文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦😴迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，😍《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS👍A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创😁立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 🔥 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、😢九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数😎字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部🤗门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任😴董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏🔥茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向😴。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能🔥的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi😡ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能🎉进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈🙌发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到😜从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign⭐ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG🌟I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未🤩来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保😆持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我🤗们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤🤩害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必👍然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵😂等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控🌟制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa😂ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的🎉“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文⭐化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会🤩“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部🤯目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“😜漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险🔥可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），😆而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of😅 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”😜了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能🤩解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后😂一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在😴讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题😆：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为🥳两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智🤔能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，😴尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最😡根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数🙌学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世🤗纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公🎉理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete😡ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist🎉ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi❤️lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现👏这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那🤔么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战😅时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不😆断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 😆展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出😴“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔😢就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“🙄在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“❤️哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘🎉的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年👏后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明🤔了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可😀判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什😉么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不😀完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指😴望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两😉种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通🙌过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引🥳用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为🔥它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真🤩正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明😀是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了😢伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再😘来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还❤️是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体😎）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，😂当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些😍讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： ⭐ 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终😉极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这😀不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛💯盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可🤗以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智😴能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是😊这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以😍上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的🤔，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有😎最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过🚀演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，😍从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零😉信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视🥳应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行😅为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根🤩源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备😂性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身😊份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识⭐，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经🎉日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是😍身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当😆前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就😁是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference😅），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 💯回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑🤔学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通😎过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表🥳示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含🔥义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称⭐自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而👍揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统💯都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创🙄造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生🤔。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联😆。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅😎处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型❤️（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归😘、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的⭐基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥😍德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德🤔尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St🚀range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结🤩构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的👏自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它❤️可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意😊识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一💯场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算🙌机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控🚀制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指😆像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们😎像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边💯形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的😂最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认😂知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪💯些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回👏搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社🤗会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。🤯智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记🥳忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆🌟的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。😜 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境🚀与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐😡私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智💯能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基😘础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四😆肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化👍为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动😀态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开😆放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解😉释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通😂信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经😎网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无👍法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层⭐面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并🤗在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“⭐一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经🤩济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发😡起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实😡现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“🙌按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分❤️配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安❤️全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。❤️智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后🤯门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私😆保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任🌟任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能😁体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

新华社北京9月23日电题：智慧监测、科学救治：传染病防治新法😂新在哪？ 新华社记者徐鹏航、顾天成 传染病防治工🤯作事关公共卫生安全，事关守护人民健康。今年9月1日起，新修订🥳的《中华人民共和国传染病防治法》正式实施。 新法有哪些🤯新看点？下一步建强防治体系怎么做？国家疾控局23日召开新闻发😀布会，进行相关解读。 加强传染病监测预警 监测预⭐警和疫情报告是防范化解重大疫情风险的关键所在。发布会公布数据😁显示，目前，我国传染病网络直报系统已覆盖8.4万家医疗卫生机🤯构，是全球规模最大的传染病报告系统。 新法要求，建立重🙄点传染病以及原因不明的传染病监测哨点，拓展传染病症状监测范围😡；建立智慧化多点触发机制，增强监测的敏感性和准确性。 😢“我们聚焦规范化、多源化、智慧化，全力提升传染病监测预警能力👍。”国家疾控局监测预警司司长焦振泉介绍，为贯彻落实传染病防治🔥法，我国计划到2030年建成多点触发、反应快速、科学高效的传😀染病监测预警体系。 在疫情报告方面，新法进一步明确了报😊告时限和方式。对于新发和突发原因不明传染病等，要求相关机构须😁在2小时内进行网络直报，疾控部门及时核实并逐级上报。 😀当前，我国正在全国二级及以上医疗机构安装传染病智能监测预警前🙌置软件，加强医防信息系统互联互通，实现确诊病例一键报告、阳性👏病例提醒报告和涉疫信息自动捕获。 下一步，国家疾控局将🤯修订传染病报告规则和传染病信息报告管理规范，建立传染病报告激😅励机制，推动建设法定报告和主动监测相结合的监测报告模式。 🥳 建立健全重大传染病疫情医疗救治体系 传染病医疗救治😢，是疫情处置的“生命防线”。国家卫生健康委法规司副司长、一级🎉巡视员龚向光介绍，新法要求，建立健全重大传染病疫情医疗救治体😢系，建立由传染病专科医院、综合医院、中医医院、院前急救机构、😍临时性救治场所、基层医疗卫生机构、血站等构成的综合医疗救治体😁系，对传染病患者进行分类救治。 同时，支持和鼓励开展传🥳染病防治的科学研究，鼓励传染病防治用药品、医疗器械的研制和创🌟新，对防治传染病急需的药品、医疗器械予以优先审评审批。 🌟 预防接种是预防和控制传染病最经济最有效的手段。传染病防治法🚀规定，国家实行免疫规划制度，政府免费向居民提供免疫规划疫苗。💯 国家疾控局规划财务与法规司司长李正懋介绍，近年来，我🤩国优化调整了脊灰疫苗、麻腮风疫苗、百白破疫苗等免疫程序。 🚀 他表示，下一步，国家疾控局将会同有关部门，逐步优化调整国🔥家免疫规划疫苗种类和免疫程序，为公众提供更加全面的健康保障。😎 制定突发原因不明传染病应急预案 新修订的传染病👏防治法明确，国务院有关部门、地方人民政府制定重点传染病和突发😜原因不明的传染病预防控制应急预案，并规定县级以上人民政府疾病🤔预防控制部门应当根据有关传染病预防控制应急预案定期组织开展演😁练。 中国疾控中心副主任李群介绍，国家每年举办“铸盾”⭐国家级传染病疫情应急演练，建立常态化演练机制。此外，将健全省⭐级传染病疫情防控应急物资储备体系，以有效应对各种紧急情况。 🥳 “传染病疫情防控，一方面要控制疫情扩散蔓延以维护社会公🤩共利益，另一方面也要保障公民合法权利。”全国人大常委会法工委🙄行政法室副主任宋芳介绍，新法明确，传染病预防、控制措施应当与😊传染病暴发、流行和可能造成危害的程度、范围等相适应；在传染病🌟防治中依法开展个人信息处理活动，采取措施确保个人信息安全。 😁 做好传染病防治工作，离不开每一位公民的支持和配合。新法😆明确，中华人民共和国领域内的一切单位和个人应当支持传染病防治🙌工作，不得以任何方式故意传播传染病。个人应当学习传染病防治知😜识，养成良好的卫生习惯，培养健康的生活方式。返回搜狐，查看更😴多