英语专业，要没了。 你敢相信吗？曾经辉煌一时的英语专业😡，如今却深陷困境，堪称今年最惨的大学专业。 单位招聘需😴求锐减，人工智能强势入局，不少高校甚至直接撤销了该专业。 😢 一、高校纷纷 “抛弃” 英语专业 2023 年，中🤔国科学技术大学宣布取消英语专业，瞬间在教育界投下了一颗重磅炸💯弹，毕竟它可是首个吃螃蟹的 985 高校。 这一消息引😡发广泛关注，就像是推倒了多米诺骨牌的第一块。 事实上，😘英语专业的萎缩可不是一朝一夕的事儿，早就有迹可循。 湖😎南省对全省设置超过 30 所高校的英语本科专业实施学科专业布😂点限制政策，不再新设，还逐年调减招生规模；福建省明确规定，近😎三年就业落实率（不包括灵活就业）偏低，以及专业布点数超过全省🚀本科高校 50% 的本科专业不再增设，英语专业不幸 “上榜”🥳；河南省也将英语专业纳入 2024 年控制限制新增本科专业目😁录。 多个省份不约而同对高校英语专业进行调整，这背后释😴放出一个强烈信号：跟不上时代步伐的专业，正面临着残酷的洗牌，😂即便曾经风光无限的英语专业，也难以逃脱这一命运。 在教😍育部等五部门联合印发的《普通高等教育学科专业设置调整优化改革😀方案》中，明确提出到 2025 年要优化调整高校 20% 左❤️右学科专业布点，淘汰那些不适应经济社会发展的学科专业。 🎉 英语专业在就业市场表现不佳，又难以与新技术、新产业接轨，被😊众多高校 “抛弃” 也就不难理解了。 二、就业难，薪资😍低 遥想当年，英语专业那可是风光无限。 根据教育😘部就业指导中心公布的数据，十年前，英语专业全国普通高校毕业生🔥规模就超过 10 万人，稳稳占据本科毕业生规模最大专业之首。😁 时至今日，中国仍有高达 994 所本科院校开设英语专😍业，占本科院校总数近八成。 如此庞大的毕业生队伍，就业😴压力可想而知。 英语专业毕业生就业有个显著特点，就是工⭐具性强，哪里需要就往哪里去，但也正因如此，就业方向十分分散，💯难以形成规模效应。 从就业数据来看，“英专生” 主要就🔥业方向包括教育（占比 39.8%）、制造业（占比 7.8%）😢、金融业（占比 6.2%）。 2023 年就业蓝皮书数🔥据显示，2023 届英语专业应届本科生的工作与专业相关度为 🤗70%，低于本科平均水平的 72%。 就连英语王牌院校🔥北京外国语大学，发布的《2020 北京外国语大学毕业生就业质😁量年度报告》也显示，教育行业以 34.66% 的比例高居毕业😎生就业榜首。 对教育行业的过度依赖，成了英语专业毕业生😴就业的一大 “痛点”。 更让人扎心的是，缺乏对口工作的😁英语专业毕业生，薪资水平也偏低。 2023 届英语专业👏本科毕业生平均月薪仅为 5467 元，比本科平均月收入 60👍50 元低了近 600 元。 辛辛苦苦读了几年大学，毕🤯业后却面临就业难、薪资低的困境，这让不少英语专业的学生和家长🤯心里不是滋味。 三、时代冲击：“双减” 与 AI 的双🤔重打击 英语专业如今的困境，很大程度上是受到了时代的挤😅压。 2021 年 “双减” 政策的实施，如同一场暴风👍雨，重创了英语教辅行业。 教育部数据显示，截至 202😘2 年 9 月，线下学科类校外培训机构压减比例高达 95.6😴%，线上机构压减比例达到 87.1%。 英语培训机构数😆量众多，自然受到的冲击最为严重。 一夜之间，大量英语培🙌训岗位消失，许多英语专业毕业生原本打算在教培行业大展拳脚，却🤯无奈遭遇失业危机。 与此同时，人工智能技术的迅猛发展，😍也给英语专业带来了强烈冲击。 在 AI 飞速进步的当下😆，机器翻译已能覆盖 80% 的日常场景。 仅仅在 20😡24 年，就有 12% 的初级翻译岗位消失不见。 以前😘，翻译工作是英语专业毕业生的 “拿手好戏”，如今却受到人工智😎能的严重挑战。 新技术的浪潮正迅速吞噬着传统语言行业的😡工作岗位，让英语专业毕业生的就业之路愈发艰难。 四、专😴业自身的 “顽疾” 除了外部环境的冲击，英语专业自身也😉存在不少问题。 国内英语教育长期以来过于注重应试，“哑🙄巴英语” 现象十分普遍。 学生们在学校里花费大量时间背🤩单词、练语法，应对各种考试，但实际运用英语进行听说交流的能力😢却很差。 然而，在实际工作中，对英语听说能力的要求可一🙄点都不低，这就导致了毕业生所学与实际工作需求严重脱节。 🥳 随着产业升级转型，时代对复合型人才的需求日益旺盛。 🤯英语专业毕业生即便英语精通，在面对既懂英语又懂专业的毕业生竞🤗争时，往往也处于劣势。 张雪峰就曾指出，当今英语专业的⭐核心价值不应仅仅局限于背单词、练语法，而应注重培养跨文化思维🥳、国际视野和复合技能。 比如，普通英语专业毕业生岗位月🤔薪大多在 5000 - 8000 元之间，而 “英语 + 数😘据分析” 这样的复合型人才年薪却能达到 25 万以上，差距一😎目了然。 但每年 10 万的英语专业毕业生，要想获得这💯样的高薪就业机会，谈何容易？在当前大环境下，大多数人的就业状🤗况并不乐观。 英语专业如今的惨状，是多种因素共同作用的🤩结果。时代在发展，社会需求在变化，高校和学生都需要及时调整。😆 对于高校来说，应根据市场需求优化专业设置，加强复合型🥳人才培养；对于学生而言，要认清形势，努力提升自己的综合能力，🤯尤其是跨学科的知识和技能。 只有这样，才能在激烈的就业🥳竞争中脱颖而出，不至于被时代的浪潮所淘汰。你对英语专业的未来😅有什么看法呢？欢迎在评论区留言讨论。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多