沃尔玛想再造一个沃尔玛
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文|新品略财经,作者|吴文武 文|新品略财经,作者|吴😊文武 正当整个市场重点聚焦和热议沃尔玛旗下山姆会员店在😘中国市场狂飙时,一般不会过多关注沃尔玛传统大卖场零售业务。 😘 不过,这并不代表沃尔玛在传统零售业务方面直接“躺平”了😁,反而沃尔玛早就悄悄地做起了新业务探索。 综合多种市场😡迹象及媒体近日报道显示,沃尔玛有了新野心,想再造一个沃尔玛。🤗 01 沃尔玛悄悄在深圳开了4家社区店 《新品略😎财经》关注到,据深圳商报等媒体报道,9月13日,沃尔玛在位于👏深圳宝安区的第四家社区店开业,很快引发了市场关注和热议。 😆 社区店不是新物种,在传统大卖场时代就已存在,就比如传统社🥳区楼下的综合小商店,能满足社区范围内居民生活的日常购物需求。😎 作为全球最大零售巨头的沃尔玛,愿意放下身段,在中国市🙌场开起了社区店,而且是已经悄悄地开了第四家门店。 据悉💯,沃尔玛社区店聚焦“10分钟步行生活圈”概念,以及“约500🤯平米主力店型、聚焦一日五餐高质价比商品”模型,提供约2000🥳款商品,涵盖烘焙、生鲜、熟食、速食、零食饮料等餐食,以及部分😂高频的非食和日用品。 那么,沃尔玛试水的社区店和传统大🌟卖场有何不同? 《新品略财经》了解到,沃尔玛新开的社区😅店整体上可以用三个关键词来概括:规模小、产品精、近社区。 😢 第一个关键词是规模小,相较于传统大卖场数千平方米、一两层❤️的规模来说,沃尔玛的社区店店面相对较小,主力店型约500平。😂 第二个关键词是产品精,相较于沃尔玛传统大卖场数千上万😉的SKU,追求大而全,多而广不同,沃尔玛的社区店大幅缩减SK🙄U,精选居民日常生活的高频刚需产品,不仅有性价比,也有质价比😍。 第三个关键词就是近社区,相较于传统大卖场较广的社区😁覆盖范围,沃尔玛的社区店的覆盖范围较小,比如覆盖少数住宅、商🙄住社区,但一般位置不会偏僻,多在黄金社区地段位置。比如,沃尔🤯玛龙华社区店就开在龙华山姆门店对面。 沃尔玛社区店还有🤗一个看点就是地方社区特色很明显。比如,沃尔玛刚开业不久的第四❤️家社区店就有很浓厚的广东特色,直接开了广式烧腊档。 一😎位零售行业资深人士向《新品略财经》表示,沃尔玛社区店并不是今💯年突然开出来的,早就从去年开始就进行了市场调研、模式研究和试👏点,并通过试点门店数量逐渐增加,逐渐完善,进行市场验证。 🤗 整体上看,沃尔玛的社区店主打小而精的精品平价社区店模式,⭐是沃尔玛在中国市场做的一大最新业务市场策略探索。 展开😆全文 上述零售行业资深人士分析称,沃尔玛社区店整体上还😢是依托于周边大店的资源全链路支持,比如精选周边社区大店的高质😉价比精品,以大店带小店,实现多点、多社区覆盖。 截至目🚀前,沃尔玛的社区店在深圳多个区域开了4家店。沃尔玛中国官宣称🌟,沃尔玛社区店模式已经跑通,接下来将在深圳进行规模化落地。 🌟 另据时代财经报道,9月18日,沃尔玛发布招聘公告,深圳😅沃尔玛社区店新店启动招聘工作,涉及社区店店长、主管、技工、指🤯导员工及员工等多个岗位,即将开业的新店位于深圳市宝安区、南山🤗区、福田区、龙华区和龙岗区。 《新品略财经》认为,沃尔🥳玛未来在深圳大规模复制跑通社区店模式,实现区域规模化后,未来🎉或将会逐渐往全国其他省市地区进行推广落地。 02 沃尔👏玛想再造一个沃尔玛 那么,零售巨头沃尔玛为何要开社区店🌟?意欲何为? 在全球绝大多数国家地区,特别是在中国市场😅,沃尔玛都是零售行业巨头,其一举一动,必然会引发市场关注和热👏议。 中国的商超零售发展史,沃尔玛是重要的参与者和推动😂者。公开资料显示,沃尔玛1996年进入中国市场,在深圳开了第⭐一家沃尔玛购物广场(沃尔玛大卖场)和山姆会员店。 在传😴统商超时代,沃尔玛是红利的受益者。据公开资料,沃尔玛在中国市😂场的巅峰时期,大概是在2019年时,全国门店数量约为420家😜。 不过,从2015年之后,商超行业进入新的发展阶段,😎传统大卖场上演了关门潮,沃尔玛也无法躲避这样的行业趋势。据公😢开资料显示,沃尔玛中国从2020财年的412家减少到2024😢财年的296家,五个财年内门店缩减超过100家。 在《😊新品略财经》看来,沃尔玛关闭传统大卖场门店,对其原有的大卖场😎业务产生不小的影响,沃尔玛需要找到新业务形态,去弥补传统大卖😡场闭店带来损失,同时又能和现存的大卖场进行资源互补和供应链资🙌源共享。 从2016年开始,沃尔玛开始发力会员制超市山😂姆业务,提高会员费,开始加速开门店,从2020年开始,山姆以😘每年5至6家新店速度开业,截至今年7月,山姆中国门店数量已经❤️达到56家,还有不少门店正在筹建中。 山姆业务现在占据😉沃尔玛中国整体业绩的三分之二,是沃尔玛中国的核心业务驱动力,😁山姆的狂飙及亮眼的业绩表现,正在不断支撑沃尔玛中国业绩的稳健😍增长。 如果说山姆是沃尔玛在中国市场的第一条腿业务。