对于投资者而言，当前美国政府关门的核心影响在于，它制造了一个🤯关键经济数据的“真空期”。随着非农就业、CPI等重磅报告的推😘迟发布，市场判断经济走向和美联储政策路径的难度显著增加。投资😘者必须转向依赖替代性数据，但需警惕其固有的局限性和潜在偏差。🤗 据高盛的分析，本次关门对经济的直接冲击相对可控，预计❤️每周将拖累第四季度GDP年化增长率约0.11个百分点，且这部🙄分损失有望在政府重开后的第一季度得到弥补。然而，关门时间越长🥳，数据缺失带来的不确定性就越大，这本身就是一种市场风险。 😎 本文将梳理在政府关门期间，投资者可以关注哪些替代数据，它🙌们的优缺点，以及关门对经济和数据质量的实际影响。 一、😂 关门或将持久，数据发布面临“真空期” 自10月1日起😉，美国联邦政府正式关门。与以往不同，此次关门持续时间可能更长🤗。根据预测市场的数据，此次关门持续至少10天的概率高达85%😉，与1995年和2013年的情况类似。如果关门持续到10月1😉5日之后，约130万军警人员将面临薪资停发，届时两党达成妥协🤯的压力将剧增。 政府关门最直接的后果是，几乎所有联邦经🚀济数据都将推迟发布，直到政府重新开放。这包括市场最为关注的就😢业报告和消费者价格指数（CPI）。不过，有三类数据值得注意：👍 美联储：由于其资金不依赖国会拨款，将继续按时发布数据⭐。 财政部：每日财政报表（Daily Trea😜sury Statement）的发布不受影响。 🤗 失业金申请数据：虽然官方周四的报告暂停，但各州仍在发布数据🥳，可以通过汇总得到一个等效的全国数据系列。 🎉 美联储：由于其资金不依赖国会拨款，将继续按时发布数据。 👍 财政部：每日财政报表（Daily Treasury St😅atement）的发布不受影响。 失业金申请数据：虽然🚀官方周四的报告暂停，但各州仍在发布数据，可以通过汇总得到一个🤩等效的全国数据系列。 此外，所有私营机构（如ISM、N😆FIB、世界大型企业联合会等）发布的数据均不受影响。历史经验🤔表明，政府重开后，被推迟的数据发布时间将顺延，延期时长通常略😂长于关门持续的时间，并且后续的报告也可能因积压工作而延迟。 ⭐ 二、 替代数据观察：如何在“数据盲”中摸索前行 😎在官方数据缺失的背景下，投资者可以借助私营部门和部分仍可用的🥳政府数据，继续追踪劳动力市场、通胀和整体经济的脉搏。 😢劳动力市场：高盛利用仍可用的数据更新了其劳动力市场追踪模型。🤗结果显示，其就业增长追踪指标在经历了4月和5月接近零增长的低🚀谷后，已在9月份反弹至每月8万人的水平。但该模型的一大短板是🤩无法有效追踪政府招聘趋势。值得注意的是，一项联邦政府的“延迟😴辞职计划”已于9月30日结束，预计将导致约12.5万名员工的🤔离职体现在10月份的就业数据中，对当月就业增长构成显著拖累。😆 展开全文 在劳动力市场紧张程度方面，无论是常规😉模型还是仅使用可用数据的“关门版”模型，均显示截至8月，劳动🤔力市场的紧张程度已低于2018-2019年时期，并且“关门版🤔”模型暗示9月份市场紧张程度进一步放缓。 通胀数据：尽👏管不存在能够全面替代官方CPI的高质量数据，但通过高盛的自下😊而上模型，我们仍能一窥通胀趋势。该模型利用替代性价格数据对各🌟主要分项进行预测。初步估算显示，9月份核心CPI月度涨幅可能🙌已放缓至0.26%，低于8月份的0.35%。具体来看，模型预😍测二手车价格上涨0.5%，新车价格上涨0.1%，而机票价格下😊跌1.5%，租金涨幅则有所放缓。 然而，投资者必须认识😀到，在没有官方数据进行交叉验证的情况下，长期依赖模型预测的风🙌险在于，模型与实际通胀之间的偏差可能会在不被察觉的情况下累积😂。 三、 替代数据的局限性：投资者需警惕两大陷阱 😉 在使用替代数据时，投资者需要注意两个关键问题： 并非😁所有替代数据都可靠：许多替代数据同样面临官方数据存在的问题，🤗如数据错误、收集率低、大幅修正等，甚至还存在代表性不足等特有😁缺陷。 “软数据”可能过度悲观：在政府关门期间😀，消费者和企业信心等“软数据”（即情绪调查）往往会比反映实际😢经济活动的“硬数据”表现出更大幅度的放缓。在2013年和20😁19年的关门事件中都出现了这种情况，因此它们可能会夸大经济的😅疲软程度。 并非所有替代数据都可靠：许多替😆代数据同样面临官方数据存在的问题，如数据错误、收集率低、大幅🔥修正等，甚至还存在代表性不足等特有缺陷。 “软数据”可😊能过度悲观：在政府关门期间，消费者和企业信心等“软数据”（即😉情绪调查）往往会比反映实际经济活动的“硬数据”表现出更大幅度😁的放缓。在2013年和2019年的关门事件中都出现了这种情况😊，因此它们可能会夸大经济的疲软程度。 根据高盛的测算，🎉政府关门对经济的直接影响相对温和。 