这几天，字节跳动发布的一则处罚通报，受到了整个职场圈的关注。 今年第二季度，有100多名员工因为触犯红线被辞退。 其中有18人涉刑事犯罪、恶意损害公司利益等严重情节，8人已移交司法机关。 这些员工犯的事花样百出。 有栽在接私活上的，不少外部咨询公司会以一定报酬，找资深员工做行业访谈、专家调研。 这在公司是被明令禁止的，毕竟明眼人都知道，表面是访谈，实际想套公司保密信息。 还有污蔑诋毁的，一位离职员工用匿名方式或冒用其他员工身份，捏造在职员工存在不正当男女关系、攻击公司招聘标准等不实信息。 尽管已离职，他仍被实名通报，同步到行业联盟。 更奇葩的是还有使劲薅公司福利的，有个实习生一天能打13份员工餐。吃的还不够，茶水间的零食他直接搬空了，行政部门的杯子、勺子、纸巾，也整盒整盒往家带。 或是大德有亏，或是小节有损，这些人最后都用自己的前途买单。 不用为他们觉得可惜。 正如一句话所说的：我们正在进入一个人品决定一切的时代。 想在这个社会上生存，能力是一条线，人品也是一条线。 对于人品底线的筛选，是这个社会另外一套隐蔽的筛选机制。 01 我对这个世界的理解是，这是一个可以重复博弈的牌桌。 能力差点没关系，好歹可以一直在牌桌上。 但是如果你出了老千被发现了，那不好意思，没人允许你再上牌桌。 换而言之，人品是一个人参与重复博弈的入场券，也是在一个圈子里长期营业的许可证。 这几年，我身边也或多或少有这样的一些事。 一个名牌大学毕业的实习生，在转正评审时被一票否决。 为什么呢？ 因为这个实习生几次虚报打车费合计 500多元，被财务发现了。 因为她欺骗公司，说要回学校改论文，实际上偷偷玩耍去了。 辞退她时，她眼睛通红地反复辩解：“这点钱对公司不算什么，这点事又不是什么大事。” 展开全文 我跟她说，学校里作弊了、抄袭了，会给你机会，但职场从来没有小错误的概念，错就是错了。 除这件事之外，还有一个同事让我印象深刻。 虽然拿着高薪，却在各个平台谩骂公司，言语之恶毒不堪入目。 他还喜欢无中生有，造谣中伤同事，喜欢把小问题变成大问题，排挤同事。 让他卷铺盖走人时，他声泪俱下地道歉。 可惜，他对公司、同事的伤害与恶意，不是一句“对不起”可以消解的。 我一直觉得，职场可以有灰度，但不能没有底线；可以有竞争，但不能没有操守。 职场是残酷的，但得在一定规则内玩游戏。 人一旦放纵自己去踩红线，就离下桌不远了。 有人曾问刘强东：一个有能力的人，但是人品非常差，你会重用吗？ 刘强东表示不会。 他说，这样的人就是“铁锈”，他们努力，口才好，也有能力，但有一天他对公司进行破坏的时候，铁锈会造成很大的破坏力和杀伤力。 宁愿职位空着，宁愿这一块不做，也不让铁锈在这里。 不少人陷入这样的误区：只要能力强，其他都是细枝末节。 实际上，能力不高可以理解，人品不好无法将就。 一次故意的隐瞒，一次恶意的诋毁，一次自以为聪明的越界，都会让自己失去博弈的入场券。 因为，这是整个社会千年来经济活动产生的共识： 能力差，可以学，可以进步。 人品差，不是一时可以改过来的，只能抱歉地把你淘汰。 02 无论什么公司，都讲究风险管控。 什么叫风险管控？ 管理者要采取各种措施和方法，减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。 一个人品有问题的人，就是一种风险。 你能力高，可以带来价值，但你做人不行，又可能带来巨大的隐患。 那么公司只能采取一种措施：风险回避。 在一场求职节目里，来了一位来自山区的求职者。 