谁在暗中驯化大模型?
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文 | 光子星球 文 | 光子星球 今年上半年开❤️始,品牌商家刘昭(化名)成为了AI的围猎对象。 “再不😎行动就来不及了,AI平台流量正在被极个别企业直接垄断。一天只🤗需要一顿麦当劳的钱,就能让DeepSeek、豆包、元宝搜索,🌟出现你的企业名字”。 在被轮番轰炸中,刘昭解锁了一个新⭐名词叫“GEO”(生成式引擎优化)。这是一个相对于SEO(搜🙄索引擎优化),AI时代诞生的新兴营销方式,核心是让用户在AI💯搜索中高频率地被检索到,更进一步条件是排名靠前。 GE🤗O迅速崛起得益于去年的“投流大战”,真金白银厮杀过后,创造出⭐了巨大的流量。据QuestMobile数据,截至今年3月,国🤔内AI原生App的月活用户数已达2.7亿,甚至超过ChatG🙌PT的1.8亿。 正是这样的流量真空地带,让一些第三方🔥嗅到了商机,“买断”“流量暴涨”“转化率翻倍”的一类的字眼,😘既让刘昭这类的品牌方忍不住心动,但也引发了监管、转化效果的担😍忧。 GEO虽犹如无人之境,但在国外已被知名的投资机构😜“a16z”盖过了章。其在一篇“SEO已死,GEO当立”的报❤️告中认为,传统搜索建立在链接上,而GEO建立在语言之上,并能😘创造出新的AI商业模式。 “SEO的核心目标是让搜索引⭐擎找到,完成流量获取和转化;GEO的精髓在于让AI记住并推荐😀,实现认知植入、信任建立和转化”。 被“操控”的豆包 😍 用户所看到的豆包,可能只是被精心营造出来的“拟态环境”💯。 当你在对话框提问时,有没有一瞬间对结果产生过怀疑?🌟比如,在豆包上提问,“考研写作老师推荐哪个”“上海有没有推荐😡的国际幼儿园”“南京装修公司选哪家”等开放式问题,却出现了有😡排名顺序、推荐理由和网页参考的答案。相同的提问再在DeepS🥳eek、元宝、Kimi操作一遍,回答也大差不差,仅是个别回答🔥和出现顺序有出入。 用户对AI的信任,以及AI对数据的⭐依赖,正在转变为肉眼可见的商机。 “被AI提及是一种新👍型的品牌策略,不仅要考虑在公众的感知,还要兼顾在模型中的感知🤯,如何被编码到AI层中是新的竞争优势”,部分行业从业者认为,😜GEO是AI时代新的营销方式,能够提升品牌的曝光和转化率。 🤩 吴群(化名)的公司刚完成了一笔订单,客户是一家钻戒品牌🙌,核心诉求是在输入行业相关提示词时,该品牌在应答结果中会被优🙄先推荐至首位。 为了最终达成效果,吴群将步骤拆解为AI👏语料生成、搜索推荐和应答效果监控。核心逻辑是要通过各种手段主🔥动适配AI,以便进入到AI的射程之内。 要触发AI,输🤩入端是prompt词,中间过程是数据信息,最末端才是生成结果😴。 吴群的第一步是帮助客户扩展和优化提示词,根据潜在消😘费者的提问概率和需求分成了几层。例如,针对品牌认知的提示词有🤔“能定制婚戒的品牌”“热门的结婚戒指品牌”“性价比高的结婚戒👏指品牌”;针对婚戒需求的优化提示词有“简约风婚戒推荐”“高级😂感婚戒推荐”等。 展开全文 提示词有利于AI形成🎉“肌肉记忆”,建立提问到生成结果的通道。我们发现调优过后,即🎉使输入模糊关键词,豆包们也能自行“脑补”。通道是否顺畅,取决👍于AI能否准确定位到品牌信息。于是,诞生了大量符合AI“胃口😂”的文章和通稿,它们的共性是主题明确、便于总结概括。这些被人🚀为制造出来的数据,一方面成为了AI训练的养料,另一方面也成为🤩了豆包生成结果的参考。看似“权威”的信源,有极大可能是污染A🤯I的新型垃圾。 有人跟我们说,“GEO是个技术解决方案😁”。这个回答似乎有一定道理,按照上述过程,本质是通过欺骗AI💯,实现创意输入、反馈、迭代的营销循环。 驯化与时间赛跑⭐ 大致总结下来,GEO品牌营销的主要内容形式是,通过机🎉构化问答、AI可引用内容、第三方可信内容注入等方式,来建立可🥳被AI引用的内容体系。核心的衡量标准从搜索次数,转变为了被A💯I引用次数与回答中品牌被提及次数。 吴群还列举了几种更😊高端的“作弊”手段:例如,含精准地理信息的标题、描述,能够提😴高在搜索中的权重;内容中有本地化特色服务的店家,更易被AI推😁荐给有需求的用户;区域媒体报道、本地用户真实评价等背书,也可😢以增强AI对网站可信度判断,提升在搜索中优势。 GEO🙄现阶段还处于早期阶段,第一批投流的商家,多数是抱着试一试的心🙌态。其中最吸引他们的因素是流量,这就决定了不可能覆盖所有AI😉应用,投流集中在DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、字节豆❤️包等头部流量大户。 GEO的核心价值在于,通过AI生成😆答案直接影响用户决策,但效果并非对所有行业效果均等。决策成本😂越高,GEO价值越大,如医美用户愿为“权威推荐”支付溢价。