那😎么,很显然,沃尔玛中国想尽快找到第二条腿业务,毫无疑问社区店😆就是其中之一。 沃尔玛已经深耕中国将近30年,已经在中🥳国市场做了很多本土化业务探索,而且沃尔玛很听劝,当看到用户需😎要送货上门的时候,就进入O2O,现在山姆的极速达业务就是一个🔥成功案例。 在传统大卖场时代,沃尔玛的一大品牌基因就是😎平价,背后的关键支撑力就是沃尔玛在全球范围内,以及在中国本土❤️市场所积累的供应链系统及管理能力。就算时至今日,多家国内商超🥳品牌在选品方面仍在学习沃尔玛和山姆。 此外,沃尔玛已经😆积累起了足够的品牌资产,品牌资产的关键吸引力就是品牌信任,说🤗到底就是占领了用户的心智资源。 传统大卖场代表的是传统🔥社区零售时代,而现在中国商超行业除了进入会员制购物时代和品质🎉购物时代外,社区购物的价值依然存在,这也正是为何现在国内外商😜超品牌扎堆做社区店的原因所在。 在《新品略财经》看来,🤔很显然,沃尔玛中国想在中国市场找到新的业务增长点和新的业务增🙌长极,如果未来沃尔玛社区店走向全国市场,快速、高效、广范围、🤔多地区化的发展,一旦形成规模化,业务体量就会相应增长。 🤔 沃尔玛做社区店的背后,或暗藏着沃尔玛中国的新野心,那就是想😅通过社区店模式,再造一个沃尔玛。 03 社区零售激战正😎酣,玩家都想讲出新故事 最近一两年的中国商超零售市场,🥳在市场热议山姆狂飙和胖东来超级爆火的同时,社区零售市场越来越🤯热闹,玩家越来越多,大家都想讲出新故事。 整体上看,社💯区零售市场新玩家云集,不仅有老牌零售商超,也有新来的外部选手😅,更有本土互联网巨头更是打得火热。 老牌零售商超发力社😡区零售的代表就是沃尔玛,沃尔玛新试水的社区店,的确较传统大卖🤔场焕然一新,给了消费者既有新鲜感,也有老朋友的感觉。 🤯新来的外部选手就是来自德国的奥乐齐,这家主打社区折扣的品牌,🥳近几年在中国市场一路狂飙。截至2025年8月底,奥乐齐在上海😅、江苏市场共有78家门店,2024年销售规模总计20亿元,销😍售额同比增长100%,前不久,奥乐齐还掀起了一阵降价潮。 🙌 面对社区零售,特别是在当前的消费经济环境下,互联网巨头们🤩为了找到新业务增长点,开始纷纷试水发力社区商超和折扣店业务。🚀 其中跑在行业前面的代表就是阿里巴巴旗下的盒马,盒马除💯了猛开盒马鲜生店外,正在全面发力盒马NB业务,已经更名为超盒💯算NB,最新媒体报道称,超盒算NB即将开启招商加盟。 😴老牌电商巨头京东也开了京东折扣超市。更值得关注的是外卖巨头美😆团,正在进一步探索和试水社区零售和折扣店,美团已经开了两家快🚀乐猴折扣店。 所有的社区零售市场玩家共同瞄准的是,背后💯中国庞大的万亿级规模的社区零售市场,都想分一杯羹。 据🤗博研咨询报告,2024年中国社区中心零售市场规模达到了4.8🤔万亿元,同比增长8.5%,预计到2025年,中国社区中心零售😴市场规模将进一步扩大至5.2万亿元左右,增幅约为8.3%。 😂 不过,《新品略财经》也关注到,目前在社区零售市场,折扣🤗业务赛道尽管热闹非凡,巨头争相涌入,但已经出现了一定的同质化😍现象,消费者在新店开业时,有新鲜感,失去新鲜感后,才是真正考😅验市场玩家的时候。 要想发展好社区零售市场业务,看起来😁是市场玩家的品牌之争,实际上背后的关键点还是在于品牌信任、选🤗品能力、品控能力及供应链系统管理等方面的综合竞争。 整💯体上看,社区零售市场、折扣零售市场里,市场玩家们都想讲出自己🌟的新故事。 比如,沃尔玛试水社区店也是想讲出社区零售的😉新故事。美团试水社区零售和即时零售业务,是想发力零售业务。同👍样盒马也走出了自己的商业模式,向阿里和市场证明了自己的商业价🤯值。 市场是机遇与挑战并存,在社区零售赛道,对沃尔玛来🌟说也是如此。 沃尔玛在传统大卖场时代能躺赢,现在山姆狂🙌飙,同样其他友商无人能及,但在社区零售的市场里,沃尔玛依然有🙌着诸多优势。 但市场玩家越来越多,也意味着市场竞争越来😀越激烈,盒马等本土品牌和奥乐齐等新市场玩家,以及其他传统商超🥳品牌也在不断试水和升级社区业态,也会对沃尔玛的社区店形成一定❤️的竞争压力。 《新品略财经》认为,沃尔玛的社区店模式已🌟经跑通了,但未来走向全国地区市场,比如南方市场和北方市场,以😴及西南市场,需要进一步做当地市场的本地化,不同门店做不同的经🤗营,才能更好满足社区购物消费者的需求。 参考资料: 😆 [1] 深圳商报:零售巨头转型!沃尔玛加速布局“社区店”🤯 [2] 时代财经:沃尔玛多家社区店启动招聘,业态在深👍圳进入规模化落地阶段 (本文不构成任何投资建议)返回搜🚀狐,查看更多
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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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