高德“起”榜30天
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文 | 光子星球 文 | 光子星球 “什么时候上的榜,我自己也不知道。” 国庆期间,我们询问了全国多地高德扫街榜烟火小店商家,其中大多不知道自己已在榜单之上。据了解,烟火小店绝大部分为家庭经营的单店,规模不大,长期游离在各类榜单之外。 商家的反馈至少折射出截然不同的两个信息,高德扫街榜的确没有商业化成分,但也意味着商家还需要一定时间来衡量榜单所产生的价值。 扫街榜是高德寻求差异化路径的核心支点,而必吃美食等其他项目则是直接与大众点评对位竞争。 例如状元榜上的必吃美食榜单中,上榜商家几乎全是连锁品牌,而且与大众点评必吃榜的头部商家重合度极高。有连锁商家表示,国庆期间流量充沛,但自己并不清楚哪些来自高德。 一位业内人士告诉光子星球,上状元榜的商家都具备很强的线上经营能力,并且对于营销投入更为积极。过去的一个月内,高德靠着去商业化对这类商家具有吸引力。 无论是单店老板还是连锁品牌经营者,对于高德扫街榜的态度出奇地一致:只要不收钱,一切都可以谈。 “只要不花钱我就做” 自9月10日上线,到10月10日,高德扫街榜刚好经历了30天。可以说,高德扫街榜搅局本地生活的30天,也是寻找一条与大众点评不同道路的30天。 在此期间,我们可以看到两条有别于大众点评的业务策略。 一条是扩充供给。即便是数据驱动,高德仍然需要借助有赞和其他第三方地推服务商连接线下商家。根据我们了解到的情况来看,高德在过去一个月内,将资源重点投入到了商家建联、宣传物料投放,以及挖掘早鸟商家上。 其中,烟火小店项目是高德寻求差异化的重要体现。 一位烟火小店商家表示,高德服务商在9月20日前后到店主动联系,并在店面上张贴了高德扫街榜的相关物料。“没有收钱,没有推广产品,只说先建联,为后续上团购做前期准备。”与此同时,这家烟火小店在高德扫街榜上的POI图片也是由服务商免费提供的。 而对于商超门店和连锁品牌店,亦有一部分张贴了高德扫街榜的宣传页,可惜重视程度欠佳。例如,有商家甚至会单辟一整面墙展示自己在大众点评上的排名,而高德扫街榜的宣传页,大多在店内并不显眼之处。 据服务商透露,高德前期通过免费招募商家入驻的方式,使得平台入驻商户从200万迅速增长到700万,虽然现在部分大店也需要3800-5000元的入驻费用,但竞对入驻需要支付更高年费,如按照城市等级有对应不同的入驻费用(商户通)。比如南方某一线城市,竞对的入驻费用需要7800元起。 另一条是高德地图产品的变化。国庆前,高德扫街榜主要通过目的地POI和搜索框实现,到国庆节后半段,高德扫街榜已经被放到了首页居中位置。 展开全文 我们此前提到,高德扫街榜实际上是款数据驱动的产品。面对线下庞杂的商家,高德扫街榜试图综合各类数据,提供更客观的榜单。目前来看,导航+榜单的有效性还需要时间验证,否则不会在扫街榜单之下,同时出现不同维度数据构成的次级榜单。 例如作为标志性产品的烟火小店(单店),主要综合了导航数据与用户评价,同时非常依赖服务商对于本地市场的熟悉程度。我们从成都、北京、深圳三地了解的情况来看,烟火小店大部分都是当地知名小店。 传统点评产品因为商业因素几乎无法覆盖这类小店。毕竟单店的商业模式无法挤出太多预算,更不可能与连锁餐饮品牌同台竞技。此外,小店经营者非常缺乏线上经营能力与意识。因此,这类小店长期游走于榜单之外,只能依靠口碑传播。高德扫街榜则像是“自来水”,为之提供了一条曝光路径。 不过需要注意的是,高德并不是唯一的曝光渠道,有部分小店经营者对于抖音、小红书这类内容社区更有兴趣。一位成都餐饮商家表示,高德扫街榜是被动天赋,而抖音与小红书则是主动释放技能,“要把命运掌握在自己手里才稳当”。 除了扫街榜外的其余榜单,如轮胎磨损榜依赖导航数据、多次前往依赖回头客熟悉,而本地人爱去、地方小吃、老字号、热门等则综合了其他数据。 导航到店与免费引流是高德扫街榜最吸引商家的两个点。然而相比免费,高德还需要时间让商家感受来自导航-到店的价值。这里不得不提到上线团购的紧迫性,既可以彻底完成高德到店闭环,同时也能让商家真切感知到榜单所带来的商业价值。 此外,我们向高德服务商了解到,导航-到店的路径,存在“可操作空间”,目前有零星商家已经打起了扫街榜的主意。 从流量到转化 国庆期间,高德扫街榜在流量侧打了一场漂亮仗。 