本报记者 王镜茹     9月26日至29日，第92届⭐中国国际医疗器械博览会（CMEF）在广州广交会展馆举办。本届😅展会展览面积近16万平方米，吸引了来自近20个国家和地区的近🤔3000家企业参展，预计将迎来超12万名专业观众。  🤯   作为全球医疗产业的“风向标”，本届CMEF不仅汇聚了我🔥国广东、江苏、浙江等地的产业集群，也吸引了德国、美国、日本等😎20个国家和地区的展团，集中展示医疗器械领域的最新成果与发展😜趋势。     脑机接口备受关注     近年来😢，人工智能正加速融入医疗服务，从智能诊断到临床决策再到医院管😂理，应用场景不断拓展。在展区中央，脑机接口技术展位前人潮涌动🤗，观众纷纷上前体验“意念操控”。     河南翔宇医疗🎉设备股份有限公司（以下简称“翔宇医疗”）推出的“脑控上下肢主😀被动康复系统”引发关注。只需患者佩戴轻量化头环即可实现脑电信🥳号的毫秒级解码，精准匹配运动意图，驱动设备进行康复训练。“我😀公司自2015年起便启动脑机接口研发，并于2024年成立了脑🥳科学实验室，目前正积极构建‘脑机接口+康复’产业生态，覆盖患😜者的全周期康复链条。”翔宇医疗相关工作人员对《证券日报》记者😁表示。     上海韶脑传感技术有限公司则展示了“脑电😆采集+脑控交互”的全场景解决方案，可通过脑电采集、信号处理和😜意图解码，驱动执行设备完成康复训练。目前，该公司脑电采集康复😉训练设备已取得上海市脑机接口医疗器械注册证。     🔥政策层面也为这一新兴产业注入了动力。2025年7月份，工业和😊信息化部等七部门印发的《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意🤩见》提出，到2027年，脑机接口关键技术取得突破，初步建立先👏进的技术体系、产业体系和标准体系。电极、芯片和整机产品性能达💯到国际先进水平，脑机接口产品在工业制造、医疗健康、生活消费等🚀领域加快应用。产业规模不断壮大，打造2个至3个产业发展集聚区👍，开拓一批新场景、新模式、新业态。     “脑机接口🤯已从实验室走向临床应用场景，有望在康复医学、神经调控和老龄化😴健康管理等方面发挥重大作用。”深度科技研究院院长张孝荣在接受😅《证券日报》记者采访时表示，“随着技术成熟和成本下降，脑机接😅口将为医疗器械产业带来新的增长点。”     与此同时🔥，国内企业也在借道AI补齐技术空白。艾瑞迈迪医疗科技（北京）🤗有限公司（以下简称“艾瑞迈迪”）是北京理工大学孵化的手术机器😆人上游企业，此次携光学定位新品瑞瞳SE 3D亮相。该产品基于😆双目结构光技术，能够以紧凑机身实现25帧/秒三维重建与亚毫米💯级精度，并集成“实时重建+无标跟踪”功能，适用于神经外科手术🎉导航、经颅磁刺激定位、康复训练评估等场景。     “💯我公司技术全部自研，打破了国外垄断。目前已进入医院使用，正逐👍步实现国产替代。”艾瑞迈迪工作人员对《证券日报》记者表示。 🌟     海外市场机遇凸显     除展示技术创新👍成果，CMEF也成为中国医疗器械企业“走出去”的重要窗口。 😀     主办方透露，本届展会吸引了来自130多个国家和😡地区的采购商，目前已收到来自孟加拉国、以色列、德国、哥伦比亚😢、澳大利亚等国家的采购需求，涉及医疗耗材、检测试剂、影像设备🙄、内窥镜、分子诊断等多个领域，采购金额从数万美元到上千万美元⭐不等。     江西洪达医疗器械集团有限公司工作人员表🙌示：“国外客户在咨询中，除关注产品的国际化标准适配性、认证资😆质外，还十分关注海外供应链保障、售后服务体系等。”  🚀   近年来，东南亚已成为我国医疗器械企业“出海”的重要目的🥳地。据主办方介绍，本届展会收集到的国际采购需求中，东南亚买家😁占比大幅提升。越南、泰国等国在基础医疗设备与耗材方面需求旺盛😍，部分国家对分子诊断、影像设备等高端产品的兴趣也在增强。 🎉     一位负责东南亚市场拓展的工作人员对《证券日报》记😜者表示：“以往当地市场上的医疗器械主要来自欧洲，但中国企业的😘产品兼具价格与品质的优势，尤其是在影像和检测试剂方面竞争力越😊来越强。”     中信建投证券研报显示，20年来，中🤔国医疗器械企业产品力不断提升，多家企业依托优秀的产品力、海外🎉本土化运营及工厂建设，实现了海外业务的高速增长、构建起全球竞🤗争力。     可以预见，随着技术不断突破与标准体系逐😎步完善，未来中国医疗器械产业将在数字化、智能化和国际化的浪潮🔥中迎来更广阔的发展空间。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多