这家银行再现大额罚单!信贷业务屡次违规,资本“渴求症”难解?
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屡次出现同类违规,恒丰银行又被监管开出大额罚单! 近日😁,国家金融监管总局披露,恒丰银行重庆分行因掩盖不良贷款等多项😂违法违规行为,被处以罚款260万元,同时3位责任人遭到警告处😅罚。值得注意的是,这也是年内恒丰银行被开出的第三张百万元以上🌟的大额罚单。据监管罚单统计,年内恒丰银行因反洗钱业务、信贷业😜务等多项违规已合计被罚1755.68万元。 近年来,恒😴丰银行资产质量承压,不良贷款率在股份行中明显偏高,该行还通过😂大规模公开挂牌转让或转让给控股股东的方式,急于处置不良包袱。💯另一方面,该行对资本金的渴求也十分明显,除了多次发行二级资本😴债补充资本外,近期还再次筹划增资扩股,试图缓解核心资本充足率❤️快速下行造成的拖累。 事实上,截至2024年末,该行历💯史遗留问题带来的未弥补亏损仍然居高不下,未分配利润仍多达-2🤗74.01亿元,这也是该行2024年提出“全面启动上市”以来⭐,所面临的诸多考验之一。 信贷业务屡次违规被罚 😉8月20日,据重庆金融监管局披露,恒丰银行重庆分行因涉及掩盖😜不良贷款,投资管理不到位,贷款“三查”不尽职三项违法违规行为💯,合计被罚款共计260万元。 事实上,仅从被罚款金额来😡看,恒丰银行2025年以来被罚金额大幅超出往年。据不完全统计😘,截至今年8月20日,恒丰银行被多个金融监管部门合计被处罚1😴755.68万元,较2024年全年增幅近80%。 上述🤯最新罚单显示,此次被罚涉及恒丰银行多名责任人,时任恒丰银行重🚀庆分行公司一部负责人葛某某,因掩盖不良贷款部分问题,遭到警告🌟并罚款5万元;时任重庆九龙坡支行行长胡某,由于投资管理不到位🚀部分问题遭到警告;时任重庆高新支行行长张某,因贷款“三查”不🚀尽职部分问题遭到警告。 事实上,恒丰银行重庆分行并非首😍次因贷款“三查”问题遭受处罚,就在2023年8月,重庆分行因💯2013—2014年授信业务中,存在违规开立贸易背景不真实信😁用证、授信管理不合规、信贷资金被挪用、贷款“三查”不到位的问🙄题,被处以180万元的罚款,时任九龙坡支行行长彭某某受到取消🥳高管任职资格终身的行政处罚。 对于此次涉及的掩盖不良贷💯款问题,恒丰银行此前已有多家分支机构先后受罚,此前恒丰银行成😉都分行、南充分行均因掩盖不良贷款等问题被予以处罚。 以🌟信贷业务为例,该行屡次出现同类违规。今年2月,恒丰银行上海分🙌行因涉及固定资产贷款发放不审慎、未按规定进行贷款资金支付管理🎉与控制、贷款管理严重违反审慎经营规则、同业业务严重违反审慎经⭐营规则、未及时下调非信贷资产风险分类共5项违法违规行为,合计😡被罚370万元,3名责任人遭到处罚。今年7月,该行又一分支机😆构——聊城东昌府支行,因信贷业务违规被罚35万元。 值😂得注意的是,今年1月,中国人民银行公布的处罚信息显示,恒丰银😎行因8项违法行为被警告并罚款1060.68万元。其涉及的违法🙌行为包括违反账户管理规定、违反反假货币业务管理规定、占压财政😁存款、违反信用信息采集与查询规定、未履行客户身份识别义务、未😴保存客户身份资料和交易记录、未报送大额交易或可疑交易报告,以😀及与身份不明的客户进行交易。 “甩卖”不良,历史亏损仍😘有拖累 展开全文 券商中国记者注意到,为实现不良😘资产的快速出表,恒丰银行明显加快对不良资产包袱的处置。 🤔 今年8月19日,恒丰银行公告称与该行持股46.61%的控股👏股东山东省金融资产管理股份有限公司(下称“山东金融资产”)构🙌成重大关联交易,该行向山东金融资产开展了不良资产转让业务。 👍 具体来看,该行通过公开竞价的方式进行不良资产转让,山东😡金融资产通过公开市场充分竞价成为最终买受人,转让价格为54.😜65亿元,超过该行2025年一季度末资本净额的1%。据介绍,🌟山东金融资产的主营业务系不良资产收购与处置、综合金融服务、资❤️产管理业务等。然而,此笔54.65亿元的不良资产转让,仅占该😆行不良资产转让的一小部分。 