文 | 光子星球 文 | 光子星球 贾国龙大概是😁活在自己的世界里太久，以至于完全无法听进不同的声音了。 👍 站在企业创始人的角度，遇到消费者吐槽，其实是很常见的事，不😂应该把自己置于受害者位置，抱怨“顾客虐我千百遍”，而是老老实🤗实承认问题，并真诚改正。 很多创业者尤其是餐饮从业者都😆站出来替西贝或贾国龙说话，并非觉得西贝已经尽善尽美，其实是不😀想一家认认真真做事的企业就此倒下，尤其是大量员工可能因此失业😀。但反过来，贾国龙自己并不在意企业死活，不在意员工去留，只在😜意自己的面子。 在他眼中，消费者的看法不重要，媒体的评😍论不重要，下属的意见不重要，上万员工的就业不重要，他自己绝对🌟正确最重要。 实际上，贾国龙身边并不是没有懂公关的人，😀只是这家公司过往几十年形成的企业文化，老板一言堂惯了，不可能😍突然就转变风格开始听下属的。 赵高“指鹿为马”的故事大🙌家都知道，西贝的故事里，也有一个现代版的“指鹿为马”： 😡 华与华创始人华杉曾讲述和西贝签约：双方签约前，华杉与贾国龙🙄两人约在上海虹桥喜来登酒店大堂见面，贾国龙一见面就说：“华总😀，我是定位理论的忠实信徒，如果你也是，我们就合作，如果你不是😅，我们就不合作。” 华杉说回复了三个字，我不是。贾国龙😅站起来说：“我听懂了，你嘴上虽然说不是，其实你是，我们合作。😊” 华杉当时被贾国龙的逻辑感动了，“他就强逼我说是，我🎉一想算了，看了你给我钱的份上，我就不跟你争论了。” 企😜业创始人心中根深蒂固的“帝王”思想，被贾国龙完美演绎了。但这😜并非是他独有的，而是在50后和60后这两代企业家中普遍存在，😁甚至已经形成了某种默契。 企业家权力更迭史 更有😉视野的年轻一代，很容易看到这种思想在当下这个时代所面临的困境😊，但是作为当局者，完全不会承认这会是一种问题，因为他身边圈子🥳里的朋友和同行，同龄的其他行业创业者，几乎全是这样的人。 🔥 50后、60后的企业家，其接受到的几乎都是来自中国传统儒😎家思想的教育，他们成长于改开萌芽的年代，最后佼佼者大多都崛起🥳于房地产、家电等行业，王健林、许家印、杨国强、张近东、黄光裕🥳等人就是其中的代表。 在这些企业里，非常讲究等级观念，😅遵循儒家提出的“君君臣臣，父父子子”的做事哲学。你在什么样的🔥位置就做什么事，当员工就不能和老板叫板，当儿子就不能和爹犟嘴😅。 西贝贾国龙出身于1967年，应该或多或少受到了身边❤️同龄优秀企业家的影响，在公司内部把自己当作绝对权威了。他的一🥳系列操作，很容易让人联想到曹操的“知错改错但决不认错”。 🥳 展开全文 这个年代成长起来的企业家，由于很少受到过👍良好教育，很多人对自我缺乏清醒的认知，错把时代赋予的机会，当🚀做自己的能力，于是开始自我膨胀，觉得自己无所不能，好大喜功，👏疯狂买买买的许家印就是其中的典型。 由于受教育水平所限😉，很多人不知道精神追求与自我实现为何物，因此有一定比例的企业❤️家，其毕生追求就停留在了马斯洛需求的较低层次——生理需求。他😅们评判成功与否就看谁的规模大，谁的资产多，有极少数公司甚至在😢内部搞起了老板选妃。但最后，这样的企业几乎都以一地鸡毛收场。⭐ 可以说，50后、60后创办的企业，主要还是个人英雄主🤯义叙事，老板大过天。其带来的直接后果就是，整个公司只有老板一😁颗“大脑”发号施令，其他人不知不觉被剥夺了大脑思考权，成为机🎉械化执行任务的“手脚”。一旦遇到老板不懂的领域，场面就会一塌🌟糊涂。 而从60后、70后这代人起，由于他们视野更开阔👍，大家初步有了建立成熟管理体系的构想。 60后、70后🤩的企业家，他们成长的年代伴随着者互联网的崛起，除了儒家思想的💯影响，也越来越多地受到硅谷文化的影响，他们开始弱化等级观念，👍遵循人人平等，创始人的绝对权威性在一定程度上被弱化。这个年代🎉的代表人物，包括马云、马化腾、李彦宏、雷军、周鸿祎等人。 🎉 由于受教育程度更高，视野更开阔，他们更能接受新观念与新思😢想。受到硅谷平等观念影响，在很多公司内部不再叫上级为“X总”😂，而是以真实姓名、英文名或花名代替。 在这些公司的决策🚀层，创始人一言堂现象也明显变少，而是以集体决策代替个人决策，😜避免因创始人个人的认知盲区将整个公司带入泥淖。 当然处❤️于新旧观念交替的60年代末、70年代初的一代，他们可能既会受😴到硅谷文化的影响，骨子里也有儒家文化的烙印。 这其中，😂雷军和刘强东就是两个典型代表，比如雷军的创业就受到了《硅谷之💯火》这本书的影响。如今，两人都对外展示出一种亲民的形象，给人🙌很好打交道的感觉，但是在两家公司内部，创始人的权威性也不容被👍挑战。 60后、70后这一代企业家，会参考很多国际化企😴业，尤其是美国公司的优秀管理理念，为年轻一代的创业者打了个样😁。在实际运作过程中，仍然会时不时让人看到个人英雄主义的存在。