从潮玩游戏到黑科技产品 新“中国范儿”正在风靡全球
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从“产品出海”到“品牌出海”,一股风头正劲的CPOP新潮流正🤯在席卷全球。CPOP早前单指“中国流行音乐”,现已成为包含科🤔技、潮玩、游戏、影视、小说等多元领域的中国流行文化集合体。 👍 兼具文化内涵与潮流魅力的“中国范儿”,正在走向世界。 😎 一只玩偶背后的“文化融合” 澳大利亚悉尼的凌晨,😘商场门口排起长队,只为抢购一款中国品牌产品;在韩国,年轻人因🚀抢购这款中国产品当众发生争执;在美国,玩具店深夜遭遇盗窃,盗💯贼瞄准的还是这个中国玩偶。 这个自带魔力令全球着迷的玩🙌偶就是“拉布布”,一个呲着尖牙、竖着耳朵、 有点淘气有点萌的😆中国玩偶。 每当泡泡玛特上新“拉布布”系列设计师玩具,🤩总能迅速售罄。 根据泡泡玛特8月发布的2025年上半年👍业绩报告,亚太地区营收28.5亿元,同比增长257.8%;美👍洲地区营收22.6亿元,同比增长1142.3%;欧洲及其他地🙄区营收4.8亿元,同比增长729.2%。 不过,作为潮😡玩产品,要赢得海外消费者的青睐,还需再花一番巧思。 德😍国、西班牙、意大利、美国、日本、韩国……泡泡玛特在全球20多🙌个国家和地区开设了线下门店;法国卢浮宫、英国牛津街、泰国暹罗👍广场……许多著名地标景点都能见到泡泡玛特特色主题店和快闪店;😡新加坡鱼尾狮、泰国金丝服饰、万圣节派对……具有地域特色的“拉🙌布布”主题设计,更是层出不穷。 和许多中国品牌着力于“🎉文化输出”不同,泡泡玛特采用了更主动也更灵活的“文化融合”策🌟略:与全球各国200多位艺术家签约合作,突破文化壁垒,拉近与😢各国消费者的情感距离。 有经济学家指出,“拉布布”的走😴红,揭示了“情绪经济”崛起的趋势。它凭借“非主流”的独特形象🤔,成为年轻人释放压力的重要出口;用户不仅可以通过开箱视频分享😀体验,还借助二创表达创意,并在社交平台形成互动频繁的社群。 🌟 一款游戏激发的“文化破壁” 如果说“拉布布”代表🤩了中国潮玩的高调出海,那么《黑神话:悟空》,则是一场更为直观🚀的文化西游。 2024年8月20日,以《西游记》为背景🌟设定的3A动作角色扮演游戏《黑神话:悟空》一经上线,便在全球😀掀起现象级热潮。 首发当天,登顶外国多个游戏平台畅销榜👍首。发售3天,全球销量超过1000万份,连特斯拉CEO马斯克😢都用AI工具把自己变成了“悟空”。 因为《黑神话:悟空🤯》的故事体系与《西游记》紧密相连,外国玩家在初入游戏时难免遭🤯遇文化认知上的障碍。他们无法理解悟空为何要化作小虫,对“七十😉二变”这一孙悟空的核心能力更是毫无概念。 展开全文 🤔 但正是这种文化隔阂,反而激发出外国玩家主动探索的热情。 🔥 在红迪网《黑神话:悟空》 社区,来自世界各地的玩家纷纷🤗晒出不同语言版本的《西游记》,有中英对照版、英语版、俄语版,😍译本种类丰富;还有玩家在视频平台找到了86版《西游记》电视剧💯,专门在游戏前给自己来了场“文化速成”,只为读懂游戏里的每一🥳处细节。 此外,网上讲解《西游记》的短视频也越来越多。😘世界各地的玩家们都在通过自己的方式,走近这个充满魅力的东方故😊事。 2024年12月12日,在2024游戏大选颁奖典🎉礼上,《黑神话:悟空》获得年度游戏、最佳游戏指导等四项重磅提🤩名,最终将“最佳动作游戏”和“玩家之声”两座奖杯收入囊中。 😊 美国《纽约时报》则认为,《黑神话:悟空》、“拉布布”能👍风靡全球并非偶然,它们都是中国软实力不断提升的有力证明。 😁 在英国品牌评估机构“品牌金融”今年发布的全球软实力指数中🙄,中国从2024年的第三名攀升至第二名,首次超越英国,仅次于😎位居榜首的美国。 “技术跟跑”到“创新领跑” 软🤔实力不断提升之外,中国的智能硬件品牌也在从“技术跟跑”发展到🤩“创新领跑”。 例如,影石Insta360 X5全景相🙄机今年在上市首日便展现出强劲市场号召力,不仅登上全球多个电商🤯平台的热销榜,还一举拿下亚马逊美国、加拿大、德国、英国、法国🎉、意大利、西班牙、日本,8个国家站点的单品销量第一。 😴此外,根据中国汽车工业协会的数据,2024年中国汽车出口58😊5.9万辆,以19.3%的同比增速继续稳居全球第一。其中,新😀能源汽车的表现尤为亮眼,仅比亚迪的出口量就达到43.3万辆,🤔同比增长71.8%。截至今年9月,比亚迪新能源汽车的出海版图🚀已覆盖全球六大洲,累计约116个国家和地区。 从前沿科🤯技到新能源汽车,中国制造正以科技创新的硬实力,在国际舞台上打😆开新局面、赢得新认可。 正如英国商业战略学家彼得·菲斯🔥克所言:“中国已成为技术创新引领者。” 无论是“拉布布🤩”、《黑神话:悟空》等依托文化内核与独特风格全球圈粉,还是影😜石、比亚迪等凭借科技实力占领市场,这些品牌的亮眼表现都让人看🤯到新的“中国范儿”正在风靡全球,相信还有更多锐意创新、具有实😎力的中国品牌,正蓄势待发,将一鸣惊人。 编辑:聂粤返回🚀搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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