日前在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集🤔团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能A😴GI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代😴、全面超越人类的超级人工智能ASI。 吴泳铭说，当前的😂世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工😅业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人🥳类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用👏人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级💯人工智能ASI的到来铺平道路。 几年时间，AI的智力从🚀一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际IMO的金牌。🤗最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来😍5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力💯和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透🤗。 ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批🚀“超级科学家”和“全栈超级工程师”。ASI将以难以想象的速度😢，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新🔥材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以😊指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时🥳代。 他还首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线：第😅一阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。🤯第二阶段：“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人🤗”，这是行业当前所处的阶段。第三阶段：“自我迭代”，AI通过👍连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。 为实现❤️这一目标，吴泳铭明确了阿里云的战略路径。阿里云作为“全栈人工😀智能服务商”，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问😁坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其😉二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力❤️网络。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积🙌极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更😎大的投入。根据远期规划，为了迎接ASI时代的到来，对比202🤩2年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗🌟规模将提升10倍。 南京晨报/爱南京记者 杨静 返回搜😆狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多