罗永浩的一条餐后评论，不仅让预制菜再次引发大众关注，也将西贝😆和贾国龙推上风口浪尖。9月14日晚间，罗永浩直播再次谈及西贝😘事件，称贾国龙说自己是“网络黑社会”“网络黑嘴”，将起诉贾国😢龙。 “如果罗永浩起诉，案件核心争议聚焦于言论自由边界😁与名誉权侵权认定。”江苏钟山明镜律师事务所律师吕金艳表示，根😆据《民法典》第一千零二十四条，任何组织或个人不得以侮辱、诽谤🤩等方式侵害他人的名誉权。 “网络黑社会”，该词通常暗示😘是有组织、有预谋，通过非法手段（如诽谤、敲诈、恶意炒作）从事😘不法活动的团体。吕金艳说：“这（网络黑社会）是个非常严重且带😡有犯罪性质的指控。”“网络黑嘴”通常指那些不负责任、为了某种😀目的散布虚假信息的网络评论者。 在吕金艳看来，这些用语🤔并非客观批评，而是带有强烈侮辱性和贬损性的定性指责。如果贾国🎉龙无法证明罗永浩确实存在“组织黑社会”或“恶意造谣”的行为，😢这些言论就会被认定为侮辱和诽谤。 吕金艳说，贾国龙作为🎉知名企业家，应当预见到其公开言论的巨大影响力和严重后果。他使💯用激烈的言辞，主观上至少存在重大过失，甚至可以被推断为故意，😉旨在贬低罗永浩的人格尊严和社会评价。该言论通过媒体和网络广泛😢传播，可导致社会公众对罗永浩的个人品德、信誉产生负面评价，使🚀其社会评价降低。 “除非贾国龙能拿出令人信服的证据，证❤️明‘网络黑社会’这一指控并非空穴来风，否则其言论明显构成了违😊法的事实指控和人格侮辱，超出公众人物的容忍度边界。”吕金艳说😍，从这个角度来看，贾国龙或将很难摆脱败诉并承担相应法律责任的😜结局，其潜在责任包括停止侵害、公开赔礼道歉、消除影响、恢复名👏誉损失赔偿等。 （现代+）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多