—AMD公布下一代硬件和软件路线图、扩展应对全新市场的产品组😜合与策略，以加速数据中心增长并普及AI领导地位— 北京👏 — 2022年6月9日 — AMD（纳斯达克股票代码：AM👍D）在财务分析师日上概述了其战略以实现下一阶段的增长，该战略😜由公司扩大高性能和自适应计算产品组合推动，涵盖数据中心、嵌入🎉式、客户端和游戏市场。 AMD董事会主席兼首席执行官苏😀姿丰博士表示：“AMD的高性能和自适应计算解决方案涵盖了从云😊计算，PC机到通信和智能终端等一系列应用场景。我们的解决方案😅正发挥越来越大的作用，不断塑造定义未来计算的近乎每一项服务和🔥产品的能力。我们完成对赛灵思具有转型意义的收购扩展了领先的计🎉算引擎产品组合，这为AMD提供了重要机会。随着我们的高性能和🤩自适应产品在3000亿美元多样化市场中占据更大份额，我们将实😊现收入持续强劲增长，并向股东提供令人信服的回报。” 技😢术和产品组合更新 AMD宣布多代CPU核心、显卡和自适🌟应计算架构路线图，其中包括以下方面的新细节： · “Z😘en 4”CPU 核心有望在今年晚些时候为全球首款高性能5n😆m x86 CPU提供动力。“Zen 4”相比“Zen 3”🌟在运行桌面应用程序时预计IPC将提高 8%-10%，每瓦性能🙌提高25%以上，整体性能提高35%。 · 计划于202🙌4年推出的“Zen 5”CPU 核心将全新设计构架，在广泛的🙄工作负载和功能方面提供领先的性能和效率，并包括针对人工智能和😉机器学习的优化。 · AMD RDNA 3游戏架构结合🚀突破性小芯片（chiplet）设计、下一代AMD Infin🤗ity Cache（高速缓存）技术、业界领先的5nm制程技术😡，以及其他增强功能，相比前代产品每瓦性能可提高超过50%。 ❤️ · 第四代Infinity架构，通过高速互联进一步扩展😢了AMD领先的模块化SoC设计方法，允许无缝集成AMD IP😁和第三方小芯片，以实现全新类别的高性能和自适应处理器，提供可😀定制的异构计算平台。 · AMD CDNA 3架构在单🙄个封装中结合了5nm小芯片、3D芯片堆叠、第四代 Infin💯ity架构、下一代AMD Infinity Cache技术和🔥HBM内存，采用统一内存编程模型。首个基于AMD CDNA 🚀3架构的产品计划将于2023年推出，且与AMD CDNA 2🎉架构相比预计可为AI训练工作负载提供超过5倍的每瓦性能。 👍 · AMD XDNA是来自赛灵思的基础架构IP，包括FP😎GA架构和AI引擎（ AIE ）。FPGA架构将自适应互连与🙌FPGA逻辑和本地存储器相结合，而AI引擎则提供了针对高性能😂和高能效 AI与信号处理应用而优化的数据流架构。在未来，AM😡D 计划将AMD XDNA IP整合到多个产品中，计划于20🔥23年推出的AMD锐龙处理器将作为开端。 扩大数据中心😊解决方案产品组合 AMD展示了针对多种工作负载优化的下😆一代高性能CPU、加速器、数据处理单元（DPUs），和自适应😉计算产品的扩展产品组合，其中包括： · 基于“Zen ❤️4”和“Zen 4c”核心的第四代AMD EPYC（霄龙）处😎理器。 展开全文 o 基于“Zen 4”的“Ge🤯noa（热那亚）”：作为目前性能更强大的通用型服务器处理器，😎该处理器将于2022年第四季度推出，相较于栈顶的第三代EPY🌟C处理器，其栈顶的产品可提供超过75%的更强企业级Java性😆能。 o 基于“Zen 4c”的“Bergamo（贝尔🥳加莫）”：该处理器有望成为适用于云原生计算的更强性能服务器处😂理器，其容器密度是第三代EPYC处理器的两倍以上，计划将于2🤗023年上半年推出。 o 基于“Zen 4”的“Gen🤔oa-X（热那亚-X）”：作为第四代EPYC处理器加强版本，🙄该处理器采用AMD 3D V-Cache技术，可在关键型数据🤔库和基数计算工作负载中实现业界领先的性能。 o 基于“🤗Zen 4”的“Siena（锡耶纳）”：首个为智能边缘和通信😂部署而优化的AMD EPYC处理器，该处理器可优化平台的成本😍和功耗，实现更高计算密度。 · AMD Instinc😴t MI300加速器，作为世界上首个数据中心APU，与AMD🎉 Instinct MI200加速器相比，预计可提供超过8倍🤯的AI训练性能。MI300加速器凭借突破性3D芯片设计，并结❤️合AMD CDNA 3 GPU、“Zen 4”CPU，高速缓🤗存和HBM芯片，旨在为AI训练和HPC工作负载提供业界领先的🔥显存带宽和应用延迟。 · AMD Pensando D🤔PU将强大的软件堆栈、贯穿始终的“zero trust se😀curity（零信任安全）”和业界领先的数据包处理器相结合，🎉以打造出世界上更智能、性能更强劲的DPU，该DPU目前已经在🥳云和企业客户中大规模部署。 · Alveo™ Smar😂tNIC 适用于超大规模客户部署，用于加速自定义工作负载，并😎将机密计算（confidential computing）扩😉展至互联接口。 加速打造无所不在的 AI 领域领导地位🤗 AMD 拥有广泛的产品组合和服务各类嵌入式市场的经验🙌，以此形成独到的市场定位，从而助力客户开发和部署多种 AI ❤️形式的应用。 对赛灵思的变革性收购为 AMD 提供了卓😊越的硬件与软件功能，将领先的赛灵思AI引擎（ AIE ）集成😂到 AMD锐龙、AMD EPYC和赛灵思 Versal™ 产🙌品中用于中小型 AI 模型，以补充下一代AMD Instin😘ct加速器和自适应 SoC，为横向扩展训练和推理工作负载实现😘领先性能。 为了统一AI编程工具，AMD还宣布了多代统🥳一AI软件路线图，允许AI开发者使用相同的工具集和预先优化的⭐模型，通过机器学习（ ML ）框架在AMD的CPU、GPU ⭐和自适应 SoC 产品组合中进行编程。 扩大PC领先 😂 AMD 展示了其在全球 PC 市场的领导地位，详细介绍👍了其在继续深化 OEM 合作伙伴关系并推动高端、游戏和商业市😀场持续增长方面的最新动态，并预览了其未来几年的客户端产品路线🎉图，包括： · 计划于2023年推出的“Phoenix😢 Point”移动处理器将整合AMD“Zen 4”核心架构与🔥AMD RDNA 3图形架构和AIE，随后是计划于2024年😀推出的“Strix Point”处理器。“Phoenix P😊oint”的创新包括AIE推理加速器、图像信号处理器、面向高🙌刷新和响应速度的高级显示技术、AMD小芯片架构和极致电源管理😴。 · 与锐龙 6000 处理器相比，基于“Zen 4😴”架构的锐龙7000系列台式机处理器将提供更快的时钟速度和更🚀强的单线程和多线程性能，随后将是基于“Zen 5”架构的“G🔥ranite Ridge”处理器。 推动图形解决方案发🤩展势头 AMD宣布旨在持续为全球客户带来世界级图形解决❤️方案的最新进展，其中包括： · 基于下一代AMD RD😉NA 3游戏架构，“Navi 3x”产品预计将在今年晚些时候😅推出。 · 超过50个全新游戏PC平台预计将在2022🤯年推出，这些平台通过结合AMD Radeon RX系列显卡和😀AMD锐龙处理器，可将游戏的性能以及视觉保真度提升至更高水平⭐。 · AMD进一步扩大了其在游戏主机领域的领导地位，🔥最新推出的Valve Steam Deck游戏掌机采用了基于🚀AMD “Zen 2”架构的处理器和基于AMD RDNA 2😎架构的显卡。 · 2022年及未来的新增长机遇，其中包💯括提供一系列图形技术以推动下一代元宇宙应用程序，从游戏和电影👍之外的3D内容创作到元宇宙环境中的云游戏和交互。 全新⭐财务报表构成 从2022年第二季度的业绩开始，AMD正🤯在更新其财务报表构成，以便与其终端市场战略保持一致： 😉· 数据中心：包括服务器CPU、数据中心GPU以及赛灵思收入🎉中与数据中心业务相关的部分 · 嵌入式：包括赛灵思嵌入😆式业务和AMD嵌入式业务 · 客户端：包括传统的台式机🔥和笔记本电脑业务 · 游戏：包括独立显卡游戏业务和半定😢制游戏机业务。 同超越，共成就 _ 为臻进战略终🌟端市场和领先产品组合的演变，AMD还展示了其品牌的全新进化。👏新品牌平台 “同超越，共成就 _”(“together we🤔 advance_”)展示了AMD如何与其合作伙伴、客户和员⭐工一起推进创新，并创建解决方案以应对各类极为严苛的挑战。这次😉新品牌战略是AMD历史上规模最大的一次，AMD箭头标识将在所🤗有资讯传播中也将更加突出，彰显AMD技术如何通过为大型、多样🚀化和不断增长的市场提供动力而全面普及。 资源支持 🎉 · 观看活动回放 · 访问活动演示 · 详细了😊解AMD品牌更新 关于AMD 在超过五十年的历史🔥中，AMD（超威半导体）引领了高性能运算、图形，以及可视化技😊术方面的创新。全球数以亿计的人们、领先的500强公司，以及尖👍端科学研究所都依靠AMD技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。😡AMD员工致力于打造领先的高性能和自适应产品，努力拓宽技术的😍极限。成就今日，启迪未来。更多信息，敬请访问AMD公司（NA🤯SDAQ：AMD）官网www.amd.com.cn，关注AM😁D 官方微信： AMDChina，关注AMD官方微博@AMD🥳中国。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多