对GDP的影响：此🔥次关门涉及约62.7万名联邦雇员休假。预计每关门一周，将对第😡四季度实际GDP的季调后年化增长率产生约0.11个百分点的直😀接拖累。不过，一旦政府在第四季度结束前重开，这部分损失将在明❤️年第一季度以同等规模反弹回来。 对劳动力市场的🤯影响：关门对就业数据的影响可能与直觉相反。在非农就业报告（机💯构调查）中，由于休假员工依法将在政府重开后获得补发薪水，他们😆很可能仍被视作“在职”，因此对就业人数影响甚微。而在失业率（🙄家庭调查）方面，这些员工理论上应被计为“临时解雇”，这可能导😢致失业率上升0.1个百分点。但历史经验表明，在2013年和2😜018-2019年的关门期间，大部分休假员工被错误地归类为“🔥在职但未上班”，因此实际影响可能更小。 对😆GDP的影响：此次关门涉及约62.7万名联邦雇员休假。预计每😊关门一周，将对第四季度实际GDP的季调后年化增长率产生约0.😉11个百分点的直接拖累。不过，一旦政府在第四季度结束前重开，😴这部分损失将在明年第一季度以同等规模反弹回来。 对劳动😴力市场的影响：关门对就业数据的影响可能与直觉相反。在非农就业😁报告（机构调查）中，由于休假员工依法将在政府重开后获得补发薪😍水，他们很可能仍被视作“在职”，因此对就业人数影响甚微。而在🎉失业率（家庭调查）方面，这些员工理论上应被计为“临时解雇”，👍这可能导致失业率上升0.1个百分点。但历史经验表明，在201😢3年和2018-2019年的关门期间，大部分休假员工被错误地🤗归类为“在职但未上班”，因此实际影响可能更小。 长时间👍的关门可能会通过两种方式损害最终发布的数据质量。 首先🙄，数据收集工作本身会受影响。例如，在2013年关门期间，负责😀CPI数据采集的价格调查员被强制休假，导致劳工统计局（BLS🚀）仅收集了约75%的常规价格样本。 其次，收集流程或参😍考周期的改变可能引入偏差。例如，在1995年关门事件后，BL😊S曾指出，调查参考周的变更以及调查日期与参考周之间间隔的拉长🚀，都可能对受访者的回答产生影响。 因此，对于投资者而言😘，在政府重开并发布积压的数据后，如果出现与普遍预期差异巨大的🤗“意外”数据，应当对其持谨慎态度，适当降低其权重，但不应完全😊忽视。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub😴u爆火时，它甚至被市场炒成了 “收藏品”，一位经济领域的大佬😀和我聊起这事时直言：把 Labubu 当收藏品炒作，本质是个😊伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消🌟费品，它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来，既没有收藏品👍该有的 “系统性稀缺性”，也缺乏足够的IP深度。 聊到🤗这个 “伪命题”，我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 🌟它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😆平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家，但依我和很多行业同😅仁的观察判断，真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多；更关键的是😍，即便按这个规模算，整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个，市面😁上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式，其中真正符合商业逻辑、具备👍可持续性的品牌，或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500🚀 家，其他绝大多数一线闪电仓品牌，比如小柴购、乐购达、优购哆🌟、快客达等品牌仓店数在几百家左右；至于更多小品牌，仓店数甚至😢不足 20 家。 所以，刘老实认为有必要和大家一起讨论👏：当下的闪电仓加盟，到底是不是又一个 “伪命题”？ 传🥳统加盟的四大门槛，闪电仓能跨过几个？ 传统的品牌加盟模😀型通常建立在四个基础之上，这也是品牌放加盟需满足的核心条件：😴 成熟的商业模型：即有品牌直营店验证这一商业模式的可行😊性和盈利性； 一定的品牌性：即便品牌目前仍不具备品牌力😊，后续也要加强对品牌的打造； 较强的运营能力：总部需具🚀备全流程支持系统和数字化运营工具； 一定的供应链能力：😂很多品牌本质上主要依靠供应链盈利（如瑞幸、蜜雪冰城等）。 