文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨，O👏penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书，计划为Ope😊nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统，英伟达计划🥳在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示🔥，第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线，采用英伟达的🎉Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆⭐·奥特曼在公告中表示：“一切都始于计算能力。算力基础设施将成😆为未来经济的基础，我们将利用与英伟达共同构建的系统，不仅推动🙌新的AI突破，还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合😜作意味着什么？ 01 史无前例的规模 这一10吉🙄瓦的项目，代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟🤔达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示，计划的10吉瓦相当于👏400万至500万个图形处理单元（GPU）的功耗，这与公司今👍年全年的GPU出货量相当，是去年出货量的两倍。 这项投😎资涉及的建设工程将从2026年下半年开始，逐步推进，英伟达的😁投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险💯管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实🤩。ChatGPT现在有7亿周活跃用户，OpenAI得不断突破❤️技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海🥳量算力，这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作🎉解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益，尤其O🤯penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片，光靠买可不够，得让🌟供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op👏enAI拿了英伟达的1000亿美元，未来会通过买芯片慢慢“还😅”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱，英伟达都稳赚不赔。 👍 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最👍近砸了3500亿美元在云服务上，主要是甲骨文，还有微软和谷歌😊。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险，同时确保能用👍上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对😂英伟达来说，这不只是卖芯片，而是要掌控AI生态。英伟达已经在⭐AI领域四处投资：50亿美元给英特尔做定制CPU，7亿美元投😡英国数据中心公司Nscale，还花9亿多美元收购AI初创公司😂Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商🤔变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投😘资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片，云服务商😅也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。😜英伟达通过持有客户股份，增加客户换供应商的成本。 这合😉作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op🤯enAI的模型和英伟达的软硬件，英伟达能了解OpenAI的开👍发方向，指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片❤️，英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成❤️为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合😴作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。😅黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 👍 这一措辞，在当前这个经济不确定时期，的确充满了诱惑。 😉 上周，美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆🤔·鲍威尔指出，“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎🤯，而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不😁受约束的合作意向，双方这一合作能持续到何种程度，最终取决于向🤔人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假🙄设基础设施规模将加速能力开发，创造足以证明投资合理性的经济回😂报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这🤔一电力需求，10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率，每座🎉核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到😊1吉瓦不等，大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 🙌 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施，所需的电❤️力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心🎉交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月，Constellati😅on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示，他听说😂奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono🤯mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示，7个5吉瓦😜的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各😂地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月，怀俄明州夏延的官😂员宣布计划建设一个AI数据中心，最终规模将达到10吉瓦——即😀便在最初的1.8吉瓦阶段，其耗电量也超过该州所有家庭用电量的😢总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0😁6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下😀，英伟达与OpenAI的合作，代表了通过优越的基础设施访问权😜维持美国AI领导地位的赌注，同时将关键能力集中在少数玩家手中😆。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 😍 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关😆键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权，同时提供云计算😡服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 🤔 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显：硬件😁和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注，🔥也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展，但也集中🤩了市场力量；可能证明投资价值，但也带来系统性风险；可能巩固美🚀国技术领先，但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性，😘但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模，而规模需要超级合😘作。最初，这像是快速增长期的临时协调。现在，它像是永久的行业🤗格局。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多