虽然没有漂亮的履历，但是他的能力十分出众。 大学四年，他为了赚取学费，兼职帮学校代招新生。 一年一万的费用，全部通过招生减免，累计完成了45人的业绩。 然而，就在所有人都认为他会被聘用的时候，一位评委老板问道：“你把这么多亲戚朋友介绍到这个学校，那这个学校的学历证书是教育部认可的吗？” 只见他沉默良久才道：“现在是不认可的。” 原来，这所学校没有固定的教学场所，就连食堂、图书馆、操场等必备设施都没有。 而且学校连续两年被市教委曝光，出现在违规招生的名单上。 但他明知这一切，却还是为凑齐自己的学费，将同乡孩子拉入这所三无学校。 最后，另一位老板对他评价道：想要在社会上行走，先做人，再做事。你做事很精明，做人很失败。 这些老板们会想：连亲戚都可以坑一把，那老板、同事呢？ 录取一个人品有问题的人，是一件很有风险的事情。 这也是为什么李开复会说：一个人的人品如果有了问题，这个人就不值得一个公司去考虑雇用他。 最近几年，很多人在聊“第一性原理”。 拥有一份事业的第一性原理，在于你的能力；这份事业可以长青的第一性原理，在于你的人品。 这两者是有本质区别的。 品德可以弥补能力的不足，但能力永远无法填补品德的缺陷。 没有人品做地基，事业迟早会有坍塌的一天。 有时候，真正的职场竞争力，不是会钻多少空子，而是能守住多少底线。 03 香港科技大学商学院教授赵越分享过这样一件事。 他在国内十几所高校都教过EMBA，先后接触过1000多位企业家。 这些人中，有人特别聪明，有人特别善良，还有人特别精明。 若干年后，他发现那些精明的企业家要么破产了，要么坐牢了。 真正走得长远的，都是那些敦厚、善良的企业家。 失去财富的人陷入困境，失去人品的人陷入绝境。 世间有因果，人品好的人，往往不会输。 最近股市大热，所以我看了一些关于段永平的书籍，发现段永平是一个很本分的人。 当初，他为了给步步高造势，力邀国际巨星施瓦辛格代言广告。 但当时的舆情环境，人们认为黄金时段的广告，不应该是外国人。 这就苦了步步高，他们当时和施瓦辛格签了两年的代言合同，现在只用了2个月，损失非常大。 步步高团队迫不得已跟施瓦辛格团队协商，希望能免掉第二年的代言费。 施瓦辛格方面先是不愿意，后来经过谈判，答应免除35%。 这本也算是一个较好的结局了。 可段永平思虑许久，认为错在己方，不在他方，最终决定按全款打过去。 段永平一直持有这样的价值观：不对的事情坚决不做，不该赚的钱坚决不赚。 这样的价值观，反而让他赚到了更多钱。 后来段永平另起炉灶时，原来的高管、供应商、经销商纷纷上门寻求加入，因为众人都认可段永平的人品，觉得和他合作，肯定不会吃亏。 人品，本质上是一种选择。 选择在无人监督时依然恪守原则，选择在利益诱惑前依然保持清醒，选择在可能吃亏时依然坚持做正确的事。 职场、生意场再勾心斗角，我们都必须有做人之道，因为这也是生存之道。 ▽ 有一家公司，在面试环节出过一道考题：“工作过的企业中，你掌握了哪些对我公司有用的秘密？” 大多数面试者都填满了答案，只有少数人交了白卷。 但最后，面试官却刷掉了所有在这道题上填写了答案的应聘者。 他们认为，在职场没有人品的人，就应该一票否决。 所有职场故事都会回归同一个主题：能力让你被录用，品德让你被留下。 在漫长的职业生涯中，我们最终都会明白，人品才是最高的学历，最好的名片，最硬的通货。返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多