红菜薹，有多少人吃过？光是听这名字就冒着一股“贵气”，紫红色👏的外观、甜脆爽口的口感，赢得了很多人的青睐。电商平台每斤的价🤔格多在 15 元左右，这可不便宜，是小白菜的近 4 倍。 🙌 追溯到古代，这种蔬菜只有皇帝和贵族才能享用，如今却成了老🤔百姓餐桌上的“冬春神仙菜”。身份“尊贵”的红菜薹营养如何？今😘天一起来聊聊。 从古至今的“冬春神仙菜”， 产自😅武汉最佳！ 红菜薹也叫紫菜苔(薹)、红油菜苔(薹)，是😁十字花科芸薹属蔬菜的一个变种，外表呈现紫红茎干、花金黄、甜脆🚀爽口，只需素炒装盘便美味可口。 红菜薹的品种很多，最著👏名的当属武汉的红菜薹，尤以洪山宝通禅寺一带钟声所及之处产出的⭐洪山菜薹味道最佳，他处所产均不能与之媲美。优质红菜薹只产在洪😡山，若迁地移植，不仅颜色不同，口味也有差异，至今仍有“塔影钟🤯声映紫菘”的赞誉(紫菘即红菜的古称)。 红菜薹的历史小👏知识 传说早在三国时期，孙权派人到洪山索取菜薹以孝敬母❤️亲，由此洪山菜薹就被人们称为“孝子菜”。 要说红菜薹的😡“贵族血统”可追溯到唐代，据史籍记载，红菜薹在唐代已是著名的😡蔬菜，历来是湖北地方向皇帝进贡的土特产，被列为皇家贡品，曾被😍封为“金殿玉菜”，与武昌鱼齐名。 到了明清时期，红菜薹👍种植逐渐普及，不过还是湖北洪山种植的品质更好。 直到现🥳代，红菜薹依然是人们爱不释口的蔬菜，色泽艳丽，质地脆嫩，实为👍佐餐之佳品，更是冬春餐桌上的“神仙菜”，营养也不错。 🥳红菜薹的营养如何呢？ 1 芸薹属中的补维生素 C “小👍能手” 饮食中摄入充足的维生素 C 对身体免疫、皮肤健🤩康、预防慢性病等都具有重要作用。 做为芸薹属蔬菜的成员🙌之一，红菜薹的维生素 C 含量较为突出，为 57 毫克/10❤️0 克，虽然比不上小白菜，但比同为芸薹属的大白菜、乌塌菜、卷🔥心菜、小油菜、菜花等都要高，是它们的 1.5~8 倍。 😘 不过，红菜薹的维生素 C 含量会受到很多因素的影响，有高有😆低。有研究报道，品种、氮肥的用量、土壤条件以及施肥方式等都会😢影响红菜薹维生素 C 的含量，比如种植过程中加大有机肥的施用🤯量可以增加其维生素 C 的含量。高山地区栽培的红菜薹，由于山❤️地气候和土壤等生态因子综合作用也会增加维生素 C 的含量。 😜 2 钾含量可与香蕉媲美 钾是维持身体电解质平衡的🎉重要物质，人体的心脏跳动、神经传导、肌肉收缩以及血管张力都离😂不开钾，对调节血压具有关键作用。 展开全文 我们🤔常吃的蔬菜每百克钾含量通常在 100~400 毫克之间，红菜👏薹属于中等水平，可以和香蕉媲美，为 221 毫克/100 克😢，比乌塌菜、芥菜、菜花、西兰花、紫甘蓝的钾含量都丰富。 😴 3 蔬菜中的“补硒之王” 硒是人体必需的微量元素，在🤔人体抗氧化、免疫调节、甲状腺激素代谢、男性生育、清除重金属等😆方面都发挥着重要作用。根据《2015~2017 年中国居民营🤔养与健康状况监测报告》显示，我国居民 18~59 岁成人平均😴的硒摄入量在 40.7μg/d，低于中国居民膳食指南的 60🤔μg/d，这就意味着大多数人都存在硒摄入不足的情况。 😂根据《中国食物成分表》，红菜薹的硒含量相当可观，可以称得上是🎉蔬菜中的“补硒之王”了，高达 8.43μg/100g，是白菜🤗薹的 1.3 倍，更是油菜的近 12 倍！吃上 200 克，🤔做熟后约 2 拳头，就能满足一般成年人每天硒需求量的近 30🚀%了。 此外，红菜薹还含有 β-胡萝卜素、镁、钙、类黄⭐酮等营养。 身披“紫红外衣”， 其实是因为它！ 🔥 红菜薹的外观呈现出紫红色，这是因为一个位于 7 号染色😆体上紫菜薹特异的结构变异，导致了其紫红色薹茎的表型。通俗地说😆就是：白菜类蔬菜的一个特殊的变异结构，打开了控制原花青素的“🔥阀门”，显著增强了原花青素在代谢通路中的表达，最终使红菜薹呈😀现紫红色，富含花青素。 花青素是一种强抗氧化剂，不仅能🙄赋予蔬菜缤纷的颜色，也具有独特的保健作用。有研究表明，花青素🤯在抗氧化、抗突变、保护血管、增强免疫系统能力等方面有显著作用🙄。而且花青素对视力健康也有帮助，不仅能让视力尽快适应黑暗环境😴，而且还可以改善近视，缓解视疲劳导致的视力模糊。 有数🤯据显示，每百克红菜薹的花青素总量为 21.9 毫克。在芸薹属🌟蔬菜中，这含量虽然比不上紫甘蓝，但却比紫色大白菜优秀。并且，👏叶柄表皮中的花青素含量显著高于叶片(去主脉) 的花青素含量。😡 有研究显示，每天从 3 毫克增加到 24 毫克的花青😂素摄入，冠心病的风险显著降低 12%～32%；摄入量达 24😀.3 毫克/天时，2 型糖尿病风险就会降低；达到 25.3 🤯毫克/天时，女性心肌梗死风险显著下降；摄入 51.5 毫克/😆天时，血浆“好胆固醇”水平大幅升高。这意味着，如果每天能吃上😍 100~200 克红菜薹(做熟后约 1~2 拳头)，就能帮🙄我们更好的预防冠心病、糖尿病、心肌梗死、血脂异常等疾病的发生🥳。 另外，炒红菜薹最好别用铁锅，否则菜肴的颜色通常会从😴红色变成深灰蓝色。出现这种变化的原因，一方面是因为花青素在碱😉性条件下会变蓝，另一方面是和铁结合形成灰黑色的复合物。虽然不😅会导致中毒，但却会影响食欲。 总之，红菜薹这种“金殿御😴菜”如今成了老百姓餐桌上的冬春“神仙菜”，价格有点小贵，营养😆还真不赖，补维生素 C、补钾它都能帮上一把，补硒更是蔬菜里的🤔“尖子生”！虽说寒冷的冬季已经过去了，但当下还有机会，三月份😘抓紧吃它，错过可就亏大了哦！返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多