💯 但放眼当下的闪电仓市场，绝大多数品牌似乎难以达标： 🎉 首先，缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多，但有些仓店❤️甚至都没有自己的直营店，加盟后往往是能 “摸黑过河”； 😡 其次，品牌建设几乎为零。目前，消费者认的是平台标识（美团闪😉购、淘宝闪购、京东秒送），而非仓品牌本身；且目前即时零售平台😂用户主要依靠搜索商品关键词购物，特定到某闪电仓品牌购物的占比🤯相对较少； 再次，运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😍供运营服务，并赚取加盟商的销售抽点，但很多品牌在选品、定价、😡动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理； 最致命的是第四点🚀：供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链，更无自😴建中心仓，加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台，导致🚀商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品😆牌不想做自己的供应链，而是先天条件不足。 展开全文 🥳 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异：闪电仓做😆的是线上半径生意（多为 3-5 公里），其密度天花板非常低。🎉即便在北京、上海这样的超大型城市，同一品牌目前也很难支撑超过😆100 个仓店同时健康运营，这也切断了绝大多数品牌方打造自身🤩供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情🤯况下进行全国招商加盟，导致区域内卷加剧、单仓盈利困难；这种 😍“一套货盘打全国”的模式，显然难以适应不同区域的消费差异。 😘 可以说，除了极少数品牌自建仓配体系外，绝大多数闪电仓在😡供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😂源之一。 面对这些问题，我们需要思考：这是商业模式本身😀的问题，还是行业发展的阶段性问题？对此，市场存在两种不同观点🙌： 有观点认为，闪电仓仍处于早期发展阶段，目前的问题并❤️非模式缺陷，而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样，混乱与😎整合是必经之路，随着市场出清和资本筛选，最终能留下的品牌或将😢建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看😉法：如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”，那么闪电仓加盟很可能只是一个 “🙄看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者，而😍是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑⭐一样，情绪和资本驱动之下，缺乏可持续的根基。 所以，我😂们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论，但必须提出更尖锐的😢核心疑问： 1、在没有供应链控制力的情况下，闪电仓品牌🙌究竟靠什么为加盟商提供长期价值？ 2、是走区域为王的精🥳细化运营之路，还是继续走全国招商加盟的扩张之路？ 3、🚀平台政策一旦变动（如抽成比例或流量分配调整），对平台依赖度极💯高的闪电仓该如何生存？ 4、如果消费者只认平台、不认仓😍品牌，那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里？ 5、😘闪电仓要想提升单量，除了卷价格，增加sku外，是否能找到真正😅的解锁钥匙？ 6、闪电仓是否适合搞私域，又如何打造自己😘的私域？ ...... 这些问题并不容易回答，但😀却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施，😆抑或只是资本助推下的又一波泡沫？答案可能要在未来两三年内才能🙌真正浮现。而在那之前，保持清醒的批判性思考，或许比盲目入场更👏加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此，你有什么高见🔥，也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐，查看更多