文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 9月，国内入秋，气温骤降，英伟达重回中国市场的步伐也有些凝滞。 两个月前，仲夏之时，英伟达创始人黄仁勋穿着皮衣落地北京，带来H20芯片在中国市场“解禁”的消息。但没过多久，又传来H20停产的风声。 作为中国市场定制的“特供芯片”，H20深陷“后门”疑云，被质疑“既不安全也不先进”，市场需求疲软。不愿意放弃中国市场的英伟达，计划推出性能更强的B30A芯片，以技术优势重建市场信心。 H20禁售加上“后门”疑云，英伟达的空窗期成了国产厂商补位的良机。这半年来，华为、寒武纪等大力推广自家芯片，在政务云等领域市占率飙升，一些科技大厂也开始批量采购国产芯片。 在黄仁勋的最新访谈里，他提及中国在AI芯片上落后两三年的说法，驳斥说：“得了吧，他们只落后我们几纳秒。”话里话外流露出一种迫切，希望美国放开管制，让英伟达重回中国。 眼下，英伟达回归遇阻，腾出来的市场空白，都有哪些国产AI芯片厂商竞逐？谁有机会率先取代H20？国产AI芯片厂商追赶英伟达的路上还有哪些阻碍？ 谁在竞逐英伟达的遗留市场？ 过去，大多数公司采购算力芯片时，首选必定是英伟达。从生成式AI爆发至今，英伟达GPU凭借卓越的性能、稳定的驱动和完善的CUDA生态，筑起强大的护城河。 据TechInsights数据，在GPU市场，2023年全球应用于智算中心的GPU总出货量达到了385万颗，其中，英伟达的市场份额接近98%。 垄断性的市场地位，使英伟达成为压在国内外科技大厂心头的大山。在国外，微软、谷歌、亚马逊都在一边狂买英伟达芯片，一边自己造芯；而在国内，受限于政策禁令，AI公司无法获得先进的英伟达芯片，随时面临断供风险，只能寻找国产替代方案。 好消息是，英伟达留给国产厂商的空间足够大，能容纳多家公司同场竞逐。 今年二季度，受禁售H20影响，英伟达中国区营收只有27.69亿美元，比去年同期的37亿美元下降24.49%。去年全年，英伟达中国区营收171.08亿美元。业绩会上，黄仁勋也预测中国市场年增长率大约50%，光今年就可能有500亿美元的商机。 这数百亿美元的市场，英伟达目前只能干着急。在三季度的业绩指引上，英伟达没有假设任何对华出口H20的情形，而这也是中国公司的好机会。 在竞逐H20遗留市场的公司里，最被看好的公司是华为和寒武纪。 从单卡性能来看，华为昇腾910B/C，算力已超过英伟达H20。除华为外，据行业自媒体“半导体综研”整理，FP16算力能达到300TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）以上的国产芯片，只有寒武纪的思元590；壁仞科技在2022年推出的BR100，其FP16算力能达到1024TFLOPS，但因受到制裁无法量产。其他如百度昆仑芯、阿里平头哥、摩尔线程等自研主流产品都已经接近H20水平。 展开全文 当然，国产芯片的目标不是阉割过的H20，最先进的国产GPU依旧落后英伟达最新产品两代，算力差距约落后3倍。但至少，逐渐替代昂贵但不先进的H20已经具备可行性。 除了技术追赶上来，外部环境也在变好，发展国产算力的政策扶持不断，互联网巨头和运营商们纷纷加码算力资本开支，为国产AI芯片打开了市场空间。 今年以来，国内AI芯片厂商业绩突飞猛涨。短暂成为A股“股王”的寒武纪，今年上半年收入28.81亿元，同比暴涨了4348%，首次扭亏为盈，净利润10个亿。 华为的大单也源源不断。据行业调研报告，今年昇腾910B全年计划出货约40万颗，客户主要是运营商和地方算力中心；910C计划出货30万颗，以互联网大厂为主。不久前的华为全联接大会上披露，华为新推出的CloudMatrix 384超节点累计部署300多套。 阿里平头哥、百度昆仑芯这两家互联网巨头旗下的芯片公司，也有着稳定的内部需求和丰富的应用场景，在充沛的资金下能够快速迭代产品，再反哺互联网大厂的云计算和AI业务；摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等新锐也在参与市场竞逐，这些创业公司在技术创新、兼容性设计、市场定位上以灵活见长。 摩尔线程在其IPO报表中披露，2025年上半年营收7.02亿元，正在洽谈的AI智算领域合同超过17亿元，其还与中国移动签署过万卡级合作项目，封装订单规模超10亿元。 沐曦股份也曾连续中标两份AI训推一体机大单，金额达14.88亿元；截至2025年8月，其在手订单（不含税）为11.4亿元，客户涵盖新华三、算丰、汇天网络等。 拿下订单意味着国产AI芯片进入到技术迭代和商业变现的良性循环中。摩根士丹利在其最新报告《中国人工智能：沉睡的巨人觉醒》中预测，在外部压力下，中国已全力迈向完全独立，并正在以比预期更快的速度构建自给自足的生态系统，中国人工智能芯片自给率将从去年的34%飙升至2027年的82%。 模仿英伟达，还是另走一条路？ 追赶英伟达，在一两年以前还是遥不可及的事情。 摆在国产厂商面前的有几座难以逾越的大山：制程优势、供应链稳定性、软件生态。 即便是最先进的国产AI芯片，与英伟达的最新产品都有两代的差距，昇腾910C单卡BF16算力只相当于英伟达GB200单卡的31%。根本原因在于制程落后——华为只能用中芯国际的7nm多重曝光工艺（近似7nm但良率很低），但英伟达可以用台积电的3nm工艺。 国产厂商也面临着供应链不稳定的问题，台积电的良率高达80%，产量稳定，成本可以随着产能爬坡不断降低，而中芯国际7nm工艺良率只有30%多。另外一个风险是，地缘摩擦对芯片行业的影响不确定，比如壁仞科技的高端芯片BR100由于台积电中止代工，迟迟无法量产。 制程问题还可以找到替代方案，但软件生态没有英伟达十几年的积累，很难在短时间内追赶。国内某机器人公司CTO王枫告诉我们，使用GPU产品最重要的是考虑工具链的完整性，比如GPU之间的互联技术、框架的兼容性、并行计算的编程模型平台。这恰恰是英伟达耗时十多年筑起的高墙。 英伟达生态核心是CUDA，它就像底层的Windows操作系统，全球有400多万开发者为它构筑加速库、主流框架和大模型，但CUDA只能在英伟达芯片上使用，迁移到其他芯片上就要重写代码，光人力和测试成本就高达数千万元。 因此，生态是英伟达最大的底气。以被阉割的H20为例，英伟达降低了H20的算力，只有H100的15%，但是保留了HBM3显存和NVLink技术，就是想用“低性能+强生态”稳住市场地位，让中国公司买更多卡来满足需求。 在硬件性能、软件生态和供应链都落后的情况下，国产厂商根据自身能力和市场需求，走上了不同的追赶路线。 华为是受限最多的一家，但自身有着非常好的产业基础和技术能力，因此选择了“全栈自研”，从芯片、软件、协议到服务器、交换机、存储等，全部自己做。 制程被卡脖子，华为就把两颗910B芯片封装在一起使算力翻倍；HBM存储技术被卡脖子，华为就自研HBM；卡间互联速率慢，华为就研发对标NVLink的灵衢UB。这些系统级的优化创新避开了制程限制，解决了单卡算力差的问题。 质量不够，数量来凑。沿着这个思路，把很多芯片、内存、网卡像“拼乐高”一样堆叠在一起，用高速线缆传输数据，就是华为推出的“超节点技术+集群战略”，代表性产品CloudMatrix 384超节点集群，BF16算力总和超过了英伟达NVL72系统。 华为也在培育生态。想让人用自家的芯片，就得让黏性超高的CUDA开发者和应用厂商迁移过来，这需要分两步，第一步是让自家芯片可以兼容CUDA，第二步是向他们提供基于自家生态的工具和框架。 华为推出的异构计算架构CANN对标CUDA，已经能兼容80%的CUDA API，支持85%的CUDA算子自动转换，但转换后性能会损耗15%-20%；CANN还能兼容PyTorch、TensorFlow这些主流框架，华为也自研并开源了MindSpore全场景人工智能计算框架，开放灵衢互联2.0协议规范，试图吸引更多开发者共同完善生态。 华为做“大而全”，一边模仿一边自研，多数国内厂商则只能做“小而美”，从垂直、细分市场切入，要么兼容英伟达，用性价比撬动客户，要么针对特定需求做定制芯片。 国产厂商最常见的一种做法是“NV兼容”，通过中间件把现有CUDA代码映射到国产芯片指令集，让硬件“听懂”开发者的意图。芯片使用者可以在不大幅重写代码的前提下，把工作任务迁移到国产芯片上运行，降低了使用和切换的门槛。这种做法是市场导向，先靠模仿打开市场，站稳脚跟，让自己活下去，后面才有机会发展自己的生态。 昆仑芯和华为都在验证类似方案，且在一定程度上获得了市场认可。2025年8月下旬，中国移动2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，百度昆仑芯在“类CUDA生态”标包中几乎包揽前三个分项的头名，总中标订单规模达到十亿级。 做定制芯片的佼佼者是寒武纪。与英伟达所做的通用GPU不同，寒武纪的AI芯片属于ASIC（专用集成电路），可以应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备上，在对延迟、功耗和成本敏感的场景中，展现出更高的性价比。 