深圳商报·读创客户端记者 苑伟斌 购物时无需掏出手机，💯消费者只需目光转向收款码，雷鸟X3 Pro系统即可自动识别支👏付环境，并在眼镜端完成身份验证与扣款；烹饪时只需一键“开始”🤩，万得厨wan AIChef ultra通过智能识别和精准控😍温技术，让每一步烹饪都更简单可控；休憩时轻唤一声“左右”，便🚀可切换手游、观影、阅读不同模式，让每一次休憩都成为与科技的对😆话…… 在深圳市工业展览馆，记者实地体验感受了博士眼镜❤️、雷鸟创新、飞亚达、万德厨、左右家私等企业带来的新技术与新产😅品。这些“新”产品在焕新传统产业活力的同时，也得到了市场的充⭐分认可，培育形成竞争新优势。 品牌提升迈向高端舞台 💯 飞亚达精密科技股份有限公司总工程师鲍贤勇介绍道，飞亚达具👏有航空领域的独特IP，也是中国载人航天配套装备航天员专用手表💯唯一供应商，国际三大航天表品牌之一。飞亚达将具有航空航天特色❤️的高品质品牌作为发展战略，从产品、营销和渠道多角度入手，开发💯航空、航天相关系列产品，开设航空航天主题店等方式持续推动品牌😆提升。据统计，2024年，航空航天相关产品的销售占比超过15😢%，开设20多家主题店和参与珠海航展等主题活动，持续提升品牌💯热度和品牌价值。 针对行业高端化面临的缺芯少核问题，即😘自主机械机心，飞亚达持续投入十多年，通过对瑞士机械机心的引进😊消化吸收，以自主研发和瑞士机心国产化并举的方式，现已完成2款🤩机械机心、3款陀飞轮机械机心和多款机心拓展模块开发。飞亚达自😉主研制的小尺寸机械机心获得了法国天文台精密计时认证，实现了国😴产机械机心的技术突破。应用陀飞轮机心的飞亚达品牌手表销售价格😍已经达到了1万元以上，有效实现了品牌提升。 值得一提的😡是，手表品牌企业的价值链覆盖了研发、设计、制造和销售，飞亚达😴通过对产业链的全链条的智能化，有效支撑了品牌高端化发展。例如🌟，针对手表多品种小批量特性，飞亚达借助人工智能技术发展，解决🙌原有自动化系统难以解决的行业智能化技术瓶颈，通过研制机器识别😉的走时检测分析系统，减少了60%以上的误判，提高效率100%🎉以上。 构建全球健康饮食新范式 今年9月，全球家❤️电与消费电子行业的顶级盛会——德国柏林IFA展上，万得厨wa😘n AIChef迎来了备受瞩目的出海首秀。万得厨携其7月获得💯的德国红点产品设计奖、自主研发的AI膳食智脑wanAiOS，🤔最新科技成果万物智联操作系统YINGZI OS，以及旗舰产品🎉wan AIChef ultra正式亮相。 深圳万德厨😊科技有限公司运营总监王宁介绍道，作为搭载wan AiOS系统🔥的旗舰产品，wan AIChef ultra不仅是一台智能烹👏饪机，更是家庭健康管理的智能中枢。其搭载自研的祝融烹饪大模型🌟、独有的天厨识别系统、4D超感温控系统，实现“千人千味”的个🤩性化美食体验。此外，依托wan AIOS的“健康引擎”，非接🤔触扫脸即可获得27项健康数据，比如血氧、心率等，并生成定制化😜饮食方案，真正实现“以人而膳，因需而食”。 从智能识别😡、营养匹配到精准执行，wan AIChef ultra正在用🤩技术打通“从健康认知到饮食行为”的每一个关键环节，展现出中国😢厨电品牌在下一代健康厨房标准构建上的引领实力。 口碑和😴销量实现双丰收 今年8月，雷鸟创新与蚂蚁集团宣布达成战😜略合作，作为合作的重要成果，雷鸟X3 Pro是全球首个支持看🤔“支付宝碰一下”设备的AI眼镜，无需双手，用户看一眼支付宝小🙄蓝环或收款码，可在眼镜端完成支付全流程，真正实现“看一下支付😊”。 雷鸟创新在近眼显示光学设计、自研AI算法模型，以😂及多模态人机交互等领域拥有深厚积累，是业内唯一拥有核心光学方😴案全链路自研及量产能力的AR企业。雷鸟创新的主要产品已在全球👍超过25个国家和地区全面铺开，并实现了口碑及销量的双丰收。根😎据Counterpoint Research数据，2025年😎第二季度，雷鸟创新AR眼镜以39%市场份额，首次成为全球第一🙄。CINNO Research数据显示，2025年上半年，雷❤️鸟创新AI/AR 眼镜销量市场份额为39%，连续三年半位列中🙄国第一。 “‘AI+AR’眼镜将成为下一代计算平台，未😍来将改变全球10亿人的生活，这也是雷鸟创新坚定选择AI+AR🙄眼镜的原因。”雷鸟创新技术（深圳）有限公司创始人及CEO李宏😜伟说。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多