官方数据显示,截至到10月3日,上线23天的高德扫街榜用户数突破4亿。10月1日-10月8日,高德总计为线下餐饮提供了1亿的客流。 某到店服务商总结出了阿里本地生活业务快速完成规模化的推进策略,可以称之为本地业务“三板斧”。 试点城市必定是一线或超一线城市,例如到店团购试点城市便选择了深圳、北京、嘉兴。经此一役,本地生活的入局变得已经非常高,过去“农村包围城市的低成本的策略已经不适用了”。 资源投入上,必须不计成本地砸钱,不能像过去那样小打小闹,而是要全量铺开、直接冲刺,打对手一个措手不及。这一点从5月到7月,淘宝闪购与饿了么的动作便能看到,也可以在过去一个月中,高德扫街榜的全量营销上,以及节前团购业务的铺开皆可窥知一二。 第三个策略有且只有巨头可以做到——利用现有资源,单向的或者双向引流嵌入消费者入口,例如将到店、到家业务嵌入到电商这个超级入口中,迅速建立起规模效应。 经过这“三板斧”后,高德手握充沛的流量,从而具备了分发服务能力。 据晚点LatePost报道,高德内部有“121理论”,提到高德产品的三个发展阶段:100万DAU说明做好了一个功能;达到2000万DAU则从专注产品体验,开始考虑做一个平台;当超过了1亿DAU,高德能够做分发,同时还能做别的事情。 眼下,这个“别的事情”,显然是团购。光子星球了解到,高德通过扫街榜的这一轮引流,其团购BD同时在跟商户对接,拓展团购业务。据悉,高德团购业务的佣金率只需8%左右,相比竞对20%左右的综合佣金率,要低很多。 有一家高德烟火小店商家提到,在此之前每月需要投入1.8万元左右到点评产品当中,“不知道高德做起来后,会不会收费”。由于高德在暗处,竞对在明处,因此高德服务商与商家沟通时会占有一定优势。 “毕竟商家会计算成本,会把支出到平台的费用均摊到产品中,到底是保本卖,还是亏本卖,亏本卖卖多少能接受。”上述服务商表示。 事实上,国庆期间,高德在铺开扫街榜的同时,还在小规模地试水团购,逐渐提升供给的丰富度。一个成功案例是引入了深圳知名粤菜茶点品牌陶陶居,并推出了特色双人餐,团购价178元,相当于原价的6.9折。 只是高德入局团购,需要弥补在商家沟通上的短板。同样以深圳陶陶居为例,竞对已将该套餐的价格压到6.6折(168元)。 好在高德并不是单枪匹马,淘宝闪购与饿了么也在团购市场为之提供了策应。在高德扫街榜上,上述店铺上架了淘宝闪购100元的代金券。 高德究竟要不要做团购,并不取决于外部,而是取决于淘宝闪购+饿了么的团购情况。目前阿里双管齐下做团购可能只是过渡形态,毕竟高德一开始起的调子便是去商业化。 决战团购 外卖之后,团购已成为阿里下一个目标。 从目前结果来看,外卖之战美团、阿里、京东没有任何一方能说失败,因为各家单量都在暑假之后,保持了相当平稳的体量。 一位美团BD认为,“外卖大战其实是把行业蛋糕做大了。”有消息指出,7月-9月期间,美团外卖日均单量分别为9500万、1亿、9000万单;同期淘宝闪购与饿了么单量分别为7000万、8300-8500万、7400-7500万单左右,而京东的单量也在千万量级。 团购市场被认为入局难度低于外卖,这种观点看似无错,但却忽视了低门槛领域从来是博弈最为激烈的战场。 截至目前,团购市场已经云集了几乎所有巨头,阿里团购还处于多点开花,并没有形成统一入口的情况下,只是在局部区域获得了突破,尚未在全国成势。 据了解,淘宝团购在国庆中秋小长假获得了不错的收益,某知名湘菜品牌店长告诉我们,国庆期间,每10单到店团购中,有2单来自淘宝闪购的到店。“对于一个刚刚开城二十天的业务,这个成绩还是比较令人吃惊的。” 有业内人士认为,团购大战或许会比外卖大战更为激烈。 外卖大战期间,阿里很清楚,靠茶饮培育消费习惯和心智,并巩固淘宝的“闪购”心智。因此,外卖大战进入8月后,摆脱了价格之战后,转而走向追求质量,玩法也变得更为多元。 团购要复杂得多。对于消费者来说在哪里买团购券,不仅取决于这家平台货品货盘供给的丰富度,更在意的是团购商品的性价比。 对于高德而言,如今下场做团购,虽然在逻辑上说得通,但上上策显然是为淘宝闪购+饿了么导流。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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