新华社海口9月17日电 题：把实验室“搬”到生产一线——中国😉热科院“科技副总”推动产学研融合 新华社记者罗江 🤯 在海南省琼中黎族苗族自治县，海南大观沉香产业发展股份有限公🙌司种植基地万亩沉香树蔚然成林。中国热带农业科学院热带生物技术⭐研究所副研究员董文化穿行林间，指导工人栽培管理。回到办公室，🌟他继续与公司总裁探讨产品研发方向。 董文化拥有了一个新🎉身份——大观沉香公司副总裁。从今年4月至今，中国热带农业科学👍院已向海南、云南、西藏等地农业科技企业派驻首批12名“科技副❤️总”，推动产学研深度融合，加快农业科技成果转化。 大观😘沉香公司与中国热科院生物所已合作多年。依托科技支撑，公司完成🚀近百万株“热科5号”“热科6号”等沉香新品种及配套水肥一体化🤩、病虫害绿色防控技术、高效结香技术的示范性种植。生物所落实中🥳国热科院“一所对一县”行动计划，通过与龙头企业深化合作，助力😎琼中沉香全产业链高质量发展。 “带着任务进企业，面向产👏业搞科研，现在工作重心是产品研发，今年已向公司转让4项国家发🎉明专利。”董文化说，双方合作研发出益智沉香酒、沉香安神贴等新💯产品。眼下正利用沉香的致香成分研发新产品，进一步丰富产品门类😉。 从“合作方”变成“自家人”，大观沉香公司总裁杨子文😆对“科技副总”连连称赞：过去企业提问题、科研团队想办法，如今😜“科技副总”主观能动性更强，深度介入种植、管理、加工等全链条💯，还积极帮助企业搭建科研平台、申报科研项目。 “科技副🙌总”纳入企业组织架构后明晰权利与责任，企业和派出单位共同确定😍工作任务目标……“双重身份、双向考核”机制下，“科技副总”围😊着企业转、盯着产业干，科研工作前移到生产一线。 海南精😍翊机电设备有限公司从事天然橡胶初加工工艺设计和装备制造。中国👏热科院橡胶研究所副研究员郑勇到该公司担任“科技副总”后，每周😢有3天时间在公司。“及时掌握企业的技术需求，科研方向就不会偏😂离生产实际。”郑勇说，担任“科技副总”让他找到更多“接地气”😜的研究方向。 在该公司“科技副总”办公室，各类检测仪器😅、数字控制编程系统等一应俱全，郑勇把实验室“搬”进了公司。在😜车间发现问题随时回到办公室研究，探索出解决方案又在生产线上试😁验。 实验室成果向“生产线动能”转化速度更快了。进驻几🤔个月，郑勇团队已和企业共同研发出干燥炉智能化控制系统，在天然⭐橡胶加工龙头企业常态化使用，并有2项软件著作权成功落地。该公🔥司还获评3项海南省先进装备制造首台套试点示范项目。 郑😁勇说，传统质量控制模式依赖人员跨化验室、生产管理室及车间现场😀作业，存在响应滞后问题。新系统通过加工品质的实时监控与短时预😊测，实现了问题提前识别、参数及时优化。 该公司正在逐步😂建立自动化生产线技术体系，未来将聚焦智能化发展。企业管理层和😊郑勇团队共同制定了公司未来五年发展规划，逐步推动更多科研成果👍转化。“有了专家团队保驾护航，企业投入研发更有底气！”该公司😅总经理梁铭坚说。 从“项目制”攻关转变为“需求侧”驱动😍，中国热科院以“科技副总”机制为抓手推动构建“企业出题、科研😁解题、市场评价”的闭环机制。该院成果转化处有关负责人表示，将🔥继续向农业龙头企业、科技企业派驻“科技副总”，并在派驻团队建😍设、科研项目联合申报等方面给予更大力度支持。（完）返回搜狐，😁查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多