信👏息不对称越强,AI推荐越关键,如保险条款复杂,用户依赖解读。❤️搜索意图越直接,效果越精准,如prompt涉及推荐、排名类问😜题。房地产、家装、教育培训、数码、医美、法律等行业就契合上述😜标准。 品牌方的驯化正变得愈发精密,AI不再是中立的信❤️息处理者,而是可被编码的营销载体。提示词被有目的地拆解细化,🙄让AI在接收模糊指令时也能精准锁定目标品牌。更隐蔽的操作存在🚀于语料制造,人工制造的“数据养料”,未来有可能改变AI判断逻😆辑,让商业推广披上“客观推荐”的外衣。 这种驯化带来的👏危害逐渐显现,当多个品牌同时采用类似策略,抢排名沦为了与时间😴赛跑。 有厂商告诉光子星球,“你先做,生成结果排名就靠🙄前。如果晚做的话,被提及次数和排名,可能就会落后”。当然,情⭐况也不是完全绝对,“硬要做也有解决办法,扩大数据量和加钱”。😘 目前,GEO仍处于野蛮生长状态,供应商良莠不齐。有的😁声称直接可以买断词条排名,垄断某个AI应用,有的则表示只能尽🤔可能保证搜索排名靠前,不存在买断的说法;有的给出的GEO优化🎉方案费用上万元,有的则更加细化,豆包等回答被提及在800-1🎉200/词/月,保证前三排名加价到1500-1800/词/月🙌。 吴群认为这个行业风刮得太大,导致出现了大量绝对化的😊宣传,但没有能为最终转化效果打包票。 “说实话,现在市🤔面上的公司,没有人能证明GEO的实际转化效果率到底有多少,只😆能就GEO服务谈GEO。” 下一个百度? 虽然国😴外ChatGPT、Perplexity已经在试水GEO商业化🥳,但在国内豆包们上,GEO暂时属于真空地带。 在问及投😡放是否存在风险问题上,好几家公司都含混其词,“不太好说,目前🌟还没有迹象表明平台会惩罚GEO,AI更倾向于通过大模型的算法😡更新来强化自身的辨别能力”。不过,如果长期用虚假捏造内容来干⭐扰结果生成,低质量信息有可能会被大量繁殖。 目前,豆包👏等平台还处于观望状态,使用GEO策略的人群仍算少数,没有对现😂有的搜索结果和AI生态造成直接损失。豆包等AI应用仍在拉新抢🙌流量时期,若贸然推崇GEO,可能损害用户体验,阻碍用户粘性增🤗长。因此,短期内豆包与第三方厂商甚至达成了一种微妙的默契:一🌟方提供数据继续训练模型,一方可以获得营收。 若时间拉长😢,这种平衡极其容易被打破,豆包与第三方GEO厂商存在直接利益😂冲突。 官方下场做GEO像坐跷跷板,一头是商业利益,一😀头是用户体验。参考互联网时代的百度、谷歌,GEO大概率也能摸😍索出规则和界限,创造出新的广告模式。 豆包们做GEO具🔥备一定优势。掌握算法控制权,能直接调整模型权重,确保付费内容😡与用户查询的匹配程度。平台内数据具备闭环优势,可利用平台内用👏户行为数据优化推荐精度。参考SEO“广告”标识,在一定程度上🤔能实现商业化与用户体验平衡,通过标签化(如“广告”“推荐”)😡区分商业与自然结果,维持用户信任。 沿着这条思路继续构🙌想未来的GEO变现模式,大概有四种路径。 B端企业级G😍EO服务,允许企业付费接入API或数据,优化品牌在生成答案中🔥的提及率。付费企业内容可被打上“认证来源”标识,增强用户信任🙄。类似Google的搜索广告竞价,可分级收费。当然,这其中必🚀不可少的一环一定是严格审核。 C端流量分成,间接变现。😍答案内嵌商业链接,在AI生成的答案中,为推荐品牌添加“了解更😊多”跳转链接,按点击或转化分成。国外广告联盟Affiliat👍e,就尝试与电商平台合作,通过AI推荐商品赚取佣金。该方式适😊合消费类品牌,直接驱动转化。 GEO配套工具,数据洞察🌟服务。向企业提供GEO效果监测工具,向企业出售数据分析服务,🚀展示品牌被AI引用的次数、场景等。提供竞品对标报告,付费解锁👍行业GEO排名分析,帮助企业优化策略。这种方式,高毛利、低风🤯险,且不直接影响生成结果。 垂直领域GEO。细分领域知😎识库订阅,例如医疗、法律行业付费训练专属模型,确保答案优先引🤩用订阅方内容。区域化GEO,本地商家付费优化地域性答案,如“😅北京朝阳区哪家装修公司靠谱?”。 当前大模型的订阅收入👍难以推进,市场培养的免费习惯难以被打破,广告是离商业变现最近🤯的一步。GEO带来了广告增量市场,为企业提供触达高意向用户的😂新渠道,且与订阅模式无冲突;医疗、教育、金融等未被开发的商业🌟场景,有可能通过对话这一形式,完成推荐和交付闭环。 百🌟度广告收入长期维持在70%以上,早年甚至可以达到90%以上。⭐这一数字放到GEO,极具吸引力,随着AI渗透率的进一步上升,😅或许能填补AI搜索变现的空白。 对于豆包、元宝、Kim😜i来说,这亦是除订阅费用外的第二增长曲线。返回搜狐,查看更多🤩
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
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