每经热评丨张一鸣,如何迎接“下一个春天”
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每经评论员 徐肖逍 10月9日,上海,秋天正款款而来。 就在这一天,久未露面的字节跳动创始人张一鸣现身黄浦江边一家名为“知春”的创新中心。 这个创新中心是他与上海交通大学ACM班创始人俞勇教授联合发起的民办非营利性机构。 “自古逢秋悲寂寥,我言秋日胜春朝。”正如这句诗所说,在仪式现场,张一鸣的言辞中没有“秋”的萧瑟,甚至也未谈论算法、流量或用户增长,而是把目光投向了那些对泛计算机和人工智能感兴趣的年轻人。 “创新中心希望培养思维活跃、有热情和韧性的人才。”张一鸣在发言中说,“核心是独立思考和重视实践,关注长期和全局,在探索中学习,保持平常心,放松自信,拥抱不确定性。” 2021年,张一鸣在卸任首席执行官之时,就计划“相对专注学习知识,系统思考,研究新事物,动手尝试和体验,以十年为期,为公司创造更多可能”。当时,他在内部全员信中袒露他的焦虑,认为自己过去几年都在“吃老本”,难以跟上技术新进展,他更喜欢思考理论上可能存在但现实中尚未发生的事情,显然,他害怕失去对相关新技术的敏感性。 如今,尽管十年期限未到,但经过四年深度思考,张一鸣想必有了许多新的收获。他是否已经准备好,为公司创造更多可能? 很大程度上,字节跳动上一个十年的成功,在于敏锐地抓住了移动互联网普及和算法技术成熟的时代机遇。张一鸣凭借“算法推荐+海量内容”创新模式,以前所未有的效率解决信息分发痛点,成功打造出今日头条、抖音、TikTok等产品,开创了个性化内容分发的黄金时代,并将中国互联网模式推向全球,重塑了数十亿人的信息获取方式。 但时移世易,当他再次公开露面,面对的是市场和企业的全新发展阶段。中国互联网行业进入从“野蛮生长”转向“精耕细作”的深度调整期。市场已告别流量红利,进入存量竞争时代,企业增长逻辑正从“模式创新”转向“硬核创新”。全新阶段,字节跳动也面临全新的挑战。 一是监管环境趋严,要求企业在创新与规范之间找到平衡。9月23日,昔日的“流量一哥”今日头条被监管部门约谈并责令限期改正,从严处理责任人,理由是“未能落实信息内容管理主体责任”。昔日引以为傲的算法优势,如今可能成为内容治理的负担。 二是技术面临断层,单纯的算法优化已无法驱动持续增长。国内流量红利见顶,广告增长乏力;TikTok在美遭遇“生死劫”,地缘政治成为重要变量。那个曾经无往不利的增长机器,第一次显露出疲态。字节跳动在创新上做了颇多努力,特别是在AI(人工智能)上投入巨大——2024年资本开支达到800亿元,但除豆包外,未能催生更多现象级新品。Fanno、派对岛、可颂等产品相继折戟,昭示着“大力出奇迹”模式正面临边际效益断崖式下跌。 三是“大公司病”出现,敏捷组织面临失去创业精神的风险。流程烦琐、部门墙高筑、创新精神流失,贪腐问题浮出水面。2024年,字节跳动共辞退违规员工353人,其中39人被移送司法机关。今年9月4日,字节跳动披露二季度员工违规处理情况,共有100名员工因触犯公司红线被辞退,这些数字背后,是一种激情褪去后不得不面对的管理考验。 如何在保持增长的同时穿越周期,是字节跳动必须解答的难题。当下考验的已不仅是捕捉机会的能力,更是应对复杂局面的智慧,即如何在多重约束条件下,构建可持续的创新体系和发展路径。这标志着互联网企业真正进入了“价值重构”的深水区。 字节跳动面临一个根本选择:是继续做“优秀的优化者”,在既有赛道追求极致效率;还是成为“艰难的造梦者”,投入周期更长、风险更高的原始创新。前者能维持增长但终将触顶,后者可能失败却是穿越周期的唯一路径。 这也是中国互联网行业的缩影:当流量红利消失,从业者是否还有勇气做艰难而正确的事? 就此而言,张一鸣创办创新中心,并在近年来首次亮相,充满象征意义。面对增长瓶颈和行业变局,将目光投向人工智能和原始创新,这或许表明他宁愿忍受短期的不确定性,也要为组织重塑创新基因的决心。这不仅是张一鸣“延迟满足”哲学的实践,更标志着他从产品打造者向创新生态塑造者的战略升维。 知春创新中心的名字寓意深远。所谓“知春”,即知晓春天的到来。 鲜为人知的是,在我国很多地方,秋天还有另外一个名字,叫“小春”。对张一鸣和字节跳动而言,“下一个春天”何时到来、如何到来,到来的是大春,还是小春?这些取决于今天在创新基因重塑上投入的决心。这是一场关乎未来的硬仗。 每日经济新闻返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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