iPhone 17发布会重提乔布斯,苹果宣告回归设计初心

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9月15日消息,在上周的iPhone 17发布会上,苹果花了🤩大量时间强调一个核心信息:公司始终植根于设计传统。而除新一代🤩iPhone之外,此次发布会还透露出更多动向:苹果正在为推出😜2000美元的高端机型铺路,一款更轻薄的Vision Pro😜则可能在2027年亮相。 自著名设计师乔尼·艾维(Jo😡ny Ive)2019年离职以来,苹果设计部门一直处于动荡之🤗中。绝大多数曾在他麾下工作的硬件设计师陆续离开,一部分加入了😉艾维创立的LoveFrom设计工作室,另一部分则转投其他科技❤️公司或自主创业。 就连艾维的主要继任者埃文斯·汉基(E⭐vans Hankey)也在担任设计副总裁仅三年后离职,随后🥳她协助领导了艾维创立的人工智能设备公司,而该公司近期已被Op🙌enAI收购。 目前,苹果的工业设计团队以新晋成员为主😆,仅存少数从艾维时代留下的资深设计师。团队由工业设计副总裁莫😴莉·安德森(Molly Anderson)领导,而十年前曾短😁暂接替过艾维的理查德·霍沃思(Richard Howarth🤔)仍然在岗。 软件设计方面同样出现了人才流失。由艾伦·😴戴(Alan Dye)带领的“人机界面团队”中,高级总监帕特🙌里克·科夫曼(Patrick Coffman)于2023年底😴离职,资深总监赛勒斯·丹尼尔·伊拉尼(Cyrus Danie🙄l Irani)也于今年7月离开。 就在9月份,苹果相😉机应用首席设计师、多次登台发布会现场的约翰尼·曼扎里(Joh😅nnie Manzari)也宣布辞职。类似的案例不在少数,包👍括马塞尔·范奥斯(Marcel Van Os)、特奥·康纳(❤️Teo Connor)、艾莉·德莱尔(Alli Dryer)😁等多名设计师近年来陆续离职,部分加入Airbnb,也有人去了🤯OpenAI、特斯拉等企业。 自艾维之后,最重要的离职😎者是首席运营官杰夫·威廉姆斯(Jeff Williams)。😂他从2019年起接管设计团队,今年7月卸任苹果“二把手”职务❤️,但仍将留任设计主管至年底退休。此后,安德森和戴将直接向首席🤔执行官蒂姆·库克(Tim Cook)汇报工作。 但与深🤔度参与设计决策的威廉姆斯不同,库克预计将采取一种更不干预具体🤗事务的管理方式,这一转变本身也意味着团队架构的调整。 ❤️尽管人事持续变动,苹果仍不断推出新产品、进军新领域,包括发布🤯Vision Pro头显与Ultra智能手表。不过这些产品研😂发周期漫长,且近年来苹果在设计演进方面的速度明显放缓。 😁 好消息是,这一趋势在2025年似乎有所改变。苹果不仅以“液🌟态玻璃”(Liquid Glass)设计语言全面更新所有操作❤️系统,也开始以多年来未见的力度重新思考硬件设计。 新一😂代iPhone突出强调了耐用性的提升,这一点很容易引发消费者🤔共鸣,毕竟许多用户都经历过屏幕碎裂或其他损坏。新机型采用更强😊韧的前后玻璃,将大幅降低这类问题的发生概率。 另一项显😉著变化是,苹果如今致力于为iPhone Pro系列加入更多功🎉能,包括电池升级和摄像头增强,即便因此导致设备变得更厚、更重🎉。这与前几年追求轻薄的设计理念形成鲜明对比。 展开全文🤔 在整场发布会中,苹果高调宣告回归设计初心。开场视频甚😉至引用了史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的名言:“设计🙌不止是外观与感觉,更在于它如何运作。”这是自2017年乔布斯🙄剧院启用以来,苹果首次在产品发布会上致敬这位创始人。 🤩首席执行官库克也表示:“设计始终是我们身份与行动的核心。”硬🙌件主管约翰·特努斯(John Ternus)则在会后采访中称😡,苹果拥有“全球最好的设计团队”,并安排安德森接受媒体采访,😘详解设计理念。 