美联储理事库克反击:从哈佛到美联储,特朗普的套路都一样!

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一个“明显”的套路?库克方面指控:特朗普的真实目的已经十分明显,所谓的房贷欺诈都是“借口”! 美联储理事库克表示,本周联邦法院对哈佛大学的裁决支持了她的一项主张:特朗普以所谓房贷欺诈为由试图解雇她,只是掩饰其真正动机的借口。 库克在周四晚间提交的华盛顿法院文件中表示,对她的房贷欺诈指控掩盖了特朗普的真实目的——控制美联储以降低利率。 她援引了一位联邦法官的裁决,该裁决认定特朗普以哈佛大学校园反犹问题为“烟雾弹”,实则是因深层次的意识形态分歧而针对该校。 库克在文件中提出这一论点,以支持她请求临时命令阻止特朗普解雇她的诉讼。美国地方法官Jia Cobb预计将很快对她的请求作出裁决。 库克提到的裁决是周三哈佛大学针对特朗普取消数十亿美元研究资助的诉讼中做出的。 库克认为,哈佛案的裁决揭示了特朗普的“明显两步走策略”:先发表意识形态驱动的言论,然后在法庭上声称其行为有合法动机。 白宫未立即回应置评请求。 本周早些时候,库克对法官表示,特朗普对她的指控是“复制粘贴”式的,暗指特朗普对知名民主党批评者的类似指控。 周四,美国政府律师再次敦促法官驳回库克在诉讼期间禁止将其免职的请求,强化了上周听证会的论点。此次提交法律文件前数小时,有报道称司法部已对库克展开刑事调查。 美国政府主张,由联邦住房金融局局长普尔特首次提出的欺诈指控,根据美国法律已构成特朗普解雇她的充分“理由”。 司法部在周四文件中强调,法官不得“质疑”特朗普关于具备解雇理由的判断,并再次驳斥其所谓解雇实为掌控美联储并降息的借口。“她唯一的‘证据’是总统曾批评美联储的政策,”文件称,“但仅存在政策分歧并不意味着总统因此解雇库克。”返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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