😘到的信息量和质量有限，认知边界限制是指模型无法像人类那样有效🔥组织和利用信息。通过主成分分析可视化不同方法的信息检索范围，💯OmniThink明显覆盖了最大的信息空间。认知边界实验中，👍即使给传统RAG方法提供同样多的网页信息，它仍然无法有效利用😅，反而可能因为信息过载而性能下降。 研究还发现了扩展和🤩反思机制的不同作用。反思主要影响新颖性，因为它让模型能够重新🌟审视已有知识，整合信息产生更多样化的观点。扩展主要影响知识密🎉度、广度和深度，因为它为模型的信息检索设定了更精确的方向。当😜研究团队增加扩展和反思的深度时，发现知识密度和信息多样性的增😉长速度会逐渐放缓，这表明还存在其他需要识别和定义的知识边界。🌟 OmniThink的创新意义在于首次将人类的慢思考过😡程系统化地应用到机器写作中。传统方法就像让学生在考试时间有限🤔的情况下快速作答，而OmniThink更像是给予充足时间让学🥳生深思熟虑后再下笔。这种范式转变不仅提高了文章质量，还为长文⭐本生成研究指出了新方向。 该框架的实用价值也很显著。O😅mniThink是模型无关的，可以与现有的任何大语言模型结合👏使用。无论是GPT系列、文心一言还是通义千问，都能从这种慢思😆考机制中受益。这意味着该技术有很强的推广潜力，可以广泛应用于🤗学术写作、新闻报道、技术文档等各种长文本生成场景。 当😍然，这项研究也有一些局限性。目前的工作主要局限于文本搜索和生💯成，还没有考虑多模态信息的利用。此外，系统还没有考虑个性化的⭐写作风格，生成的文本往往偏向学术化，可能不太符合普通用户的阅😢读习惯。处理时间方面，由于需要多轮扩展和反思，OmniThi🤩nk比传统方法需要更多时间，不过研究团队认为这种时间成本是值🎉得的，因为它换来了显著的质量提升。 展望未来，这项研究😆为长文本生成开辟了新的研究方向。研究团队计划探索更高级的机器💯写作方法，将更深层的推理与人机交互结合。同时，如何将多模态信🤗息整合到慢思考框架中，如何实现个性化的写作风格，都是值得进一🤯步探索的问题。 说到底，OmniThink的成功在于它😢真正理解了写作的本质：写作不是简单的信息拼凑，而是一个需要深😎度思考、反复琢磨的创作过程。正如古人所说"文章千古事，得失寸❤️心知"，好文章需要时间和心力的投入。这项研究让我们看到了AI😢写作的新可能：不再是快餐式的内容生产，而是像人类作家一样的深🤗度创作。随着这类技术的成熟，我们或许真的能够拥有既高效又深刻🙌的AI写作助手，为人类的知识创作和传播贡献更大力量。 👏Q&A Q1：OmniThink与现有AI写作工具ST🌟ORM、Co-STORM相比有什么不同？ A：Omni👏Think最大的不同在于引入了"慢思考"机制。传统工具像ST😴ORM和Co-STORM主要通过角色扮演对话来收集信息，但缺👍乏深度反思能力，容易产生重复内容。OmniThink则通过信😉息树和概念池两个组件，让AI能够像人类一样不断扩展知识、反思😅信息，逐步深化对话题的理解，从而生成更有深度和新颖性的文章。🤯 Q2：OmniThink生成一篇文章需要多长时间？ 😀 A：由于需要多轮扩展和反思，OmniThink确实比传❤️统方法耗时更长。根据研究团队的测试，平均需要322秒，相比C😀o-STORM的289秒略有增加。不过研究团队认为这种时间成❤️本是值得的，因为它能显著提升文章的知识密度和质量，就像厨师花😜更多时间精心烹饪能做出更美味的菜肴一样。 Q3：普通用😡户能使用OmniThink吗？有什么使用要求？ A：O😁mniThink是一个开源的研究框架，技术人员可以通过Git🎉Hub获取代码并与各种大语言模型结合使用。对于普通用户来说，🚀目前还需要一定的技术基础来部署。不过由于该框架是模型无关的，💯未来很可能会被集成到各种商业AI写作工具中，让普通用户也能享🤗受到慢思考写作的优势。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

2025-09-29 15:41:27 作者：狼叫兽 😍由莱昂纳多·迪卡普里奥主演的电影一战再战在首个上映周末展现出⭐强劲的市场表现。根据票房统计数据显示，影片在北美地区收获22👍40万美元，海外市场则贡献2610万美元，全球首周末总票房达🤔4850万美元。 然而，影片高达1.3亿美元的制作成本🥳，加上约7000万美元的全球营销支出，使其盈利之路面临不小压🤔力。业内普遍认为，在考虑院线分账机制后，该片需在全球范围内取❤️得接近4亿美元的票房收入，方可实现收支平衡。目前的票房成绩虽🥳为导演保罗·托马斯·安德森职业生涯中的最佳开画表现，但要最终🤔达成盈利目标，仍需在后续放映中持续发力。 值得关注的是🤗，影片已定档于10月17日在中国大陆正式公映。此前在多个国际🤯影评平台获得积极反响，其中IGN给出满分10分的评价，也为影😴片的后续走势增添了一定期待。 返回搜狐，查看更多