在艾维时代,苹果经常推出由他亲自讲解设🤔计过程的视频,以其独特的口才深入介绍iPad、iPhone 😅4、iOS 7、Apple Watch和Mac Pro等颠覆😁性产品的设计过程。但自他离开后,这类深度内容剖析几乎绝迹。 🚀 但在上周的发布会上,苹果播放了两段由有英国口音的员工旁🤗白的设计视频,带来几分艾维时代的风采。其中,安德森介绍了iP😍hone 17 Pro的一体化铝金属机身的制造过程,新晋设计😍师阿比杜尔·乔杜里(Abidur Chowdhury)则讲解😉了iPhone Air的设计理念。 现在的问题是,这一😂切究竟标志着苹果真正回归设计本源,还仅是一次精心的营销重置?👍答案可能需要几年时间才会清晰。 苹果硬件产品规划图 😜 苹果9月的发布会聚焦iPhone生态系统,包括手机、Ap🔥ple Watch和AirPods。但从2025年底至202😆6年上半年,苹果仍有一系列新品储备: · iPad P🤯ro: 计划于今年10月或更晚推出,载M5芯片,将是首批采用🔥下一代M系列芯片的设备之一,该产品还将在保留横向摄像头的同时😘,新增一个竖向放置的前置摄像头。 · Vision P❤️ro: 将迎来更新,配备新型头带和更快的处理器,但真正的“V⭐ision Pro 2”要到2027年才会推出,届时将更轻薄👍。 · AirTag 2: 第二代追踪器正在研发中,将😂提升追踪距离和定位精度。 · Apple TV:搭载更🔥快的处理器,并采用基于iPhone Air所引入的N1芯片的😀无线技术,支持蓝牙、Wi-Fi和Thread网络协议。该设备👏还将兼容新版Siri语音助手及明年推出的其他苹果智能功能。 😘 · HomePod mini:同步升级处理器,增强语音🚀控制功能。苹果还在测试新的配色方案。 · MacBoo😢k系列:搭载M5芯片的MacBook Pro可能最早于明年年😢初亮相,而M5版的MacBook Air则计划于2026年第🤩一季度发布。 · Mac外接显示器: 预计最早今年底或😎明年初至少有一款上市。Mac显示器产品线自2019年的Pro😀 Display XDR和2022年的Studio Disp😂lay后尚未更新。 · iPhone 17e: 将于明🚀年上半年发布,作为iPhone 16e的迭代产品,将搭载与i❤️Phone 17相同的A19芯片。 · Smart H⭐ome Hub: 备受讨论的智能家居中心,原定今年3月发布,😜已推迟至明年春季上市,将配备下一代Siri。 迈向20🙄00美元时代的iPhone 苹果明年将推出的可折叠iP❤️hone,由于采用昂贵的组件和高端定位,预计售价将不低于20🤯00美元,与三星等竞争对手的折叠屏产品持平。而2027年推出😍的iPhone 20将采用曲面玻璃设计,带来更多技术突破,价😀格也将再创新高。 目前,2000美元价位的iPhone😍主要面向专业用户,如使用iPhone 17 Pro Max进🎉行ProRes Raw视频拍摄或需要大容量存储的用户。但到2🙌026年至2027年,这一高端价位将成为更多消费者的选择。 😘 此外,苹果还计划在12至16个月内推出无显示屏的智能眼🙌镜,对标meta的雷朋产品,最终目标是推出能够通过镜片显示软🤔件和数据的真AR眼镜,但这仍需数年研发。凭借品牌影响力和与i😍Phone的深度整合,苹果在这一领域具有显著优势。但meta😊也在持续创新,下周将推出售价800美元的带显示屏的眼镜,以及🔥无显示屏型号的新版本,并计划在2027年推出其首款真正的AR⭐眼镜。(小小)返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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