券商中国记者据阿里资产平台👏梳理,2025年以来至今,恒丰银行多地分行均在处置大额不良资🤩产,其中债权总额超过1亿元的资产包就多达77个,合计总额多达🙄236亿元。另外,低于1亿元的资产包也超过290个。 🤯上述不良资产,主要系恒丰银行成都分行、杭州分行、昆明分行、济👍南分行等分支机构旗下不良资产,涉及客户债权本金、债权利息等,👍所处置的资产多为相关债权的抵押物、担保物等,例如地产、股权等😆。 事实上,从资产质量来看,恒丰银行在股份制银行中排名😂明显靠后。据2024年财报数据,恒丰银行不良贷款率达1.49😀%,在12家股份行中排名第9,高于股份行1.22%的平均水平👍0.27个百分点;拨备覆盖率为154.4%,在股份行中排名第🤗11位,低于平均水平约61.9个百分点。截至去年末,该行不良😢贷款余额达128.73亿元。 不良资产包袱也对该行经营😆产生明显拖累。据恒丰银行2024年年报,该行去年信用减值损失🎉达86.13亿元,同比增加19.5%。此外,该行历史遗留亏损❤️也仍保持较大基数。数据显示,该行截至2024年末的未分配利润💯达-274.01亿元。 评级机构联合资信在对恒丰银行的😢最新评级报告中表示,该行历史未弥补亏损仍然较大,对核心一级资😜本形成一定拖累。同时,业务的持续发展对核心资本消耗较快,该行😁核心资本仍面临补充压力。此外,报告还指出恒丰银行投资资产仍有🙌一定风险敞口,负债结构有待优化。 评级机构中诚信国际也🔥在恒丰银行最新评级报告中指出了恒丰银行面临的诸多挑战,包括宏😁观经济复苏缓慢及部分行业信用风险暴露对该行业务运营、盈利水平🥳和资产质量带来压力,零售业务基础有待夯实、业务结构有待优化、😍业务规模扩大对资本补充形成持续压力等。 资本“渴求症”🔥难解,上市之路变数增加 资本是银行抵御风险的最后一道防😜线,保持合理盈利水平是银行实现资本自平衡的前提。通常而言,商🥳业银行资本金的补充主要分为内源性资本补充和外源性补充,内生资🤗本主要来源于经营利润留存,而外源性补充主要来自于发行二级资本😁债、永续债、可转债等工具,以及对外增资扩股等手段。 近😆年来,尽管屡次通过外源性的方式补充资本金,但恒丰银行对资本金🤯的渴求仍未停止脚步。公开资料显示,2020年至2022年三年😉间,恒丰银行连续三年发行永续债用于补充资本,合计规模达280💯亿元;2024年,该行分两次发行二级资本债共150亿元,补充💯二级资本。 多次资本补充,让该行各类资本充足率在经过多😊年下降之后,在2024年末得到回升,资本充足率、一级资本充足🤩率和核心一级资本充足率分别达13.3%、11.43%和8.9🤯2%。然而,仅过了3个月,到2025年3月末该行三项指标均大🎉幅下滑,分别为12.48%、11.07%和8.56%,分别下🌟滑0.82个百分点、0.36个百分点和0.36个百分点。 🔥 为抵御资本的快速消耗,进一步补充核心一级资本,该行拟在近🤔期再度开展增资扩股工作。据恒丰银行官网招标信息显示,该行于8😉月初开展“增资扩股工作采购会计师事务所”。 8月6日,😜该行在公示中表示,恒丰银行为补充核心一级资本,计划以向特定对👍象非公开发行方式增资扩股,为尽快推动增资工作落地,拟启动增资😘扩股筹备工作,按照监管规定和工作需要,需采购会计师事务所,开🤔展审计工作。 作为12家股份制银行中,暂未实现上市的两😅家银行之一,恒丰银行补充资本的渠道相比其他上市银行明显受限。😅就在此前,恒丰银行董事长辛树人表示,恒丰银行已经在2024年🙌全面启动上市准备工作。 然而,当前资本消耗和资本补充压😆力、盈利能力偏弱,历史遗留亏损造成的-274.01亿元未分配🤗利润,以及不良资产压力、内控合规问题等综合因素,均为该行上市❤️之路带来了诸多不确定性。 来源媒体:券商中国返回搜狐,⭐查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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