法国总统马克龙再次任命勒科尔尼为总理

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法国总统府10日晚发布公告,总统马克龙再次任命数日前辞去总理职务的勒科尔尼为新一任总理。 公告说,马克龙责成勒科尔尼组建政府。勒科尔尼随后在社交媒体发文,呼吁结束法国政治动荡,承诺将为议会充分议政创造条件,并让2026年财政预算案在年底前获议会通过,恢复公共财政平衡。勒科尔尼还说,新一届政府成员必须承诺放弃参加2027年总统选举。 部分在野党当即对任命表示抗议。截至记者发稿,极左翼政党“不屈法国”、法国共产党和极右翼政党国民联盟都已声明将推翻新一届勒科尔尼政府。“不屈法国”表示将再次向国民议会(议会下院)提交弹劾马克龙的动议。国民联盟则敦促马克龙解散国民议会,重新选举。 勒科尔尼9月9日首次出任总理,接替因国民议会信任投票失利而下台的前总理贝鲁。10月5日晚,根据勒科尔尼的建议,马克龙任命内阁主要成员,任命名单招致在野党抗议。 勒科尔尼6日向马克龙辞职并获批。在阐述辞职原因时,他提及与2027年总统选举相关的“党争”问题。辞职当晚,马克龙责成勒科尔尼与在野党展开为期两天的“最后谈判”,并说将根据谈判结果作下一步决定。8日晚,勒科尔尼结束谈判并向马克龙报告,并在接受采访时说,他不主动寻求再次出任总理。(记者 乔本孝) (新华社)返回搜狐,查看更多

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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

发布于:邹平市
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