9月19日，量化派控股有限公司（以下简称“量化派”）第5次向⭐港交所递交招股书，拟在香港主板上市，联席保荐人是中金和中信。❤️ 作为一家专注于中国消费领域的在线市场运营商，量化派在😡AI技术深度融合、消费线上化趋势加速的背景下，展现出了强劲的😆增长动能。2025年前五个月总收入和公司经调整溢利（非国际财💯务报告准则计量）分别为4.14亿元、2.12亿元。，两者同比🥳增速分别为38.5%和75%。 量化派凭借旗下消费电商🌟平台与汽车零售O2O业务，不仅精准卡位中国消费升级与数字转型🥳的主赛道，更在人工智能技术落地等方面建立起了稀缺的壁垒与先发😡优势。 一、业务布局与赛道前景：万亿市场+AI赋能，成😂长天花板仍高 量化派是一家专注于中国消费领域的线上市场😀运营商，旗下有消费电商平台和汽车零售O2O平台。 消费😆电商平台自2020年11月起涵盖各式零售商品，如第三方市场供🔥应商提供的消费电子产品、食品及饮料、家电、化妆品、珠宝、服装❤️及个人日常护理用品，并透过线上购买将该等消费品与平台用户进行🤗匹配。汽车零售O2O平台主要帮助汽车零售商吸引线上流量，使其🤗能够在当地实体店线下购车。 量化派所处的线上消费商店行😉业具有高增长性和较强的驱动性。 按交易总额计，中国线上😜消费商店的市场规模由2020年的13.9万亿元增加至2024😴年的25.7万亿元，期内复合年增长率为16.5%。该快速增长😂主要得益于大数据、云计算及人工智能等创新技术的发展、消费者需😁求越趋多元化以及利好的政策环境。 据招股书，预测期内，🥳受行业深入应用新兴技术所推动，预计中国线上消费商店的市场规模😁将由2025年的29.1万亿元进一步增加至2029年的41.😜2万亿元，复合年增长率为9.1%。2024年中国消费领域线上⭐商店市场占中国整体零售市场的份额达到36.9%，预计该份额将👏在预测期内进一步增加。 未来，中国消费领域线上商店市场😢的AI技术应用将进一步深化。中国线上消费市场正经历智能转型，🙄AI技术深度融入业务运营。大数据推荐系统大幅提高了产品匹配的😡准确率，从而提高了转化率。在客户留存方面，预测性的AI行销可😎以主动识别风险用户，并实施个人化的留存策略，显著提高用户黏性🥳。这种演变反映了市场从流量竞争转向侧重留存的策略的转变。 🤗 同时，加速向低线城市扩张也是中国消费领域线上商店市场的趋🌟势之一。线上商店正在调整其策略，优化供应链并实施本地化运营，👏以更好地服务该等地区。例如，与一线市场相比，低线城市表现出不💯同的消费特征，更加重视成本效益，对社交驱动的营销和由具影响力🤗的人所作推荐的响应度更高。同时，对优质产品和服务的需求不断增😢长，反映出该等地区的消费正在升级。各大电商平台纷纷采取差异化😁的运营方式，以满足不同城市层级消费者的多元需求。 二、😢财务表现与实力认证：营收激增38.11%，权威奖项印证科技实🙄力 近年来，量化派的总收入得了较高的增长速度。 😎量化派的总收入由2022年的4.75亿元增加11.44%至2⭐023年的人民币5.30亿元，并于2024 年进一步增加87😂.48%至9.93亿元。总收入由截至2024年5月31日止五🤯个月的3.00亿元增加38.11%至截至2025年5月31日🔥止五个月的人民币4.14亿元。 展开全文 公司经🎉调整溢利（非国际财务报告准则计量）同样表现亮眼，经调整溢利从😜2022年1.26亿元升至2024年3.63亿元，复合增长率🤩高达69.7%，今年前五个月更是达到2.12亿元。 这⭐一优异的财务表现背后，是市场对量化派技术实力和商业模式的高度😆认可。成立十年来，公司已获得国家高新技术企业、北京市科委高新🎉技术企业、北京专精特新企业等多项重要资质认定，并入选北京市第🚀一批商业秘密保护示范基地名单。 在人工智能领域，量化派🤔的创新实力同样获得了业内广泛认可，先后荣获多项重要奖项，包括🚀2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100，20🤗24年中国国际人工智能大会组委会及人工智能行业创新力评价组委🥳会评选的十大创新力企业奖，以及中国社会科学院评选的“2023🚀年中国人工智能最具投资价值奖”等。 此外，公司还获得北👏京市经济和信息化局与朝阳区人民政府联合评选的“全球数字经济优😁秀创新企业”，36氪WISE大会评选的“人工智能商业应用之王⭐”和量子位评选的“2020中国人工智能领航企业TOP50”等🎉荣誉。 这些资质荣誉与业绩增长相得益彰，共同印证了量化🌟派不仅具备强大的商业变现能力，更在技术创新和行业影响力方面建😎立了显著优势，为其持续高质量发展奠定了坚实基础。 三、🚀核心优势与技术壁垒：“人货场”深度融合，AI驱动精准匹配 🌟 量化派的核心优势在于能够无缝整合用户、商品/服务及消费场😎景三大关键要素，从而为业务伙伴创造增长和协同效应的机会。 💯 目前，大量的终端用户和众多商品及服务供应商，已通过量化派💯建立起了联系。截至2025年5月31日，量化派通过线上市场吸⭐引了超过6000万注册终端客户，为业务伙伴积累了庞大的客户群🤔，截至2025年5月31日，量化派的业务伙伴透过线上市场提供🎉超过160万个库存单位。 量化派的核心优势来源于多年的🙄经验积累，以及AI技术的加持。 量化派在分析消费相关行😜业的客户画像方面拥有逾八年经验。他们专有的AI技术可实时分析🌟客户偏好及资料，优化业务伙伴的运营效率以及终端客户的用户体验😡。其AI技术模型通过分析用户画像发现新模式，从而不断自我学习😡及改进。通过客户画像，量化派可识别及发现终端客户的需求，并赋🤗能业务伙伴及其商品及服务与终端客户匹配。 例如，利用量🙌化派的人工智能演算法及技术平台量星球，平台帮助市场供应商有效😊地触达目标终端客户。多年来，线上市场的运营提升了量化派的销售💯订单及数据分析能力，进而帮助其业务伙伴更了解客户偏好及提高客🚀户转换率。 量化派为业务伙伴提供搜索及推荐算法、客户画😜像及有针对性的营销，以赋能客户维系。平台可通过分析客户资料，😆针对终端客户的需求，向用户推荐市场供应商的商品，并根据各位终🎉端客户的偏好定制虚拟店面主页，提供 “千人千面”的购物体验。🤗 纵观量化派此次IPO，其背后不仅是一家企业的资本进程🎉，更折射出中国消费数字转型、AI技术落地与政策红利叠加的时代🚀机遇。量化派在高增长的线上消费市场中精准卡位，业绩持续爆发，😜多年来累计的经验和自研AI技术为其增长增添确定性，构筑了技术❤️壁垒。随着消费复苏趋势明确、低线市场潜力释放与技术模型不断优😎化，量化派有望进一步扩大其平台效应与商业边界，持续为市场与投😢资者带来想象空间。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多