“双节”长假已经结束，但重庆气温依然较高。根据重庆市气象台10月9日上午发布的天气预报显示，10月9日白天到夜间，各地多云到晴，气温19～36℃，10月10日和11日，日最高气温预计也在35℃左右。 往年，重庆大部地区会在9月下旬入秋，但目前包括中心城区在内的不少地区都没有入秋的迹象，市民体感仍然偏热。未来重庆什么时候会降温降雨？今年中心城区什么时候能够入秋呢？10月9日，上游新闻记者对此进行了采访。 重庆市气象台副首席预报员吴政谦介绍，由于副热带高压依旧强盛，导致冷空气停留在华北地区，无法南下深入四川盆地。因此，最近两天重庆依然会持续晴热天气，部分地区日最高气温可能达到35℃，“从目前情况来看，副热带高压比之前预计的要偏强一些。不过，现在每天的温差较大，早晚感觉是比较凉爽的。” 预计从10月12日中午到晚上，副热带高压将逐渐减弱，一股来自北方的弱冷空气将开始影响重庆，届时各地将迎来新一轮降温降雨过程。吴政谦介绍，“届时重庆大部分地区气温将平均下降6℃，而且这次降温降雨天气过程结束后，重庆基本上不会再出现高温天气。” 今年重庆什么时候能够入秋呢？重庆市气候中心总工程师唐红玉介绍，常年重庆大部分地区在九月下旬就入秋，一般来说每年国庆前，重庆会出现一次降温降雨天气过程，把重庆带进秋天。例如，2024年9月虽然温度较高，但国庆前一次强降温降雨，让中心城区在去年9月30日成功入秋。 今年9月下旬以来，重庆没有强冷空气入侵，前几天又在副热带高压的影响下气温回升，导致入秋时间明显偏晚。“目前，只有包括城口在内的重庆东北部、东南部高海拔地区已入秋，大部分地区都还没有入秋。根据重庆目前的天气趋势来看，今年重庆中心城区入秋时间预计在10月中旬后半段，甚至在10月下旬。”唐红玉表示。 上游新闻记者 何艳返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多