😂 自80后这代人开始，一批有国际化视野的创业者开始登上🎉舞台，他们要么在海外有一定的学习工作经验，要么受到硅谷文化的🌟影响非常大。这批创业者中脱颖而出的人，以张一鸣、黄峥、梁文锋😜、李想和1979年出生的王兴为代表。 如果说前几代创业💯者，大家仍然在遵循创始人大于公司的话，那么从80后这一代创始😎者开始，已经实现了彻底的扭转，字节、拼多多、幻方量化、美团、🤗理想汽车这几家公司，都在有意弱化创始人对公司的影响。当公司利🙌益与创始人利益发生冲突的时候，都是选择创始人利益让位于公司利⭐益。 这批80后创业者也是在公司管理中真正践行吉姆柯林🤩斯《基业长青》的人，他们有意避免让自己成为公司的权威，而是努😍力打造一套强大的运转系统，让创始人淡出的时候，公司也能正常运😴转。在他们看来，一家公司把所有的兴衰成败寄托在创始人一个人身😅上，是极其危险的事。 如果说过往我们还是在不停追赶的话😢，那么从这一代创业者开始，我们逐渐有了与美国企业真正一较高下🔥的实力，无论是字节旗下TikTok、拼多多旗下TEMU还是D🙌eepSeek，都让美国企业真切感受到了威胁。 也是从😎这一代创业者开始，由于众多的成功案例，我们真正有了建立优秀企😎业的标准和体系。究竟是公司大于老板，还是老板大于公司这个问题😁，也彻底被扔进了历史垃圾堆。 从几代人的历史进程来看，🤯贾国龙和很多与他同龄的创业者一样，其实已经明显落后于时代了。😆很多公司虽然在资产和物件上完成了现代化，但体制和思想还停留在🔥个人英雄主义阶段。 时代不会局限所有人 生于19🌟60年代的贾国龙，其管理公司的方式会受到时代的局限，这无可厚😆非。但如果将一系列让人惊掉下巴的操作，归结于自己所处的时代，🎉却难以让人信服。因为在任何时代脱颖而出的企业家，都有超出时代😍局限的人物出现，既然西贝是一家有追求的公司，贾国龙就更应该向🎉这些人物看齐。 比如远比贾国龙更年长的何享健，出生于1🤩942年。美的在1997年前后发展遭遇瓶颈，何享健看到了公司🔥集权式管理体制显得越来越僵化、反应迟缓，员工积极性受挫，因此🚀决定推动分权。 何享健认为，经营企业靠个人是不可持续的💯，个人的生命是有限的，个人的能力是不足的，企业越来越大后，必🚀然需要更多人来共同承担经营责任，因此把权力分出去很有必要。 🤩 有些决定他自己明明可以做，交由职业经理人团队执行就可以🥳的，但是他还是和他们商量、让他们发表意见，要让他们切实感觉到🥳这是一起做出的决定。 如今的美的掌舵者方洪波，甚至比何😅享健还要清醒，他认为自己只是一个过客，不需要被任何人记住。 😁 在1940年代出生的企业家中，还有几位虽然受到了儒家文😂化的深刻影响，但却能够在发展中与国际接轨，引入西方先进的管理🙄思想和理念，并逐渐让公司走出国门，走向全世界，如今他们在中国🤯企业家中已经属于教父级一般的人物，这些人包括任正非、柳传志、😊张瑞敏等人。 而在1950年代出生的企业家中，大量从事❤️于地产行业，虽然他们普遍受到了时代局限，但依然有王石这样的人👍，从一众地产公司企业家中脱颖而出，让公司治理更加规范，而不是😴依赖个人。只是由于基础仍然不牢，万科依然在风向急剧变化时，遭⭐遇了挑战。 王石曾公开抨击过企业中盛行的帝王权谋术，他🔥说：“不透明、黑箱操作是帝王权谋术的重要特征，伴随的必然是个🙄人崇拜、特权崇拜、语录式治理等等。中国企业家们期待着社会进一🚀步的法制化、民主化，殊不知最大的障碍是自己头脑里的帝王权谋思😴想。” 而与贾国龙同样出生于1960年代的马云，在创办💯阿里巴巴的过程中，也是以通用电气为学习榜样，并在公司发展到一❤️定阶段后主动选择退出，并公开声明不会再回到公司当CEO。 ⭐ 实际上，对于有更高追求的企业而言，不管是传承需要，还是为😡了治理体系更完善，创始人在合适的时间逐渐淡出公司都是一种明智🎉的选择。如果不淡出，也应该建立一套集体决策机制，减少对个人的😴依赖。 关于创始人什么时候应该淡出，理想汽车CEO李想🥳给出了一个他的判断标准：就是创始人不是这个公司的负担，如果我🥳是公司的负担了，就应该有自知之明主动退出。 当年秦致加🎉入汽车之家，李想认为秦致比自己强，于是让他做了CEO，而自己😢做总裁，成为秦致的下属，后来让秦致管理公司自己才出来创办了理👍想汽车。 如果按照李想提出的维度，如今的贾国龙，其实已😘经成为了西贝的负担。历史的车轮滚滚向前，不会等待每一个放慢脚🤩步的人。西贝只知道食材标准化、制作流程化、操作透明化，但对组🚀织运转系统化还缺乏理解，对消费者需求变化也缺乏感知。 💯面对年轻人的社交需求变化太大，马化腾也曾有过一句感叹：“有时😎候你什么都没做错，错就错在你太老了。”返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多