不管是兼容模仿，还是全栈自研，都是在用自己最优势的能力，在英伟达的夹缝里寻找突破口，这条路注定坎坷。 追赶英伟达，是漫漫长路 硬件和软件都在缩小差距，但要让市场相信国产厂商的产品可用，是一个极其艰难的过程，尤其对那些已经使用英伟达芯片的开发者。 一个已经在英伟达GPU上训练好的大模型，要搬到国产AI芯片上运行，中间有两道坎。 第一道坎叫算子对齐。过去十几年，英伟达和全球开发者用CUDA写下了海量的算子库。要迁到国产芯片上，就得把一个个算子翻译成国产芯片能听懂的语言。这不是简单的复制粘贴，而是成千上万条代码的“逐句翻译”，需要大量人力和时间。 第二道坎是分布式重构。大模型训练常常需要几百上千张卡一起算，英伟达有自己成熟的沟通协议，H20的NVLink带宽是昇腾910B的2.25倍，训练万亿参数大模型时，多卡协同效率能高10%-15%。这在千亿级模型训练里，可能差好几周时间。 有机器人开发经历、目前正从事芯片研发工作的张振尧表示：“在迁移顺利的情况下，芯片硬件性能能发挥到70%到80%；如果算子勉强适配，可能只有30%到40%。”这也是为什么即便国产芯片在参数表上标注的性能比肩英伟达，真正跑起来却常常不如预期。 王枫的经验印证了这一点。他所在的机器人公司曾经长期使用英伟达GPU，从4090、5090到H100、H20都有涉猎。两年来，随着英伟达芯片价格高企、获取困难，他们开始尝试华为昇腾的云端算力。 真正让他焦虑的，并非单纯的硬件，而是新平台、新架构带来的不确定性。英伟达CUDA深度绑定在硬件里，几乎所有主流的机器学习框架都得跟它打交道。比如开发者们常用的PyTorch，对CUDA的支持是最全面的，两者无缝衔接，用起来又快又稳定。 王枫曾尝试用华为芯片跑Llama等比较流行的几个模型，几乎每个模型都需要华为单独适配后才有可能在它的芯片上运行，这直接导致模型更新滞后。华为芯片目前只适配了160多种模型，而在英伟达的芯片上可以直接跑几万种模型。 华为分别推出了对标产品，但在王枫看来，如果没有明显的优势和终端市场需求，这些产品很难撬动市场。这就像平面设计师对Photoshop、会计师对金蝶软件的依赖，几十年如一日，已经固化成行业习惯，不是所有人都会学习新技术，能学习的也会考虑到机会成本。 中小开发者考虑易用性，对于大公司，整体迁移的成本更是天价。互联网大厂现有的算力基础设施大部分是基于英伟达架构，要是全换成国产，IDC的供电系统、网络拓扑等底层架构都得改造，改造成本能达到硬件采购价的2-3倍。 由于CUDA生态更成熟，英伟达集群的运维人力成本也要低很多，而华为集群由于芯片制程问题，体积更大，规模化部署还要额外投入数倍的散热、电力和机房空间成本。 制程问题也造成国产芯片采购成本更高，且供不应求。但由于H20的安全问题和断供风险，国产芯片to G需求很大，to B的需求也在增长，迁移是不得已的事情，厂商和客户需要共度时艰。 相比技术和生态上短时间难以弥补的巨大差距，国产厂商更容易发力的地方，是周到的服务和更有吸引力的价格。 张振尧回忆，使用英伟达芯片时，遇到问题只能从开发者论坛、社区的公开文档找答案，很难获得官方工程师的支持，“英伟达的支持体系是很成熟的，但同时也是分层的，不对我们这样的小客户开放”。 相比之下，和国产芯片供应商接触时，他能直接和原厂工程师反馈问题，对方会派两三个工程师和他们一起去调试，有时候还会拉会，出新的版本给他们做测试，愿意为客户解决一些问题。他说，这在英伟达是不可能发生的。 算力芯片研发人员唐诗（化名）也有类似感受：“国内芯片卖出去，基本都得有工程师驻场维护，协同客户上线业务，进行开发。”这样的故事也曾发生在华为。据36氪报道，华为联合讯飞发布“星火一体机”的背后，是不惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调校参数。 在不惜成本的人力投入下，一定程度上弥补了生态和性能的欠缺，让国产厂商撕开了一道口子。短期内，在推理场景和边缘计算方面，国产芯片已经展现出一定的成本优势，但在训练领域，尤其是训练千亿参数以上的大模型，H20还有比较强的生态和技术优势，暂时还没法被替代。国产芯片还需要两到三年的技术迭代，也需要下游的封装、制造环节同步突围。 产业链上下游整体进步，今年DeepSeek-R1模型的发布就是一个很好的例子。在这之前，大多数可被使用的开源模型来自美国，从底层适配开始就很难与中国硬件做好兼容。DeepSeek-R1发布后，中国在模型和硬件上有了同时可用的方案。 8月下旬发布的DeepSeek-V3.1，也针对国产芯片做了优化。不久前，腾讯也宣布已全面适配主流的国产芯片，并希望通过异构计算平台整合多类芯片，提供高性价比的AI算力解决方案。越来越多客户加入到国产芯片阵营，替代的速度也会越来越快。 从服务到迁移，从生态到工艺，国产AI芯片厂商正经历着一场艰苦的追赶战。他们没有捷径，只能靠人力投入去弥补生态差距，用长期的技术迭代去对冲硬件短板，再忍受工艺成熟之前的高昂成本。这是一个注定不会轻松的过程，是一次软硬件、生态和市场的再造。距离真正替代H20，国产厂商们还有很长的路要走。 参考资料 36氪：《围剿英伟达丨深氪》 新浪财经：《英伟达最新特供芯片RTX 6000D需求疲软，国内厂商投入自研AI芯片》 人民日报：《H20芯片解禁，怎么看？》 21世纪经济报道：《从超节点到集群 华为亮出AI算力全家桶》 信达证券：《DeepSeek-V3.1 发布，国产 AI 芯片迎接战略性机遇》 东吴证券：《半导体设备行业深度：AI芯片快速发展，看好国产算力带动后道测试&先进封装设备需求》 华创证券：《计算机行业深度研究报告：国产智算芯片，需求强劲，性能生态再进阶》 半导体综研：《全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比（修正版）》 chosun：《China aims for 80% AI chip self-sufficiency and 30% share in humanoid robots》 wccftech：《Morgan Stanley Guts SMIC’s Huawei AI GPU Revenue By More Than 50% Due To Abysmal Yields》返回搜狐，查看更多

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文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😍者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 😡 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😊闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😊 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系💯列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🎉。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来😘说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😅，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打🎉价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🎉格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 😜断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各😴家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😘促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤗道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费😂公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响🤗。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最😆大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面😀覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味👍品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京👍东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大😅米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😘”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的💯消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态💯 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🎉更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😆 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：😀超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🤗捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’🚀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😡山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 ⭐ 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😉智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣😴超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近💯期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频💯消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😉部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😜折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🤩面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🙄掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零😅售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🤩下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低👍价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🥳 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业😀，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😂零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋💯便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触🎉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N😘B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜🔥、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🤩需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都👍有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售🚀中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😁“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供😊应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 🙄 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真😘正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压😊之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🤯超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当🔥京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消⭐费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。😡山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句🌟话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤔 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到💯无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提⭐到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😜全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇😂依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😢就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这😴一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😎一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 🤔 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🤗此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价🙌但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削👍减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的🚀硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、❤️前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣⭐上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京👏东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是👍C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑🤗。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这🙄一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😁面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和😘“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😎于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是😁社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🥳条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自😎盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌⭐占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以😅ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年👏4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转😁向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖👍出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😜 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🙄运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制😁的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成🙄为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是😉零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许😅多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤔菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 😢 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去😂两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费🌟市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼🔥中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款😡热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😢品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😢，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🤔步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😎后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在😂两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤩扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品🌟牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。😡 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同🚀类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🚀机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑🤩：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😡次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😊入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品😴牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤯模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力😀品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，😆美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🤩1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024👏年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于❤️消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 😎 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😘牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，😂正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😡全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 👏 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商👍，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过🔥程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 ⭐ 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了🙌“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😂然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为🙄供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🥳得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独🔥立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 👏一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第🙄二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🚀化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😅在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😘料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😢溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小🤔众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。😡对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在😡消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 😂 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝😴光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以🤩维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🙄商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中😴。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：😀一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另👏一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有💯如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 🌟 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😢一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😴样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依🌟然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😍更多